智能配电系统的发展现状与展望

随着分布式发电、电动汽车、智能电表和新一代无线通信等的发展,以及通过电价机制实现需求侧管理,配电系统的状况逐步发生变化,智能配电系统应运而生。作为未来智能电网的重要组成部分,智能配电系统可以充分利用自身的灵活性对资源进行优化配置,也有能力参与上层输电系统的优化调度或市场化运行。在过去的10多年间,国内外不少学者对未来配电系统的组成、体系架构、规划方法、运行策略等进行了比较广泛的研究,逐步建立了智能配电系统的概念。在此背景下,对含电动汽车的智能配电系统的研究现状做了评述并对将来的发展进行了展望。首先分析了智能配电系统的体系构成,并给出了一种系统架构;之后对智能配电系统的组成部分和核心技术进行了分析,并指出了有待研究或进一步研究的问题。最后,就智能配电系统的规划、设计、运行与控制等方面所面临的挑战做了探讨。     

基于喷泉码的分布式鲁棒存储

一种基于喷泉码的分布式鲁棒数据存储技术,可以保证数据的可靠存储和高效获取.将喷泉码及其改进型的LT码和Raptor码的原理运用于分布式网络数据存储中,指出要恢复M个数据包,只须接收略大于M个数据包即可,一部分数据包丢失的影响可以忽略,从而实现了数据存储的鲁棒性和高效性.讨论了影响存储鲁棒性的关键因素.     

无人飞行器扩频角跟踪技术研究与应用

单通道单脉冲角跟踪技术因其精度高、工作信噪比较低、动态响应快以及实现简单、可靠,在无人飞行器测控领域得到广泛应用。通过分析单通道单脉冲扩频角跟踪技术的工作原理,给出了该技术在工程中的实现方案;同时考虑到工程应用中的具体需求,对传统的解扩方法进行了改进,以适应单通道单脉冲扩频角跟踪技术在无人飞行器测控领域的应用。     

基于融合的无线传感器网络k-集覆盖的分布式算法

当节点采用概率感知模型且融合多个节点的数据进行联合感知的情况下,提出了一个新的无线传感器网络的覆盖优化问题:基于融合的k-集覆盖优化问题.首先,将优化问题建模为融合覆盖博弈,证明该博弈是势博弈,且势函数与优化目标函数一致,因此,最优解是一个纯策略Nash均衡解.其次,给出了节点间融合覆盖效用独立的判定条件,进而分别提出同步、异步控制的、基于局部信息的、分布式的覆盖优化算法,证明了算法收敛到纯策略Nash均衡.最后,仿真实验结果表明,当算法收敛时,网络能达到高的覆盖率且具有好的覆盖稳定性.     

自适应模糊算法在光伏系统MPPT中的应用

针对光伏电池的非线性特性,介绍了最大功率点跟踪的原理,并详细分析了常规控制算法在光伏系统最大功率跟踪控制中的优缺点,提出将自适应模糊控制算法应用到光伏系统最大功率点跟踪的控制中,自适应模糊控制能快速响应外界环境的变化,在最大功率点无明显振荡现象.实验结果表明,该方法能使系统稳定工作在最大功率点,同时能对外界环境的变化做出快速反应.     

分布式异构数据库中语义的表示和转换

如何屏蔽分布在不同站点上的异构数据库之间的差异,是实现多个数据库互访要解决的首要问题。本文提出了语义值的概念和用语义值来消除各异构数据库的语义差别,从而实现多个数据库互访的一种方法。     

MODELING SIMULATION AND CONTROL OF THE WOOD DRYING PROCESS Part 1. A Set of PDE's as an Internal Model

Abstract

The internal model proposed is a nonlinear system of a few partial differential equations. The boundary conditions for the differential equations are specified at the lumber board entrance and between the wood and air. The initial conditions are calibrated by solving the static model and by the technical experiment. In conclusion, it can be said that the consistency of the model with experimental results seems to be reasonably good and can be used for process simulation and control     

Asynchronous optimisation with the use of a cascade search algorithm

This paper introduces the development of an asynchronous approach coupled with a cascade optimisation algorithm. The approach incorporates concepts of asynchronous Markov processes and introduces a search process that is benefiting from distributed computing infrastructures. The algorithm uses concepts of partitions and pools to store intermediate solutions and corresponding objectives. Population inflections are performed periodically to ensure that Markov processes, still independent and asynchronous, make arbitrary use of intermediate solutions. Tested against complex optimisation problems and in comparison with commonly used Tabu Search, the asynchronous cascade algorithm demonstrates a significant potential in distributed operations with favourable comparisons drawn against synchronous and quasi-asynchronous versions of conventional algorithms.     

浅谈DCS系统在氯酸钠生产过程中的应用

介绍美国ＨｏｎｅｙＷｅｌ公司的ＴＤＣ—３０００系统和它在氯酸钠生产过程中的应用,着重回答新建或一个没有使用计算机控制和管理的氯酸钠厂过渡到用ＤＣＳ控制和管理过程中的有关问题。