基于Delphi的报童模型的实现与动态仿真

已往库存论中的决策模型,它是把现实过程用数学的方法进行分析,得到决策值,但不能看到决策的过程,不能反映出现实生活中的不确定性、动态性。运用Delphi 7.0和SQL server 2000对销售过程进行了动态仿真,利用Newsboy模型的推广(S,s)订购策略来监控库存并做出决策,这样就体现出此过程的不确定性、动态性;且举出了一个仿真商品销售的实例,对其中的一些关键技术,如何仿真、算法的实现等进行了阐述。     

油气井智能电子防盗阀门

为了有效扼制油田油井原油被盗的现象，减少因被盗及破坏带来的经济损失，研制出GMS3000油气井智能电子防盗阀门。该电子防盗阀门采用了新颖的防盗控制电路和精密的机械联动机构，通过计算机和管理软件得到相应的阀门授权控制，测量结果自动记录、控制阀门的编号和阀门的联动方式，并给予相应的显示。具有可靠、安全、便捷的特点。应用效果表明，达到了油井防盗、防破坏的目的，收到了良好的使用效果，为油田生产安全和提高经济效益提供了可靠的保障。     

新型复合弹簧的研究

提出一种金属圆锥弹簧与橡胶圆锥弹簧复合而成的弹簧．分析表明：它可以应用于弹性耦合激励振动筛和座式直线振动筛。     

逻辑程序的一种并行执行模型

本文基于静态相关性分析和动态调整相结合的方法，提出了一种逻辑程序的执行模型，它不仅开发了“与“并行，同进也开发了一定的“或“并行，从而有效地加速了逻辑程序的执行。     

Equipment for Testing Sheet Structural Materials under Biaxial Tension. Part 2. Testing by Biaxial Loading in the Plane of the Sheet

We analyze specific features of the design of equipment used for mechanical testing of sheet structural materials under the conditions of biaxial static, cyclic, or dynamic loading. We propose original solutions of the problems related to the fatigue testing of crosslike specimens performed without using complex hydraulic systems and their dynamic testing carried out by using very simple testing machines for uniaxial tension–compression.     

硫化胶交联结构及其性能

综合讨论了聚合物／聚合物之间的交联结构及聚合物／填料之间的偶联结构对硫化胶抗硫化返牟性，抗氧老化性及动态疲劳性能的影响。     

非线性系统鲁棒吸引的动态补偿方法

考虑非线性不确定系统的鲁棒吸引问题,借助于动态输出反馈,构造了两类控制律。这两类控制律分别可使相应的闭环系统被一任意小的区域鲁棒吸引,或被一预先设置的区域有限吸引。     

连续重整装置仿真系统的设计开发

为提高操作人员对连续重整装置开停工及事故处理的熟练程度，并对生产进行指导，采用半机理模型结合设计和现场数据介发的连续重整装置仿真系统已在现场成功投用。介绍了该仿真系统的软硬件结构、动态模型及仿真功能。     

一种新的机器人手臂控制方法

从机器人手臂的关节电机力学出发，本文提出了一种独立于现行机器人关节控制器的离线补偿方法，通过对－２自由度机器人的数值研究，证明该法不仅能有效地克服由于惯性负载，关节间耦合与重力效应给控制系统带来的动态精度问题，而且还可以消除由于控制系统本身的固有特性所决定的系统的跟踪误差。     

Best L1 Piecewise Monotonic Data Modelling

Let us consider n data measurements of a univariate process that have been altered by random errors. We assume that an underlying model function has a substantially smaller number of turning points than the observed ones. We propose algorithms that make least the sum of the moduli of the errors by requiring k monotonic sections, alternately increasing and decreasing, in the sequence of the smoothed values. The main difficulty in this calculation is that the optimal positions of the joins of the monotonic sections have to be found automatically among so many combinations that it is impossible to test each one separately. Moreover, the calculation seems to be very intractable to general optimization techniques because O(n^k) local minima can occur. It is shown that dynamic programming can be used for separating the data into optimal disjoint sections of adjacent data, where each section requires a single L₁ monotonic calculation. This procedure is highly efficient, requiring at most O(kn²) computer operations and O(n) best L₁ monotonic calculations to subranges of data for a global minimum.