载波快速捕获与跟踪的双数字锁频环路无缝切换

锁频环广泛应用于载波频率快速同步的场合,为解决大捕获范围和跟踪精度之间的矛盾,通常捕获和跟踪状态时采用带宽不同的频率锁定环路,并根据载波同步情况进行切换.对这种硬切换所导致的跟踪环路的收敛过程、瞬态时间进行分析,并基于二阶锁频环与卡尔曼滤波等效结构,应用卡尔曼滤波算法进行两种状态之间环路增益时变的无缝切换.推导出高动态数字直扩接收机差积鉴频二阶锁频环路无缝切换控制增益,两种切换方式的仿真结果表明无缝切换的效果优于传统的硬切换方式.     

基于单电子晶体管的数字滤波器硬件实现

基于互补型单电子晶体管（SET）逻辑门，提出了SET加法器、移位寄存器和ROM的单元电路。在讨论数字滤波器硬件实现原理基础上，由这三个单元电路实现了一个二阶IIR滤波器。SET的SPICE宏模型验证了设计的正确性。     

用频障法设计高效FIR滤波器

介绍了多载波通信中一种设计高效宽带锐截止FIR(有限冲击响应)滤波器的新方法———频障法。通过选择特定的原型滤波器来降低实现宽带锐截止FIR滤波器的复杂度。首先设计一个合适的宽带低通原型FIR滤波器Ha(z),然后得到其互补滤波器Hc(z)。再对它们进行L倍内插,得到两个互补的多带滤波器Ha(zL)、Hc(zL),然后用合适的频障滤波器HMa(z)和HM c(z)分别去消除Ha(zL)、Hc(zL)中不需要的频带,相应的输出加在一起就是所要设计的滤波器H(z)。详细研究了该方法的实现结构和设计方法,并通过设计实例证明了实现同样的性能时频障法比其他方法能节省很大的运算量,因而具有较高的应用价值。     

三角波比较电流控制研究

电流控制是有源滤波器中的关键问题之一,文章介绍了三角波比较电流控制方式的原理及其特点,将这种控制方式用于基于基波磁通补偿的串联混合型有源滤波器中推导了系统的传递函数,对不同参数情况进行了稳态和动态仿真分析,并给出了这种控制方式参数选择的一般原则。分析了三角波比较电流控制在三相有源滤波系统的电路模型,建立了三相系统的S imu link仿真模型并进行了仿真研究,仿真结果证明了对这种控制方式原理分析。     

超长PN码的延迟–等待直接捕获方法

提出了一种新的直序扩频体制卫星导航定位系统中超长PN码序列的快速直接捕获方法，即通过估计本地与卫星时间偏差来确定延迟时间，从而预置本地伪码的“延迟一等待”捕获法。文章深入分析了该方案实现的主要技术细节和捕获性能。     

基于三角形滤波卷积核的快速线积分卷积算法

基于纹理的线积分卷积(LIC)方法,能连续细致、动画地表示2D矢量大小和方向,但卷积计算极其耗时。针对这个问题实现了基于常数滤波卷积核的快速线积分卷积算法,提出并论证了基于三角形滤波卷积核的快速线积分卷积算法,对于实际矢量场,上述两种方法均将运算速度提高了一个数量级,而基于三角形滤波卷积核的快速线积分卷积算法的结果使图像更加平滑。     

M周期分数傅里叶变换的光栅信号去噪方法

用矩阵方法离散地实现了任意M周期的分数傅里叶变换(FRFT),它可实现变换级次及周期的自由选择。根据相应的噪声频谱,选取适当的级次及周期,可使FRFT构造一个极窄的带阻滤波器,将其中心频率对准相应噪声的窄谱,便可滤除与理想信号频谱重叠部分的噪声分量,同时保持信号分量。在实验中,用矩阵方法实现的FRFT对所测光栅信号进行了去噪处理,并与传统的傅里叶与小波分析去噪方法进行了对比,结果表明,只要选取适当的级次和周期(α=0.545,Μ=5)就可获得理想的去噪效果。     

基于URL过滤与内容过滤的网络净化模型

在信息时代里,信息爆炸似地增长着,而为数众多的不良信息充斥其中。针对这种现状,许多的公司与研究机构都提出了自己的过滤模型。文中在研究过去模型的基础上,提出了一种高效可靠的网络净化模型。该模型在运用WCCP协议的前提下,结合了URL过滤和内容过滤这两种过滤方法对网络信息进行过滤,改进了传统的URL过滤算法。     

流媒体技术及其开发方法

随着Internet技术的迅速发展,各种各样的网络多媒体应用层出不穷,其中以流媒体技术为背景的应用发展最为迅速,其目的在于缩短客户对多媒体数据回放的等待时间和为用户提供较好的服务质量,深受教育和视频监控行业的青睐。文中主要论述了流媒体技术、原理及其在网络上传送时所使用的RTP/RTCP协议,并与传统的TCP/IP传输协议进行了详细的比较,进一步阐明了RTP/RTCP协议所具有的优势。同时介绍了微软公司最新推出的基于COM技术的流媒体应用开发工具DirectShow,利用它可以大大缩短流媒体应用的开发周期。文中结合一个简单的例子说明了它一般的使用方法。     

基于新息相关性自调整的交互多模型算法

本文通过引入新息相关法,提出了一种基于新息相关性自调整的交互多模型算法。该方法首先利用模型概率识别出最可能近似真实模式的模型,而后针对该模型应用新息相关法滤波,在系统的数学模型和噪声的统计模型不精确的情况下,通过监测残差是否为白噪声,来相应地调整卡尔曼增益,从而使卡尔曼滤波达到最佳。