水声信号的混沌特征参数提取与分类研究

研究了水声信号的混沌特征参数提取以及利用混沌特征参数的水声信号分类。讨论了水声信号的关联维数、最大Lyapunov指数以及时间序列h2熵等混沌特征参数的计算以及它们在水声信号特征提取、分类中的应用。通过对不同类别、一定样本数量的实测水声数据计算它们的混沌特征参数,验证了水声信号不仅具有混沌特性,而且它们的某些混沌特征参数具有可分性。     

一种基于变精度粗糙集的规则提取方法研究

主要研究了变精度粗糙集的下近似集,得到了变精度粗糙集的下近似集和属性集合基数之间的关系,提出了一种易实现的变精度粗糙集决策表约简算法。该算法分2步进行决策表约简计算:①计算决策表核;②在决策表核的基础上计算决策表最小约简。仿真实验结果表明所提出的变精度粗糙集约简算法计算简单、容易实现。     

Crack Characterization Method with Invariance to Noise Features for Eddy Current Inspection of Fasterner Sites

There is a need for research in eddy current (EC) nondestructive evaluation (NDE) to improve the reliability to detect, locate and size cracks around fastener sites in multi-layer structures while minimizing the overall cost of inspection. The objective of this work is to develop feature extraction and classification algorithms for crack characterization with invariance to noise features for eddy current inspection of fastener sites. Model-based parametric studies were first performed to explore potential features under a wide array of crack, noise and material conditions. Through these studies, several features were identified to have some invariance to the characteristic asymmetric response due to gaps between the fastener and hole, probe liftoff variation, and probe skew. In particular, a promising feature with noise invariance to all non-flaw conditions considered in this study was found through investigating changes in the eddy current response along a circumferential direction in an annulus region away from the hole center. To obtain a measure of this localized crack feature, an approach was developed using a fit of a characteristic function to the data through nonlinear least squares estimation. A model-based optimization approach was also implemented to evaluate the best signal processing algorithm design to distinguish between several classes of crack size. Using this approach, an optimized measure was found to be well correlated with subsurface crack size and insensitive to noise conditions included in this study.     

两种Ex电缆引入装置结构及性能特点介绍

介绍了增安型和隔爆型Ex电缆引入装置的基本结构和主要性能特点,归纳了EX电缆引入装置安装方便快捷、防护性能优良等优点,有利于防爆电气产品用户更好地应用。     

闽台传统建筑类型及其文化特征

通过对福建与台湾两地的调研、历史文献资料分析及其学术交流活动,指出不同文化类型及其对应的文庙、寺院、妈祖庙、关帝庙、民居、宗祠、会馆等建筑模式,提出闽台在历史上都是移民社会,共同在一个面向海洋的环境里,不断地融合、撞击而呈现出一种独特的民族性和地域性的建筑文化特征。     

现代三维造型技术在制图课程教学中的应用

随着三维造型技术的发展和应用的日益普及,社会对人才的工程图学素质提出了新的要求,这就要求制图教学加大改革力度,进一步转变图学教育思想,从三维入手培养学生的工程对象表达能力。论述了在制图教学中结合SolidEdge的建模原理和方法,突出形体表达,加强对学生形体构形能力培养的具体方法。     

小波包分解在虹膜识别中的应用研究

小波包分解是从小波变换延伸而来的一种更精细的信号分析算法，具有分析高频特征信息的优势。文中结合小波包分解的特点，提出了一种基于小波包分解的虹膜识别算法。该算法首先对虹膜图像实行分窗小波包分解，并对各窗口的子带图像作筛选处理；然后通过奇异值分解对筛选后的各子带图像作进一步的特征提取和压缩，得到虹膜识别特征；最后利用加权欧氏距离分类器进行识别。实验结果表明了该算法的有效性。     

质量故障处理系统中模糊相似检索研究

在质量故障处理过程中,为了继承以往的故障处理经验及专家知识,使质量故障的处理快速、准确,提出了一种基于CBR的质量故障处理系统的检索模型.针对质量故障信息的模糊特性,检索模型中故障处理事例采用模糊集表示,并利用模糊贴近度完成相似事例的检索.在检索过程中为了体现用户意图,文中引入相关反馈技术,并自动调整典型事例库中事例的特征权重,以提高检索结果的准确性.检索模型中描述的事例表示和模糊检索具有很好的实用价值.     

适用于水声信道新的盲均衡算法及仿真

对于时变水声信道,由于随机相位失真,常数模算法(constant modulus algorithm,CMA)的误码性能将严重下降.在基于一种双模式盲均衡算法的基础上,提出了一种与相位相关的新的盲均衡算法(NCMA),并用QAM系统进行了计算机仿真.将仿真结果与双模式算法进行比较,显示出该算法性能优于双模式算法,能够达到对信号相位失真的恢复,并且收敛性能优于双模式算法.     

联合均衡和多重深度TCM译码技术研究

针对ATSC DTV系统,提出一种多重深度TCM译码作为软判决的联合均衡及译码方案,从而降低误差传播,提高了均衡器的性能.新方案仅增加了译码输出单元,复杂度较深度为1时增加并不大.当采用译码深度为1的TCM译码输出作为反馈,比硬判决反馈时的均衡器收敛门限降低了6 dB.当最大的译码深度增加到6时,均衡器收敛的门限进一步降低了3 dB,从而比硬判决时均衡器的收敛门限降低9 dB.