多种匹配模式在下视景象匹配中的应用

本采用多种匹配模式进行下视景象的匹配，利用小波分解生成多分辨率影像、提取边缘特征作为匹配的基础，同对中改进了一种小波兴趣算子来生成兴趣特征图像，并用于初匹配。通过试验及统计，分析了不司匹配模式的效果，以及多种模式相结合对下视景象匹配的改善。     

一种遥感影像的自动配准方法

图像配准技术是图像融合、图像镶嵌以及影像三维重建的基础．提出了一种基于SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)算子的图像配准方法．利用SUSAN算子提取两幅图像的角点，通过粗匹配和细匹配两个步骤得到匹配角点对．根据这些角点对对图像配准．试验表明该方法能有效的实现影像自动配准．     

一种基于面积误差的多边形逼近算法

多边形逼近是提取曲线特征点和简化数据加快图形运算的一个重要方法。文中提出了一种基于面积误差的多边形逼近算法。算法可以在指定的面积误差门限范围内,满足用户对逼近效果的要求。同时这种算法稍加改造可满足指定逼近结果中多边形顶点数目的要求。实验证明这种算法逼近效果好,可以控制面积误差。     

Instance-Based Regression by Partitioning Feature Projections

A new instance-based learning method is presented for regression problems with high-dimensional data. As an instance-based approach, the conventional method, KNN, is very popular for classification. Although KNN performs well on classification tasks, it does not perform as well on regression problems. We have developed a new instance-based method, called Regression by Partitioning Feature Projections (RPFP) which is designed to meet the requirement for a lazy method that achieves high levels of accuracy on regression problems. RPFP gives better performance than well-known eager approaches found in machine learning and statistics such as MARS, rule-based regression, and regression tree induction systems. The most important property of RPFP is that it is a projection-based approach that can handle interactions. We show that it outperforms existing eager or lazy approaches on many domains when there are many missing values in the training data.     

谈泵用电机性能设计特点

根据泵用电机的特殊性，在通用标准电机的基础上进行改进，使泵用电机的性能更加符合水泵的运行要求，重点从六个方面介绍和讨论了泵用电机的设计特点，以达到泵用电机设计性能好、成本低的目标。     

谐振接地配电系统馈线单相接地故障的暂态电流保护新原理

该文提出了用于中性点谐振(经消弧线圈)接地模式配电网馈线单相接地暂态电流保护的新原理。该保护的判断准则是理论分析的定义，所以是固定不变值，它具有较高的可靠性和灵敏度，毋须整定计算。在谐振接地系统馈线单相接地故障时，故障馈线的故障相暂态电流分量(TCC)与非故障相TCC的差别在于有消弧线圈提供的电感性TCC。为了消除电感性TCC的影响，文中提出了基于正交小波分解算法的、有选择性地提取馈线各相间TCC组合特征频带的测度比值作为判断准则，这样可获得与判断准则。经ATP和MATLAB仿真验证表明：该保护原理具有可行性、有效性和适应性，适合于谐振接地模式的任何配电系统。     

MPEG-2压缩域的视频数字水印新算法

视频数字水印技术是当前水印研究中的一个热点.本文提出一种视频数字水印新算法,直接对压缩后的视频数据流进行操作,根据运动矢量的特征值,将水印信息嵌入到运动矢量上,不需要完全解码和再编码过程.所提出的水印算法简单、有效,实现了水印盲检.与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小.     

统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究

对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究，在基于总体散布矩阵特征分解的基础上，构造了一种白化变换，使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵，这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量集，从而揭示了统计不相关最佳鉴别变换的本质——白化变换加普通的线性鉴别变换。该方法的最大优点在于所获得的最优鉴别矢量同时具有正交性和统计不相关性。该方法对代数特征抽取具有普遍适用性。用ORL人脸数据库的数值实验，验证了该方法的有效性。     

语义特征造型系统中特征相互作用机制

当前基于特征的造型系统不能很好地维护特征的语义,主要是由于缺乏一种有效的、贯穿于整个造型过程的有效性维护机制,其中一个突出方面就是特征相互作用管理机制。笔者提出了一种满足各种条件的相互作用定义、分类方法,描述了特征相互作用管理器在特征模型有效性维护中的作用及工作过程,确定了每个操作的特征相互作用范围,这些将为特征相互作用管理器进行工作奠定基础。     

遥测法获取建筑物立面图

作为建筑物数字化建设的一项重要内容,建筑物立面图可以通过多种测绘方法获得。研究了普通测量设备条件下测绘建筑物立面图的方法,提出了建立控制基线,遥测获取建筑物特征点三维坐标并通过坐标变换,最终获取立面图的手段,结合非量测相机,采用一种近似但较简洁的解析方法对建筑物细部图形要素进行了提取。同时对建筑物特征点采集数据中可能出现的粗差,提出了检查和评判的方法。实践证明本方法具有简洁、实用的特点。