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171.
基于分数阶积分算子在频域内的响应,分析了频域近似法在分数阶混沌系统计算中的局限性.频域近似法只能在期望的频带范围内实现与实际系统的近似,而在高频与低频段都存在着较大的误差.因此,当其应用到分数阶混沌系统计算时存在着很大的局限性,甚至得到与预估-校正算法完全不同的结论.通过对分数阶Chen系统的仿真,验证了该结论的正确性. 相似文献
172.
分数阶Ver Del Pol-Duffing系统的非线性动力学行为分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用分数导数本构模型模拟系统的阻尼特性,构造了分数阶Ver Del Pol-Duffing系统,探讨了系统的动力特性随特征参数的变化规律。分析发现:该非线性振子具有与经典Ver Del Pol系统相似的自激振动特性,但其非线性强弱受分数导数阶值以及阻尼系数和非线性大位移系数的影响;在简谐荷载作用下,随着外荷载幅值的增大或阻尼系数的减小,系统由拟周期振动变为周期三振动最后发展为单周期振动;在地震荷载作用下,分数导数阶值的变化能改变系统的输出能量。 相似文献
173.
目的 针对传统总变分方法在去除泊松噪声时容易出现“阶梯效应”和图像边缘模糊的问题,提出了一种基于分数阶变分的自适应去泊松噪声新模型。方法 首先新模型在分析了泊松噪声分布特点的基础上导出了非凸自适应正则项,它能够根据图像不同区域的特点自适应地调节正则项系数,以达到保持图像边缘的目的。然后,新模型利用分数阶离散微分向量能够结合更多图像信息的特点,将正则项中的一阶离散微分向量替换为分数阶离散微分向量,以此来达到抑制“阶梯效应”的目的。对于新模型的求解,结合交替迭代法和加权原始-对偶法提出了一种高效的数值解法。结果 新模型明显优于传统总变分去泊松噪声模型,在有效抑制“阶梯效应”的同时图像边缘也得到了较好地保护,以经典的Peppers图片为例,新模型相比于传统模型,峰值信噪比(PSNR)由28.98 dB提高到了30.24 dB,图像结构相似度(SSIM)由0.77提高到了0.87。另外,所提的数值解法具有收敛速度快、复杂度低的特点,收敛时间从偏微分方程、Chambolle投影等传统数值解法的0.5 s与0.1 s缩短至0.056 s。结论 实验结果表明,所提模型与数值解法的可行性,模型与数值解法在主要客观评价指标和图像视觉效果方面均优于传统的变分去泊松噪声模型,且模型与数值解法具有较好的普适性。但是模型中分数阶的阶次选取有待进一步优化。 相似文献
174.
It is an important issue to estimate parameters of fractional-order chaotic systems in nonlinear science, which has received increasing interest in recent years. In this paper, time delay and fractional order as well as system's parameters are concerned by treating the time delay and fractional order as additional parameters. The parameter estimation is converted into a multi-dimensional optimization problem. A new scheme based on artificial bee colony (ABC) algorithm is proposed to solve the optimization problem. Numerical experiments are performed on two typical time-delay fractional-order chaotic systems to verify the effectiveness of the proposed method. 相似文献
175.
对一个带有离散分数阶微积分算子的Lozi映射的动力学和同步问题进行了深入的研究。在参数或者分数阶阶数发生变化时;研究了分数阶Lozi映射丰富的动力学现象及机理。在这种情况下;观察到了典型的Hopf分岔和周期倍化分岔现象。在不同参数条件下;映射具有拓扑结构完全不同的混沌吸引子。为了进一步深入研究系统的动力学特性;数值仿真获得了映射在三维空间下随分数阶阶数和系统参数变化的分岔图。该分岔图从全局角度阐述了该类系统的阶数越小;周期运动时间越长;阶数越大;混沌运动时间越长的特性。基于对该映射的动力学分析;通过构造了合适控制器;研究了系统的混沌同步;所得结果证实了控制器的有效性。 相似文献
176.
177.
研究固定拓扑结构下的分数阶非线性多智能体系统协调控制的动力学模型问题。由于实际多智能体系统中;系统的状态变量难以全部测量;为了克服这一困难;利用状态观测器对系统状态进行重构并基于重构状态进行状态反馈。利用分数阶Lyapunov稳定性理论;证明了当反馈增益矩阵满足一定的线性矩阵不等式(LMI)条件时;系统中的智能体最终趋于所给定的目标状态。最后利用分数阶微积分的预估—校正算法进行数值仿真验证了理论分析的有效性和可行性。 相似文献
178.
179.
180.
Complex networks have attracted much attention from various fields of sciences and engineering in recent years. However, many complex networks have various uncertain information, such as unknown or uncertain system parameters and topological structure, which greatly affects the system dynamics. Thus, the parameter estimation and structure identification problem has theoretical and practical importance for uncertain complex dynamical networks. This paper investigates identification of unknown system parameters and network topologies in uncertain fractional-order complex network with time delays (including coupling delay and node delay). Based on the stability theorem of fractional-order differential system and the adaptive control technique, a novel and general method is proposed to address this challenge. Finally two representative examples are given to verify the effectiveness of the proposed approach. 相似文献