混合型限流断路器在高短路电流上升率时换流试验分析

提出了一种基于高速斥力开关和双向晶闸管开关的新型混合型限流断路器方案,在研制出3 kA/320 V限流断路器样机基础上,对其在高短路电流上升率时的换流过程进行了分析和试验研究.推导了换流过程的等效电路模型和换流时间的计算公式,并进行了不同电流上升率的限流试验以验证所建模型的正确性.通过减小换流支路电感和减小斥力开关动作延时,样机成功实现了13.6 kA的电流转移(电流上升率为26 A/μs)及限流分断,换流时间仅为100μs.     

模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现关键技术与工程应用

随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现,电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升,电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战。因此,基于人工智能技术,在广东电网建立了"模型—数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现平台",保证电网安全、稳定、经济运行。文中首先定义了电网安全特征和知识,阐述了模型—数据混合驱动的思想与具体实现方法,并分析了降低误差的手段;其次阐释了平台的并行计算技术;接着设计了平台的软硬件架构;最后,展示了平台在广东电网的实际应用效果,结果表明:(1)从运行规则制定层面,将运行专家离线制定粗放运行规则的模式,变革为人工智能在线发现精细运行规则的模式;(2)从运行规则应用层面,将调度员人工判定运行规则的模式,变革为人工智能实时判定运行规则的模式。     

特高压线路多功能组合式飞车的研制

在特高压架空输电线路架线施工的过程中, 采用液压驱动多功能组合式飞车安装六分裂或八分裂导线间隔棒, 以提高工作效率和高空作业过程中施工的安全性。特高压组合式飞车, 是组合式框架结构、液压驱动, 既可以用于特高压交流的八分裂导线间隔棒安装, 也可以用于特高压直流的六分裂导线间隔棒安装, 还可以扩展到其他任何多分裂的导线间隔棒安装,有液压制动和机械制动2 种制动方式。飞车可顺利通过直线塔悬垂线夹, 便于间隔棒的安装,也可作为巡线飞车, 在线路运行维护中应用。     

数据驱动的复杂磨矿过程运行优化控制方法

针对赤铁矿磨矿过程的磨矿粒度（Grinding particle size,GPS）与控制回路输出之间的动态特性难以用数学模型描述,且磨矿粒度不能在线测量,并受矿石成分与性质频繁波动干扰,难以采用已有运行优化方法的难题,结合磨矿过程的特点,利用数据,采用神经网络,提出由回路预设定值优化、性能指标估计、优化设定值评价以及磨矿粒度软测量组成的数据驱动的磨矿过程运行优化控制方法. 该方法由磨矿粒度软测量估计矿浆粒度,通过回路预设定值优化模块求得使性能指标估计值接近最优值的回路预设定值,经优化设定值评估产生回路设定值,最后通过控制回路跟踪设定值,将矿浆粒度控制在目标值范围内并尽可能的接近目标值. 通过研制的运行优化与控制研究平台,采用实际运行数据进行仿真实验,表明所提方法的有效性.     

“UML软件建模”的课程教学改革实践

针对传统教学模式在"UML软件建模"课程教学中遇到的问题,本文在"项目驱动法"的基础上,提出了一种基于"翻转课堂"的新型教学模式:该教学方法围绕软件工程中的具体的软件设计案例,强调在线教学平台的设计与使用,强调课前学习,强调课上的在教师引导下的分组讨论。实践表明,该教学方法大大提高了学生的学习主动性和参与意识,有效地解决了该课程因的高综合性和概念抽象性而容易导致学生学习困难的问题。     

模型驱动算法在皮带配料系统中的应用研究

在选煤厂皮带配料系统中,皮带秤的连续配料和称重存在着控制精度不足,抗干扰力弱等缺陷,常规的PID控制器和模糊PID控制器已不能满足大型煤矿复杂多变的工作环境和生产要求,现改用二自由度模型驱动PID控制器对其进行优化设计,并对被控对象的相关参数进行计算与修正,同时运用Matlab仿真试验进行研究,结果表明优化后的皮带配料控制系统具有超调量小、调节时间短、响应速度快、抗干扰能力强等优点,能够有效地改善皮带配料控制系统的动态品质,提高了系统的配料精度和配料速度.     

基于模型驱动的海量数据判读系统研究与实践

我国"十三五"期间在飞运载火箭、武器型号进入高密度发射期,在研型号进入研制关键期。高密度发射期间,与以往发射任务相比,发射任务繁重,测试及发射周期明显缩短;在测试及发射过程中,测控数据判读是重要环节,直接关系到飞行器各系统功能和性能判定,整体性能评估;传统模式下,靶场测试、发射期间需要大量的测试判读人员现场开展数据判读分析,耗费大量人力成本;为解决上述问题,提出了基于模型驱动的自动判读方法,同时文中设计了面向特定领域的数据判读建模语言AIPScript (AutoIP Script),实现了姿控、制导、动力、电气总体及测量各系统或专业的判据描述、数学建模及自动判读,并自动生成判读分析报告;实际应用表明,该方法的提出不仅节省了人力资源而且大大地提高了判读效率和准确度。     

OKQA：一个基于本体的软件开发知识QA工具

近年来,软件开发模式逐渐从经验驱动的手工构造模式到知识驱动的自动生成模式进行转换,而在知识驱动的软件开发过程中,QA工具可以帮助开发人员更好地理解项目源代码。一般的,开发人员往往需要阅读大量文档、并对软件项目代码进行静态分析,利用某种形式化的查询方法才能获取软件项目的相关信息,这增加了软件开发的时间成本和学习成本。基于该问题,实现了一个基于本体的软件开发知识QA工具OKQA,OKQA可以支持开发人员的自然语言查询输入,帮助开发人员找到理解软件代码的相关答案,从而有效地指导开发人员理解及复用软件代码。     

流敏感按需指针别名分析算法

为了提高交互环境下指针别名查询的响应效率,近期研究提出通过只分析与目标相关指针的按需分析策略来降低浪费在与目标无关的指针分析的额外开销。典型的代表是基于上下文无关文法的按需别名分析算法。但是,该算法的精度只局限于控制流不敏感。控制流不敏感的别名关系将约束上层分析的精度。针对该不足,提出了具有流敏感精度的按需别名分析算法。首先采用不完全静态单赋值语句形式来区分指针变量赋值实例,然后通过层次线性化编码方法来表达控制流图中的流敏感信息以构建赋值流图,最后将别名关系查询问题转换为在赋值流图上搜索目标结点间在控制流可达条件下赋值路径的可达性问题,进而实现流敏感的按需别名分析。实验表明,与流不敏感的按需别名分析相比,该方法可以在保证查询效率的前提下,有效提高按需别名分析的精度。     

模型驱动开发中模型演化语法和语义特性研究

模型演化由一系列复杂的变化活动组成,要遵循一定的约束以保持模型的某些特性。以一个实例描述模型演化的过程,并以集值映射为基础,定义模型成分与语义域的映射,通过定义模型演化的语义函数,研究模型演化的语法和语义性质,包括特性保持、一致性、等价性和吸收性等。