基于风险态度可变的投机行为研究

本文通过分析不同风险条件下人们对待风险持不同态度这一观测事实，建立了一个新的风险态度描述模型，该模型可以解释当前我国危害性投机行为广泛存在这一现象．在认识风险态度的基础上，分析投机行为的实质和诱导因素，并据此给出关于防范危害性投机行为及鼓励风险承担的创新行为的对策思考．     

电站锅炉高温辐射式过热器超温变形的研究

针对北京第一热电厂超高压锅炉辐射式过热器的严重超温变形问题，通过理论计算与技术分析以及试验研究，分析了超温变形的主要原因，提出了技术改进方案。     

300MW燃煤电厂锅炉积灰结渣计算机在线监测与优化吹灰

运用热平衡基本原理,建立了基于在线监测数据的热力计算模型。采用了在线热工参数的模糊表述和预处理,考虑煤质和负荷变化的影响。从机组运行的经济性出发,对受热面洁净因子的选取进行了深入地讨论以衡水发电厂３００ＷＭ机组为实时在线分析对象,开发并实现了在稳定工况下３００ＷＭ燃煤电厂锅炉对流受热面积灰结渣的计算机在线监测和优化吹灰指导。     

基于优惠券激励的需求响应双层优化机制

提出了一种用户自主参与的需求响应(Customer Voluntary Demand Response, CVDR)计划,电力企业为用户提供优惠券激励,鼓励用户在尖峰电价时减少用电需求。电力企业通过实施CVDR计划降低自身尖峰电价的购电经济损失,同时用户在优惠券激励作用下提升收益。因此提出了电力企业和用户之间合作博弈的双层优化模型,结合Karush-Kuhn-Tucker条件和Big-M法将双层优化转化为一个单层混合整数线性问题进行求解。算例仿真采用居民和小商业配电网,通过数值分析验证CVDR计划增强了用户的收益,减少了电力企业经济损失,实现了调峰需求。     

670t/h电站锅炉烟气余热回收工程应用及经济性分析

为解决某200MW火力发电厂锅炉排烟温度偏高的问题,采用新型卧式相变换热器技术对烟气余热进行回收利用。给出了卧式相变换热器烟气余热回收技术方案以及设计时需要注意的细节问题。工程实施后,对机组和卧式相变换热器开展了性能验收试验,试验结果表明,该烟气余热回收系统投运后,锅炉排烟温度降低34℃,增加烟气阻力350Pa,降低标准煤耗近1.6g/(kW·h),年节约水量38170t     

农村分布式可再生能源利用模式与应用

在梳理分布式可再生能源的概念和特征的基础上,结合分布式可再生能源发展存在的问题及农村应用情况,提炼出农村分布式可再生能源的几种典型利用模式,结合不同应用场景下的资源和需求特征,对几种典型利用模式的基本特征、适用范围和应用条件展开深入剖析。最后,结合农村分布式可再生能源典型案例,提出适合于分布式可再生能源典型利用模式在中国农村推广应用的建议。     

富氧气氛下受热面改造的经济性分析

富氧气氛下由于烟气量的减少以及锅炉热效率提高所带来的燃料量的减少使得烟气中的粉尘量得到一定的降低,为电站锅炉水平烟道烟气流速的提高带来了可能.增加烟气流速虽然强化了传热,但同时也增大了风机的电耗.采用基于初投资分摊费用和经营成本的动态费用分析法对不同烟气流速下对流受热面的换热进行经济性分析.计算结果表明,最佳工况比空气燃烧方式下的烟道更加紧凑,但是流速超过一定范围之后带来的引风机耗电量的增加超过了流速增加所带来的强化换热的收益,因此是不经济的.采用动态费用法为富氧燃烧方式下对流受热面最佳流速的选择提供依据,对新型富氧燃烧锅炉换热器的设计具有一定的指导意义.     

一种减轻Xcast网络路由节点负载的动态规划策略

基于显式组播(Xcast)机制,介绍了一种减少组播组中存放自动转发信息的状态节点数量,从而减轻路由路径负担的策略。通过算法描述和分析及实验仿真,此方案可以有效地节省网络资源。     

潜在市场需求不确定下的风险厌恶供应链决策

考虑新产品投入市场时潜在市场需求不确定下的供应链风险厌恶,构造了一个考虑制造商和零售商的效用函数,建立了基于广告费用、服务水平以及销售价格的最优短期决策模型,分析了需求风险和供应链成员风险容忍水平对供应链最优短期决策的影响,采用数值仿真分析了供应链最优长期决策。研究结果表明：最优广告费用分别是需求风险和风险容忍水平的单调递增和递减函数,最优销售价格和服务水平则因行业等因素不同与需求风险和风险容忍水平呈U型或倒U型关系;当市场环境变化时,销售价格和服务水平在不同市场条件下应做出不同调整,而广告费用调整与市场特征无关;从长期来看制造商可以达到效用最大化,而零售商效用只能次优。a     

基于相关向量机的电站锅炉NOx燃烧优化

为了降低电站锅炉NOx排放量,采用一种新的机器学习方法--相关向量机对某330 MW煤粉汽包锅炉的一、二次风速以及含氧量等26个输入参数和NOx输出结果进行建模,并用万有引力算法对模型的参数进行优化,获得最优模型。与粒子群算法、遗传算法优化相关向量机以及万有引力算法优化支持向量机等进行了比较,选择锅炉输入参数中的可调变量为优化变量,以NOx低排放量为目标进行优化,获得低NOx排放的输入参数。结果证明:万有引力优化相关向量机算法建立的模型精确度比其它几种算法高,对模型进行低NOx优化后,NOx输出值由最初的的906.65 mg/m³变为550.600 mg/m³,下降幅度约为38.9%,实现了NOx排放量大幅度降低。