基于背景分类的运动目标检测算法

针对光线暗、对比度和分辨率低的监控视频,提出了一种基于背景分类的运动目标检测算法。 首先用视频第一帧图像HSV空间的色度H和亮度V作为背景特征进行初始化,建立两种包含色度和亮度特征的背景模型类,即初始化得到的原始背景类和受光照或者其他因素影响得到的在原始背景周围波动的背景波动类,利用这两个背景模型进行前景检测和背景更新。为提高前景检测的准确率,背景模型的更正加入背景更正机制和权重机制,使得背景中样本的数量根据背景的实际情况处在一种动态的变化中,提高前景分割的效率。用不同场景下的监控视频进行算法对比实验,结果证明,该算法获得的前景完整清晰,视频处理的速度较快。提出的算法简单实用,对噪声干扰表现出良好的鲁棒性。     

Relief算法在笔迹识别中的应用

Relief及其扩展算法是基于最大化假设间隔的特征选择算法,能够快速进行高维度的特征选择。该文围绕汉字笔迹识别,探讨了多类别、样本数量偏差情况对算法过程的影响。文中提出了一种有效应对数量偏差的算法过程,并成功运用于约简高维的笔迹特征。实验表明,改进后的算法不仅节约了处理时间,也进一步改进了特征选择的有效性。     

基于支持向量机与神经网络的间谐波测量混合算法

针对目前缺乏国家标准规范间谐波对电能质量的影响,也缺乏有效的手段监测间谐波的问题,用支持向量机理论对其进行了探索。支持向量机理论将间谐波这个非线性问题变换到更高维的空间中进行线性回归,它基于迭代权调整最小二乘法,引入反向传播神经网络算法整定算法参数,通过反馈现场采集、分析信号,并将教师信号与计算信号的差值作为调整参数的驱动信号,在此基础上通过反向遗传算法(BPNN)的反向传播能力对参数进行基于负反馈的调整,提高了算法的收敛速度。通过数值实验对比,该算法比没有使用差动信号的混合算法效率提高约13%。     

基于遗传算法和支持向量机的特征子集选择方法

在模式分类系统中,往往需要从大量的特征中选择最优的特征子集,人工选择特征的方法往往费时费力,本文采用遗传算法(GA)对支持向量机进行封装的方法选择特征子集。首先使用遗传算法随机产生若干特征子集,通过选择、交叉和变异操作产生新的特征子集,经过若干代之后,得到最优的特征子集。在遗传算法中最重要的是适应度的确定,本文用支持向量机(SVM)作为分类器,为了避免出现“过拟和”,把特征子集的5阶交叉验证分类准确率和特征数量的联合函数作为适应度函数。对UCI机器学习库中SONAR和LED数据集进行实验,结果表明本方法可以有效滤除无关特征并提高分类准确率。     

特征选择算法在故障检测中的应用研究

将基于决策树的特征选择方法应用于卫星故障检测中,在卫星故障检测应用研究中,综合分析了问题的特征,指出了基于决策树的特征选择方法,并且给出了在该方法下,特征选择算法的正确率和在卫星故障检测中的应用效果。     

试论川酒的特色

从川酒的历史文化、地域特色、传统技艺、风味特征和对白酒行业的贡献,阐述川酒的特色和魅力,增进消费者对川酒的了解.     

区域电网调度系统中维护信息对称性特征识别

为提升对区域电网调度系统维护信息对称性特征的识别效率及准确率,文中首先通过小波变换方法提取区域电网调度系统中维护信息的特征,然后运用模糊C均值算法分析特征数据的分布情况,并以此为基础,获取维护信息对称性故障特征的波形,根据Ucosθ波形特征识别结果,实现对区域电网调度系统中维护信息对称性特征的识别.实验结果表明:在不同...     

Molecular Weight Measurement of UG8 Asphaltene Using APCI Mass Spectroscopy

Abstract

Asphaltene molecular weight has been a controversial issue in the past several decades and continues on nowadays. From industrial application point of view, asphaltene molecular weight is important for setting up a heavy oil refining strategy so that the process is efficient and economically viable. If the measured average molecular weight of asphaltene is high and is the true molecular weight, then substantial amount of energy will be needed, in order to break the molecule into light products during refining process. This is likely not an economical option. On the other, if the measured high molecular weight is due to self-association and the true molecular weight is low (e.g., less than 1500 Da), it will be energetically attractive to refiners to develop heavy oil cracking technology. Vapor pressure osmometry (VPO) has been routinely used for measuring molecular weight. However, it measures the apparent molecular weight and is likely not the true molecular weight. In order to unambiguously measure the molecular weight, it is necessary to develop a convincing technology and a reliable experimental procedure that allows one to measure the molecular weight accurately and consistently. We chose the Atmospheric Pressure Chemical Ionization (APCI) technique and Atmospheric Pressure Photo Ionization (APPI) to measure UG8 asphaltene. Both APCI and APPI have mild ionization processes and have been applied to many unstable drug compounds such as proteins and peptides with reliable outcomes. In addition, we measured the sample on two APPI instruments to compare the results. We also demonstrated how one can choose wrong set of operating parameters and lead to erroneous results. The relevant parameters for APCI and APPI are temperature, voltage, and sample concentration. We chose 0.01 mg/mL as the concentration, much below any known critical aggregation concentration. As for temperature and ionization voltage, we varied systematically varied (T = 300–600°C; V = 30–150 V) in order to demonstrate the consistency of the methods and how one can easily make mistake. Through these measurements, an average molecular weight of 400 to 900 Da was obtained for UG8 asphaltene.     

动态特征选择算法对恶意行为检测的优化研究

针对互联网中存在的恶意行为,特别是社交网络应用中的在线恶意行为,通常使用基于用户多维特征的聚类分析算法进行检测。提出一种动态特征选择算法(DFSA),使用具有特征加权熵的模糊C均值目标函数,首先为参数构建一个学习模式,自动计算每个特征权重,并剔除权重小于阈值的特征,动态选择重要的特征,迭代地更新隶属函数、簇中心和特征权重直到最优化为止,最后识别出具有高精度的恶意用户行为簇。仿真结果表明,对比SDAFS算法、ELAFC算法和NADMB算法,DFSA算法在Rand指数、Jaccard指数和归一化互信息量3个主要性能指标上均有改善。     

记忆合金在弹箭引信安全系统中的应用研究

研究利用Ti—Ni记忆合金的记忆效应，设计制作了引信安保机构原理样机，并对样机进行了解除保险可靠性试验、勤务处理安全性试验和气体炮试验。经一系列试验研究证明，记忆合金在弹箭引信安全系统中做保险件，具有保险、延期解除保险和驱动负载的综合能力。为引信多样化的安全设计提供了一种新的途径。