基于改进遗传算法的超光谱图像特征选择方法

提出的特征选择新方法充分利用遗传算法并行搜索、全局寻优的优点，并结合超光谱图像特征选择的具体应用，选择表征类别可分性的判别标准作为评价函数计算个体适应度，通过交叉和变异操作实现个体进化．为加快算法收敛速度，提高遗传算法性能，在遗传算法中引入了两代竞争机制，获取最佳的分类特征组合．利用一幅200波段的AVIRIS超光谱图像进行的仿真实验结果表明，所提出的方法用于特征选择具有分类精度高，计算耗时少的优点．     

基于"3S"技术的土地利用时空变化研究

土地利用／土地覆被变化是全球环境变化研究的核心领域．“3S”技术是进行资源环境研究的重要技术手段．本文基于“3S”技术,对土地利用的时间动态特征和空间动态特征进行了定量分析．以秦皇岛市为例,通过数学建模,揭示了研究区土地利用变化规律,为秦皇岛市实现生态环境目标提供理论依据．     

Practical Algorithm for Real-Time Panorama Mosaic

A real-time algorithm for cylindrical panorama mosaic from un-calibrated images is presented, A novel scheme based on feature matching is proposed to align the images, Feature candidates are extracted with Plessy＇s corner detector and then are matehed between eonsecutive frames based on FFT, Overlays between consecutive frames are detected with an improved two-step feature matching. Finally, the images are stitched by fusing in accordance with the found seam linked matched features. This method can be implemented efficiently and show robustness to varying illumination and perspective distortion.     

用最大熵方法改善图像质量

从玻耳兹曼熵的定义出发,得出信息熵的表达式,用拉格朗日乘子法得到最大熵的解,提出由最大熵方法分析直方图均衡化的原理,并对一幅卫星云图进行直方图均衡化处理。将图像中所有像素尽可能均衡地分布在不同的灰度级上,获得最大熵。直方图均衡化后的图像对比度由42提高到73,改善了图像质量。进而分析直方图均衡化对非云笼罩区过黑的原因。     

Category Representation for Classification and Feature Inference.

This research's purpose was to contrast the representations resulting from learning of the same categories by either classifying instances or inferring instance features. Prior inference learning research, particularly T. Yamauchi and A. B. Markman (1998), has suggested that feature inference learning fosters prototype representation, whereas classification learning encourages exemplar representation. Experiment 1 supported this hypothesis. Averaged and individual participant data from transfer after inference training were better fit by a prototype than by an exemplar model. However, Experiment 2, with contrasting inference learning conditions, indicated that the prototype model was mimicking a set of label-based bidirectional rules, as determined by the inference learning task demands in Experiment 1. Only the set of rules model accounted for all the inference learning conditions in these experiments. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

基于小波包能量法的汽车后桥质量检测

汽车后桥是汽车的关键部件之一,在其出厂前要进行严格的质量检测.采用小波包能量法提取后桥的运行状态特征参数并确定其质量检测阈值,若检测过程中提取的参数值在阈值允许范围内则产品合格,这种方法能够完成自动检测,应用构建的虚拟仪器很好的实现了这一点,更适合现代化生产的需要.     

基于色彩特征的超声医学图像分析方法

图像分割是计算机图像识别和理解的基础，本文提出一种基于色彩特征的彩色多普勒图像分割和基于频域双线性插值的图像旋转与用户交互式剪切相结合的图像分析方法，通过计算彩色超声医学图像的三基色R，G，B的色彩特征，提取出感兴趣的区域并实现了图像的分割，实验证明这是快速可行的彩色分割方法。     

韶钢360m2烧结机工程的设计特点及试生产

介绍了韶钢360m^2烧结机工程（包括工艺、设备、及自动控制方面）的设计特点。在对试产期间出现的问题进行整改后，该工程实现了快速达产。     

中国钢管50年的回顾与未来技术发展战略的研讨

概述中国钢管发展的主要特征，重点介绍生产能力，装备水平，品种质量等方面取得的长足进步，并指出当前要适度控制投资和增长速度．提出未来技术发展战略的方向，即结构调整的几个侧重点．     

宁波的诗社

诗社，是诗歌刨作高度繁荣之后出现的诗人创作组织。宁波的诗社是晚唐时国宁寺住持宗亮开创的。宁波的诗社至宋代进入第一高蜂期，名家章出，名作丰硕，流派纷呈，泽被深远。明清之际，宁波诗社开始进入鼎盛期。清初，宁波诗人结社之风特盛，形成宁波诗社的第二个高蜂，当时宁波的月湖，简直成了诗人之家，充满民族悲愤和个体幽恨的爱国诗篇大量涌现是这一时期宁波诗社的特征。