基于小波双立方配比插值的图像插值放大算法研究

插值放大技术可以提高图像的分辨率,改善图像质量而通常不需要对硬件进行改变。简要介绍了几种插值方法,特别是小波插值的思想,在此基础上提出了一种新的小波双立方配比插值方法（Wavelet Bi—cubic）。试验证明这种算法能有效提高红外热图像插值复原的效果。     

子波分析识别环流反应器泡状结构实验

用热膜测速技术以高于对应最小湍流时间尺度的分辨率精细测量了环流反应器内气液二相流速度的时间序列信号,对气液二相流速度信号中自动识别泡状流结构进行了研究。用子波分析方法,将热膜测速仪输出的气液二相流混合速度信号在时域空间和频域空间同时进行时频双局部化多尺度分解,研究了气液二相流中液相流和泡状流结构的分尺度时域特征和分尺度能谱等统计特征,利用子波能谱分析的能量最大准则,提出了一种用子波变换自动识别气液二相流中泡状流结构的新方法。     

基于深度学习的地震子波分类识别

针对地震勘探中噪声压制的问题,构建了一种适合分类和识别地震子波的卷积神经网络模型.首先对卷积神经网络模型的激活函数、卷积核大小以及归一化层等进行了设计,然后利用已搭建好的卷积神经网络对地震信号的时频谱图进行特征提取,最后实现了不同类型的含噪地震信号的分类和识别.实验结果表明,该模型有高分类率和识别率及较好的抗干扰能力,...     

小波降噪在某型直升机半物理仿真数据处理中的应用

针对直升机半物理仿真测量数据主要是低频噪声的特点,提出利用小波变换、塔式结构重构算法,对信号进行降噪滤波处理的方法.仿真结果表明该方法在离线降噪滤波处理上实用高效.     

双头纺33dtex/12f涤纶高收缩FDY的生产及探讨

介绍了运用双头纺技术,在嫁接PET纺丝生产线上生产33dtex/12 f涤纶高收缩丝的工艺技术特点,着重讨论了预结晶温度、时间、纺丝温度、拉伸定型等因素对高收缩丝生产及收缩性能的影响。     

基于小波变换的红外图像去噪

提出一种基于新型阈值函数的小波域红外图像去噪法,其阈值函数表达式简单且连续,既克服了硬阈值函数不连续的缺点,又克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在恒定偏差的缺陷。同时新的阈值函数还有效地利用了小波系数的成串性,即在小波系数的估计计算中考虑了邻域小波系数的大小。仿真结果表明,在去噪红外图像视觉效果和峰值信噪比两个方面,文中提出的去噪法优于已有的各种门限去噪法和Matlab-wiener2滤波算法。     

渐进信号瞬时频率提取及其在电机性能测试中的应用

平稳相位原理表明,渐进信号在连续小波变换时频平面上的分布呈现脊线的形态,信号的主要参数可以从其对应脊上的信息中提取出来.本文根据分析母小波在特定中心频率条件下小波脊线与信号瞬时频率的关系,提出了渐进信号瞬时频率的提取方法.根据直流电机起动电枢电流信号中高频分量的渐进特性,将其应用到电机性能测试系统中,实验结果表明该方法能实现无转矩-转速传感器的电机性能快速准确测试.由于小波基函数的时频局部特性,该方法具有良好的去噪性能.     

小波包方法在异步电动机起动特性间接测试中的应用

利用数据采集卡和PC机对异步电动机起动过程的定子电流信号进行高速采集,并从中提取一阶齿谐波分量,采用正交小波包时-频分析理论进行分析,分析一阶齿谐波频率的变化规律,从而实现了异步电动机的转矩-转速特性的无转矩转速传感器间接测试,提出了一种异步电机起动特性测量的新思路。     

基于声学心理模型的固定门限音频水印方法

提出了一种基于声学心理模型和小波包变换的的音频水印算法,适用于立体声音频信号和单声道音频信号。对于立体声音频信号,在左右声道加入不同的水印信号;对于单声道音频信号,在奇偶帧加入不同的水印信号。左声道水印通过源信号包络与一个只有版权拥有者持有的随机序列加权生成水印信号,并且通过对得出信号进行小波包和声学心理模型分析控制水印信号的强度;右声道水印信号为幅度限制在可听门限的白噪声,用来控制检测门限。得到的水印信号在时域嵌入,水印的检测无需原文件。该方法能够将检测门限控制在事先设定的范围内,具有较好的隐秘性;嵌入的水印信号能够抵抗时域的切割、加噪攻击和一般的音频变换算法。     

小波域抑制多音干扰的扩频接收机

利用小波包理论提出了一种快速、准确地识别并且抑制多音干扰的有效方法。该方法利用小波包理论将多音干扰的各条谱线逐个定位,然后通过功率谱分析的方法来识别多音干扰的存在区间,最后将被干扰污染的区间逐个切除并反向重构接收到的信号。实验证明该方法的误比特率性能在强干扰时要优于以前的FFT域切割法。