一种产生式系统的并行推理模型

1.引言 在人工智能领域中,产生式系统是一种比较有效的知识表示方法,并得到了广泛应用。目前许多较为成功的专家系统都是用产生式系统实现的~[1]。随着应用领域的不断扩士其知识座的抓橄称渐增     

Cumulant calculations of thermodynamic quantities for the Hubbard and the emery model

The calculations of the first paper suggesting phase separation in the Hubbard model [2] are performed under modern computer facilties for the one and three-band Hubbard model. High-temperature approximations for specific heat and static correlation functions are obtained. The latter show, at these high temperatures, no tendency to phase separate in the same way as in the cited paper because our spin parallel nearest-neighbor charge correlation function is negative for all doping values. The spin antiparallel correlation function has positive and negative values for different doping regimes.Extension of this work to higher levels of iterations and to other correlation functions is in progress.     

O—O数据模型中实体联系的表达方法

具有对实体和实体间联系的描述能力，是数据库的基本，吼是对数据库进逻辑设计的基本出发点。Ｏ－Ｏ数据模型不具备显式描术这实体联系的手段。且优于关系模型。     

Sirius叠前深度偏移在莺歌海盆地“泥拱模糊带”处理中的应用

在对Sirius叠前深度偏移软件应用开发的基础上,分析讨论了Sirius 2D叠前深度偏移速度模型建立、层析成像及演、叠前深度偏移以及深度聚焦等技术环节的基本原理,并以莺歌海盆地某测线的处理为例,具体分析了Sirius 2D叠前深度偏移处理的流程、主要参数及时效.文中还分析讨论了莺歌海盆地中央“泥拱带”叠前深度偏移处理的地质效果.实践表明,莺歌海盆地广泛发育的与“泥拱模糊带”有关的构造各有其特殊性,只有通过3D叠前深度偏移处理才能从根本上解决“泥拱模糊带”的成像问题.     

基于非线性规划的指数自回归模型的辨识

讨论了指数自回归模型的辨识问题，证明了该模型最小二乘估计的目标函数的非凸性，并给出了使该函数为凸的条件，最后给出了辨识该模型的算法及该算法的收敛性，并以数值例子加以说明。     

重馏分油加氢脱氮反应动力学模型的研究

简要地介绍了一些典型的模型氮化物的ＨＤＮ反应规律。根据胜利ＶＧＯ在３７２２Ｂ催化剂上的大量ＨＤＮ实验数据，提出了如下的ＨＤＮ基本反应动力学方程：ｄＣＮｄｔ＝－ｋ１＋Ｋ＊ＣＮＣＮＰＨ２为了扩大上式的应用范围，详细分析了各种因素（如原料油种类和馏程及Ｈ２Ｓ等）对ＨＤＮ的影响，并开发了相应的经验关联式，从而得到了一个较完整的馏分油ＨＤＮ反应动力学模型。验证实验表明，该模型是成功的。     

NUMERICAL SIMULATIONS OF WHOLE FIELD BEHAVIOR FOR ROUND BUOYANT JET

ＮＵＭＥＲＩＣＡＬＳＩＭＵＬＡＴＩＯＮＳＯＦＷＨＯＬＥＦＩＥＬＤＢＥＨＡＶＩＯＲＦＯＲＲＯＵＮＤＢＵＯＹＡＮＴＪＥＴＬｉＷｅｉ，ＨｕａｉＷｅｎ－ｘｉｎ（ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＨｙｄｒａｕｌｉｃａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，...     

聚四氢呋喃及其下游产品的开发应用

本文论述了聚四氢呋喃技术进展、氨纶弹性纤维发展现状和国内外聚四氢呋喃产能和需求。     

压电类智能层合结构的力学和计算模型综述

综述了压电类智能层合结构的力学和计算模型。基于大量国内外有关压电类智能层合结构的文献 ,根据各自采用的运动学假设、场变量的近似、压电层的表达法以及曲率和温度的影响 ,对压电层合结构的力学和计算模型进行了分类 ,阐述了各种理论的特点及一般形式。     

基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数．实例计算的结果说明了其可行性和有效性．该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值