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赵志宏 《南京工业职业技术学院学报》2014,(2):39-44
提出一种人脸识别动态优化PCA算法。采用ORL人脸数据库,对数据库中图像进行放缩归一化操作并按升序或降序排列。然后,将数据库分为最大值类、中值类、最小值类三个部分,求其各类平均值,特征值个数选取9和10,实现人脸识别和重建。随机采样人脸图像,采用DCT算法将其转换到频域进行分析,通过比较整个数据库平均脸与三类中各自平均脸,算法运行后,特征值个数可以实现自动优化。实验结果显示,该算法在一定程度上可用来对传统PCA算法部分关键参数进行优化。 相似文献
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基于单样本的人脸识别具有重要的应用价值,然而对仅有一个注册样本的人脸图像进行识别是一个具有极大挑战性的问题。对近年来提出的单样本人脸识别的算法进行分类和介绍,以识别率为指标对比了这些算法的实验结果,同时给出了这些实验针对的人脸数据库、数据库的规模和训练/测试样本集的划分;总结了影响单样本人脸识别率的关键因素及各算法的优缺点,分析了一些算法取得较优识别率的原因及未来可能的研究方向。 相似文献
93.
基于GA-LSSVR算法的回采工作面瓦斯涌出量预测 总被引:1,自引:1,他引:0
针对回采工作面瓦斯涌出量问题的小样本、非线性、影响因素关系复杂等特点,采用遗传-最小二乘支持向量回归算法对瓦斯涌出量进行预测,利用定量方法进行分析,避免了定性分析的局限性,有效提高了预测的精度。该模型首先利用遗传算法对最小二乘支持向量回归机中的参数进行训练和优化,然后运用遗传-最小二乘支持向量回归模型对测试样本进行了回采工作面瓦斯涌出量测试。测试结果表明:与支持向量回归机以及最小二乘支持向量回归机的预测值相比,遗传-最小二乘支持向量回归的回采工作面瓦斯涌出量预测可靠性和精确性更高。 相似文献
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JIN Nengyun Shanghai Jiaotong University Jin Nengyun Department of Materials Science Shanghai Jiaotong University Shanghai China.Present address:Max-Planck-Institut für Metallforschung Institut für Physik Stuttgart FRG 《金属学报(英文版)》1989,2(2):93-99
A dislocation interaction model has been proposed for cyclic deformation of fcc crystals.Ac-cording to this model,cyclic stress-strain responses and saturation dislocation structures of acrystal are associated with the modes and intensities of dislocation interactions between slipsystems active in the crystal; and,hence,may be predicted by the location of its tensile axis inthe crystallographic triangle.This model has successfully explained the different behaviours ofdouble-slip crystals and multi-slip behaviours of some crystals with orientations usually con-sidered as single-slip ones. 相似文献
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