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城市慢行交通系统是现代城市交通系统的重要组成部分,随着多模式城市交通发展,建立便捷和高效的城市慢行交通网络系统成为现代城市解决交通问题和提升交通运行效率的关键措施。基于此,文中应用统一建模语言(UML)和地理标识语言(GML)建立城市慢行交通网络数据模型,提出一种统一的和一致性的交通地理要素定义和性质描述方法,并阐述基于GML的城市慢行交通网络的地理要素和关系表达。研究成果促进了城市交通地理数据的组织、表达、集成、共享和操作,对建立高效的城市慢行交通网络系统具有重要的理论价值。 相似文献
62.
鲍蓉 《自动化与仪器仪表》2014,(1):27-29
运用线性回归对预测数据进行分析,剔除异常数据,用GM(1,1)模型进行预测,有效降低了数据相对误差,提高了预测数据的精度。选用印刷包衬压缩变形的压缩变形量值,用线性回归进行数据分析并剔除异常数据后用GM(1,1)进行预测,使得预测数据具有更高的准确性和适应性。实验及仿真结果表明,经过前期数据分析整理后的灰色预测模型,其预测期望值远优于单纯的回归模型和GM(1,1)模型。 相似文献
63.
王淑晶 《自动化与仪器仪表》2014,(12):152-153
LTE-R是国际铁路联盟(UIC)确定的铁路下一代宽带移动通信系统。本文从系统应用、系统架构、系统性能等方面对GSM-R和LTE-R进行对比分析,以珠三角某城际铁路为例,结合城际铁路特点,阐述了城际铁路GSM-R向LTE-R演进策略。 相似文献
64.
65.
Lauro Cassio Martins de Paula Anderson da Silva Soares 《通讯和计算机》2014,(4):339-346
This paper presents a parallel implementation of the hybrid BiCGStab(2) (bi-conjugate gradient stabilized) iterative method in a GPU (graphics processing unit) for solution of large and sparse linear systems. This implementation uses the CUDA-Matlab integration, in which the method operations are performed in a GPU core using Matlab built-in functions. The goal is to show that the exploitation of parallelism by using this new technology can provide a significant computational performance. For the validation of the work, we compared the proposed implementation with a BiCGStab(2) sequential and parallelized implementation in the C and CUDA-C languages. The results showed that the proposed implementation is more efficient and can be viable for simulations being carried out with quality and in a timely manner. The gains in computational efficiency were 76x and 6x compared to the implementation in C and CUDA-C, respectively. 相似文献
66.
67.
68.
当前基于迭代最近点拼接的同时定位与建图算法,存在误差积累、无法满足大范围定位精度的缺陷。为此,提出一种融合多帧迭代最近点和图优化的算法。在时域上处理点云拼接问题,将单帧迭代最近点算法推广到多帧进行最近点迭代,提取同一地点在不同时刻的数据特征,形成多个封闭循环,再运用基于最小二乘的图优化方法对点云拼接后的全网数据进行全局优化,消除累计误差,提升整体的定位精度。采用鲁巷和密歇根的数据进行测试,结果表明,该方法在一定程度上减少了匹配误差,平均误差为1.0m,最小误差为0.2m,可以满足大范围同步定位与建图的精度需求。 相似文献
69.
传统合成聚焦超声成像方法在图像重建过程中处理数据量较大,致使其在便携式B型超声设备中应用受限。针对该问题,提出一种基于压缩感知理论和合成聚焦波束形成算法的便携式B型超声成像方法(SFCS)。该方法通过对接收到的射频回波信号进行随机采样得到欠采样的测量信号,将测量信号经过合成聚焦波束形成处理获得欠采样的射频信号线,基于压缩感知的信号重构算法,由欠采样的射频信号线高质量地恢复信号后供后续成像处理使用。仿真实验结果表明,SFCS可有效地解决合成聚焦超声成像过程中数据量大的问题,从而在保证较高成像质量的前提下满足便携式B型超声设备小型化、低成本的技术要求,具有工程应用价值。 相似文献
70.
气动退化图像中存在先验信息未知以及噪声成分复杂不易进行滤波处理的问题,为此,提出一种气动退化图像混合域去噪算法。设计针对高斯噪声、泊松噪声、固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声的混合检测方法,使用改进的滤波方法在空域去除固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声,进行非下采样轮廓波变换多层分解,在变换域使用阈值方法去除高斯噪声和泊松噪声。进行噪声循环检测,设定迭代停止条件控制算法循环从而实现算法自适应。仿真实验结果表明,该算法的噪声检测性能和滤波性能较好,图像细节信息得到正确恢复。同时,算法复杂度较低,实时性较好,可满足气动退化图像去噪处理的需要。 相似文献