快速随机Hough变换多圆检测算法

随机Hough变换是检测圆的一种有效方法,但在处理多圆复杂图像时随机采样带来的大量无效累积会导致计算量过大。文中提出一种基于随机Hough变换的快速多圆检测算法,除去三类噪声点,通过随机采样到的一点按照一定规则搜索另外两点来确定候选圆,用原始图像对候选圆进行证据积累以判断是否为真圆。理论分析和实验结果表明：该算法较其他算法能更快地检测出图像中的多个圆,具有较好的应用价值。     

多尺度框架误差分散逆半调方法研究

摘 要：通过分析现有基于滤波的误差分散逆半调方法,提出了一种多尺度逆半调框架。基于该框架,引入平稳小波变换,提出了一种新的逆半调算法。首先,对半调图进行3尺度离散平稳小波变换,通过分析各尺度图像的频谱特性,构造了HIST滤波器,并结合尺度间小波系数的相关性,采用不同策略分别抑制各尺度图像中的噪声,最后利用小波反变换得到逆半调图像。实验验证了多尺度逆半调框架的正确性,并且该算法所得逆半调图像具有良好的视觉效果,能保持图像边缘,峰值信噪比也有所提高。     

SSCA算法改进及实现

SSCA(strip spectral correlation algorithm)算法是一种循环谱时域平滑算法.为了解决该算法运算量大,不能实时计算的矛盾,本文提出利用改进的滑动FFT算法和一位相关算法代替SSCA算法中滑动FFT和相关算法.给出了改进算法的数字实现方法和步骤,并用软件和硬件平台进行验证.仿真和试验结果表明:文中提出的数字实现算法能对信号的循环谱进行实时分析,能节约大量运算时间和存贮空间.基本解决了循环谱算法不能工程应用的问题.     

渐进还是激进——经济转轨道路的思索

计划经济向市场经济的转型是过去十年间最主要的经济事件。在这次巨变中,中国选择了一条与中东欧国家和前苏联截然不同的道路,"摸着石头过河"的渐进式改革。不同的改革方式导致了不同的改革结果。中国经历了20年的迅速增长,而俄罗斯和其他独联体国家却经历了将近10年的下降。中国和中东欧国家经济转型的实践对传统经济理论提出了挑战,也把世界各国经济学家的研究焦点从标准的价格与货币理论转向合同及其社会制度环境。     

运动模糊图像的维纳滤波复原研究

根据运动造成图像模糊的特点详细分析了匀速直线运动模糊图像的退化模型和恢复模型,提出直接在运动方向上建立点扩展函数的算法,并利用改进的霍夫变换检测点扩散参数,再利用二次维纳滤波的方法复原图像。通过实验表明在图像先验条件的要求没有增加的情况下,该方法提高图了像复原的抗噪性和稳定性,并且有效的保持图像细节。     

融合小波与2D PCA的贝叶斯人脸识别

提出了融合小波和2DPCA进行贝叶斯人脸识别的方法。对原始图像采用小波分解后,利用2DPCA计算人脸的特征矢量空间。首先对低频子图进行贝叶斯人脸识别,然后对得分前五名的图像再次利用高频子图并行进行识别,通过加权排序得到最后结果。实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率。     

基于Keystone变换和方位向加权的MTRC补偿算法

该文对keystone变换进行了详细的分析,发现了其在处理越距离单元走动（MTRC）问题时的局限性,提出了一种新的MTRC补偿算法,通过实测数据和仿真数据对新方法进行了实验,实验结果表明了新算法的有效性。     

小波域图像加密的模运算实现

将一种模运算运用于小波域来进行图像加密,同时利用混沌映射的参数敏感性和伪随机性对小波变换后的系数进行加密处理,实现图像信息的高强度加密,来确保基于网络图像信息的安全。采用的模运算不仅具有像Ａrnold等变换对图像进行拉伸和折叠的作用,而且可以在很大程度上节约计算时间。仿真实验结果表明这种模运算映射与混沌序列相结合的方法运用于小波域加密有很好的效果,加密强度高,保密性强,计算时间短,恢复图像与原图像的一致性良好。     

信号处理中去噪算法的改进仿真

针对信号处理中交替投影法去噪计算量大的缺点,提出了改进方法,改进后的方法首先利用Ad hoc算法求出信号的模极大值,然后对模极大值点分段进行抛物线插值,从而得到信号的估计小波系数,最后利用估计小波系数重构信号,实现去噪的目的。仿真实验证明：该方法能有效去除噪声,与交替投影法相比,该算法在原理上更简单,程序实现更容易,去噪速度更快,是更加实用的方法,特别是便于用硬件实现。