拨码开关选择加工程序的设计

研究了拨码开关选择加工程序的硬件和PLC的设计方法,实现了拨码开关选择加工程序,并自动运行选择的加工程序,简化了启动加工程序的流程。     

多模态门电路自动合成算法的研究

提出了一种全新的多模态门电路自动合成的方法,利用"图"这种数据结构来表示电路,并专门设计出一系列修改电路结构和参数的操作算子,最终成功地实现了多模态门电路的自动合成.实验表明该方法能够有效地自动合成各种多模态门电路.     

PT2262/PT2272的多通道硬件控制方法

分析了两种扩展PT2262/PT2272控制通道的常用方法及其优缺点,提出了用PT2262/PT2272的硬件编码器和译码器实现了多通道控制的方法并利用该方法设计了64-6编码器和6-64译码器在PT2262/PT2272中的具体实现电路。通过实验表明,该电路具有响应速度快,无需软件编程的优点。     

光纤光栅传感系统信号解调新技术研究

信号解调是光纤光栅传感系统实用化所面临的最大难题,其核心问题在于设计高分辨率、低成本的波长检测方案。总结了光纤光栅传感信号解调的一般原理和技术难点,对常用解调方法进行了分类和归纳。目前报道的主要解调方法是滤波法、干涉法和可调光源扫描法。针对不同的解调方法,重点介绍了它们的工作原理及性能特点,评价了其优缺点,并分别给出了它们的实验原理图。对目前最有应用前景的可调谐F-P滤波法进行了详细的介绍和分析,并加入了对原有方案的改进,用气体吸收池代替原来的参考光栅。     

一种基于二次剩余的混合软件水印研究

提出了采用常量编码防篡改的两种动态图混合水印结构方案,即采用基数循环链表分别与二叉树结构和PPCT结构相结合进行编码的方法,提高动态图水印的鲁棒性。水印信息的产生基于二次剩余理论和Rabin密码体制,该算法在多个水印与宿主程序之间建立功能性的依赖关系,对真实水印起到了防篡改的作用,增加了攻击者的攻击难度,从而可对该类水印进行有效的保护。     

基于单向无线网的飞行试验视频遥测传输技术

针对目前飞行试验视频遥测传输中遇到的遥测频带资源有限、传输视频路数少、数据保密性差等技术问题进行了分析,提出了采用单向无线网络进行数字视频遥测传输的技术优势,并对飞行试验单向无线网络数据传输中的网络通信协议进行了分析说明。提出采用H.264视频压缩技术进行飞行试验图像数据遥测传输的技术优势,针对在无线环境下视频传输需要解决的压缩数据编码问题,提出了采用分级编码技术和误码掩盖技术。结合飞行试验对研究结果进行了技术验证,并对试验方法和结果进行了说明。     

一种带纠错编码的小波域盲水印算法

先前众多的DWT(discretewavelettransform)域水印算法几乎都是私有水印或易脆水印,而针对版权保护的鲁棒的、公开的小波域水印算法却极少。文章提出了一种小波域盲水印算法,水印嵌入到小波分解的高频子带,通过采用小波系数的数字化编码技术实现了盲水印的提取。水印在提取过程中不需要任何原始图像信息。为提高水印的鲁棒性,引入了简单的纠错编码机制。     

一种不用建造Huffman树的高效Huffman编码算法

Huffman编码作为一种高效的不等长编码技术正日益广泛地在文本、图像、视频压缩及通信、密码等领域得到应用。为了更有效地利用内存空间、简化编码步骤和相关操作,首先研究了重建Huffman树所需要的信息,并提出通过对一类一维结构数组进行相关操作来获取上述信息的方法,然后利用这些信息,并依据提出的规范Huffman树的编码性质,便能直接得到Huffman编码。与传统的Huffman算法及近年来国内外文献中提出的改进算法相比,由于该方法不需要构造Huffman树,不仅使内存需求大大减少,而且编码步骤和相关操作更简洁,因而更利于程序的实现和移植。更重要的是,该算法思路为Huffman算法的研究和发展提供了新的途径。     

基于Mandelbrot集和Logistic映射的分形图像压缩编码

改变传统的一幅图像对应一个压缩字典、一幅图像固定一张量化表的分形图像压缩方法,提出基于M集和Logistic映射的分形图像压缩编码算法.采用函数f(z)=z2 c,生成M集曲线,使用Logistic混沌映射生成的量化表量化M集曲线,生成图像块,构成丰富的压缩字典.编码时将量化后的M集图像块与压缩字典中的图像块进行匹配,选出满足条件的图像块,然后对该图像块进行编码;解码时读取压缩字典,重建图像.该算法生成了丰富的压缩字典,解码图像质量高,并且比传统分形图像压缩算法压缩比高.     

基于上下文的网格拓扑压缩熵编码方法

提出了一种普遍适用于网格拓扑压缩的高效熵编码方法.不同于以往的单纯利用算术编码或Huffman编码对遍历网格生成的拓扑流进行编码压缩,对这些拓扑流的每个符号先计算其Huffman编码,然后采用基于上下文(已编码序列的倒数第2个符号作为上下文)的算术编码方法来编码其Huffman值,从而实现对网格模型拓扑信息的有效压缩.实验结果表明,熵编码方法普遍适用于各种网格拓扑压缩方法得到的拓扑流的压缩,其压缩结果普遍高于拓扑流序列的熵值——绝大多数拓扑压缩算法各自最好的压缩比.