An efficient t‐out‐of‐n oblivious transfer for information security and privacy protection

In t‐out‐of‐n oblivious transfer (OT), the receiver can only receive t messages out of n messages sent by the sender, and the sender has no idea about which ones have been received. Majority of the existence of previous efficient OT schemes require t calls of 1‐out‐of‐n OT to construct the t‐out‐of‐n OT. Its computational requirements and bandwidth consumption are quite demanding. On the basis of the elliptic curves cryptography, we propose a new t‐out‐of‐n OT protocol for private information retrieval in this article. It is more suitable for the smart cards or mobile units. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

Asymmetric Semi‐Supervised Boosting Scheme for Interactive Image Retrieval

Support vector machine (SVM) active learning plays a key role in the interactive content‐based image retrieval (CBIR) community. However, the regular SVM active learning is challenged by what we call “the small example problem” and “the asymmetric distribution problem.” This paper attempts to integrate the merits of semi‐supervised learning, ensemble learning, and active learning into the interactive CBIR. Concretely, unlabeled images are exploited to facilitate boosting by helping augment the diversity among base SVM classifiers, and then the learned ensemble model is used to identify the most informative images for active learning. In particular, a bias‐weighting mechanism is developed to guide the ensemble model to pay more attention on positive images than negative images. Experiments on 5000 Corel images show that the proposed method yields better retrieval performance by an amount of 0.16 in mean average precision compared to regular SVM active learning, which is more effective than some existing improved variants of SVM active learning.     

电子文档科学管理浅析

随着计算机应用的普及,在办公过程中,我们经常会使用计算机编辑处理电子文档.本文就如何更好更科学地管理这些文档进行简单的说明.     

雷达目标空频域瞬态极化特性及其在几何结构反演中的应用

该文针对高分辨全极化成像雷达体制,研究了雷达目标的空频域瞬态极化特性及其在目标几何结构反演中的应用.给出了空频域瞬态极化特性的表征及获取方法,将已有瞬态极化理论拓广至空频域,并对典型散射结构的空频域瞬态极化特性进行对比分析.作为应用,提出基于空频域瞬态极化特性分析的雷达目标几何结构反演方法,该方法通过揭示空频域瞬态极化特征与散射结构类型间的对应关系,可以克服传统反演的模糊性和局限性,实现更为准确和可信的反演.基于暗室测量数据验证了该方法的有效性.     

Zernike矩不变性分析及其改进

在分析了Zernike矩不变性后,提出了一种基于图像整个区域形状描述算子的改进Zernike矩。改进的Zernike矩不仅具有旋转不变性,而且还具有改进前不具有的比例不变性。试验结果证明,和改进前的Zernike矩相比,改进后的Zernike矩具有更好的不变特征,可用作基于区域的形状描述算子。     

在毕业设计中强化电子信息工程专业学生的情报意识

毕业设计是工科本科教学中最重要的综合性实践教学过程，文献检索是毕业设计中的最重要环节之一。本文以电子信息工程专业的本科毕业设计教学实践为基础，结合该专业的具体特点，首先强调了在毕业设计过程中文献检索的重要意义；然后从指导教师和学生两个角度详细介绍了在毕业设计过程中加强文献检索，培养学生情报意识的具体方法；最后就如何改进教学管理制度，加强培养学生情报意识进行了详细的探讨。     

基于NSCT及熵的旋转不变彩色图像检索算法

为了解决图像在转载过程中所产生的旋转变化和尺 度变化对检索的影响,根据熵的对称性,提出了基于NSCT及熵的旋转不变图像检索算法。首 先,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)对图像进行多尺度、多方向分解,对不同尺度、同方 向的高频方向子带求多尺度积,以减小尺度变 化和噪声对检索效率的影响;然后,考虑到图像旋转后各方向子带在整幅图像中的能量比例 不会发生变化, 将各方向子带的能量比例作为概率矢量,各方向子带的粗糙度作为权值求取图像的加权信息 熵,作为具 有旋转不变性的图像纹理特征,利用矩提取图像的颜色和形状特征;最后,归一化3种特征 来比较两幅图 像的相似性。性能测试表明,本文所提出的方法对旋转变换鲁棒性强,且具有很高的查准率 和查全率。     

基于内容的图像检索技术

目前各行业对图像的使用越来越广泛,如何有效、快速地从大规模图像数据库中检索出需要的图像,是目前一个相当重要而又富有挑战性的研究课题.但传统的图像检索技术是基于文本的检索技术,这种方法虽然简单易行,但存在一些致命的缺点,严重影响了对图像信息的有效使用.为了克服传统方法的缺点,提出了基于内容的图像检索技术,该技术能够全面客观地提取图像内容,能有效地获取所需的视觉信息,能使图像数据库中的信息得到有效的管理.     

云参数和可降水总量的同步物理反演方法试验

利用改进的同步物理反演方法计算东亚地区的云参数和可降水总量,并用气象卫星短、长波窗区通道亮度温度差对反演结果进行真实性检验.结果表明:该反演算法的效果是好的.