LMG200型可调高滚筒式露天采煤机

介绍了可调高滚筒式露天采煤机的结构特点及在露天煤矿应用所产生的效益和其广 阔的发展前景。     

冷媒充填机的PLC控制

介绍了冷媒充填机控制系统的组成和工作原理，着重叙述了西门子S7－200可编程控制器与触摸屏结合的控制方式，使系统的性能得到较大的提高。     

数学归纳法的几个推广

将通常适用于自然数系的数学归纳法推广到了下有界整数集{n|n∈Z,n≥n0}与上有界整数集{n|n∈Z，n≤m0}及全体整数集Z。并证明了关于命题{P(m,n)}m,n∈z的二元数学归纳法。     

线切割加工轧辊孔型模板提高精度的方法

详细论述了利用线切割机加轧辊孔型模板中易出现的几种影响加工精度的因素及消除方法，以达到提高模板精度。     

数控机床逐点比较法插补直线分析

通过分析四方向逐点比较法的基本原理及基本特点说明其插补精度比较低的原因,提出提高插补精度的方法——八方向逐点比较插补法。     

钻机柴油机的动向和190系列柴油机的发展

本文概括介绍了国内外钻机柴油机发展的水平及动向,比较了国内钻机柴油机与国外钻机柴油机在发展上的差距。重点介绍了作为国产钻机主要动力的190系列柴油机的发展状况及最新技术在该机型上的应用。     

FILIP: A fuzzy intelligent information system with learning capabilities

FILIP (fuzzy intelligent learning information processing) system is designed with the goal to model human information processing. The issues addressed are uncertain knowledge representation and approximate reasoning based on fuzzy set theory, and knowledge acquisition by “being told” or by “learning from examples”. Concepts that can be “learned” by the system can be imprecise (fuzzy), or the knowledge can be incomplete. In the latter case, FILIP uses the concept of similarity to extrapolate the knowledge to cases that were not covered by examples provided by the user. Concepts are stored in the Knowledge Base and employed in intelligent query processing, based on flexible inference that supports approximate matches between the data in the database and the query.

The architecture of FILIP is discussed, the learning algorithm is described, and examples of the system's performance in the knowledge acquisition and querying modes, together with its explanatory capabilities are shown.     

广州抽水蓄能电站厂区消防设计述评

广州抽水蓄能电站是我国第一座高水头，大容量的抽水蓄能电站，该电站按无人值班设计，为此对火灾探测和消防报警以在动灭火系统的自动化程序和可靠性比常规电站有更高的要求，本文重点介绍法国CEGELEG（集团）公司消防设计特点，并对设计中存在的主要问题进行了分析。     

基于相关性的人机系统可靠性模型

本文在剖析人机系统中操作者行为特征的基础上,考虑到操作者行为的自适应性、自学习能力及其行为形成主因子,着重结合操作者行为的相关性-感知作用于判断决策后影响到动作,建立了人机系统中操作者行为模式,并推导出计算操作者可靠度的公式,求出了相应参数.最后进行了实例量度,同时定量辨识了行为相关性对人可靠性的制约程度,以期从人机系统可靠性角度为人机系统的优化设计提供新的依据.     

化工软测量技术研究进展

详细说明了软测量技术的含义以及软测量系统的组成。在此基础上，介绍了软测量技术中基于机理分析建模、应用状态观测器建模、应用统计分析建模、神经元网络、模糊技术、以及支持向量机的智能建模等软测量建模理论方法和最新研究成果，之后介绍了小波分析、推断控制算法在软测量数据处理中的应用，最后介绍了基于虚拟仪器开发平台的软测量系统实现技术。