基于蚁群聚类算法的离群挖掘方法

离群挖掘是数据挖掘研究的重要内容,在实际生活中获得广泛应用。该文首先给出了离群数据的量化定义,并用基于蚁群的聚类学习方法,产生了状态空间的整体特征。然后结合具体的设备对象,提出了离群数据的挖掘方法。最后进行了实验验证,结果表明该文提出的方法是有效的。     

一种新兴的数据挖掘方法:神经规则法

该文详细阐述了一种新兴的数据挖掘方法——神经规则法。文中先后介绍了神经网络的训练、神经网络的剪枝以及神经规则的提取。最后用一个实例具体解释了使用该方法来挖掘分类规则的过程。     

文本知识发现:基于信息抽取的文本挖掘蝌

In the general context of Knowledge Discovery, Knowledge Discovery in Text (KDT), which uses TextMining techniques to extract and induce hidden knowledge from unstructured text data, surges in the data and naturallanguage processing research. KDT is a multi-discipline of Artificial Intelligence, Machine learning, Natural Lan-ing with a stressing on its IE (Information Extraction)-based induction and specific sublanguage fields oriented prac-tices.     

一种新型的三相异步电动机保护电路设计介绍

文章介绍了三相异步电动机电源的相序接反,断相,三相电压不平衡的故障监测保护电路的电路结构及工作原理。     

寺河矿井安全高效采煤方法的选择与分析

介绍了寺河矿井东区煤层开采技术条件 ,对综采放顶煤采煤法和大采高采煤法两种方案进行了论证比较 ,通过采煤实践数据证明 ,得出大采高采煤法是适合寺河矿井安全高效采煤方法的结论     

Knight：一个通用知识挖掘工具

现有知识挖掘系统普遍存在通用性不好，发现方法单一的弱点。     

两个更一般的求极限公式

推广了文献[1～3]的结果，给出了两个更为一般的求极限公式。     

火电厂大型设备故障诊断的数据挖掘方法

针对火电厂大型设备的常见故障 ,提出一种新的诊断方法———数据挖掘方法 .该方法通过建立一个智能化的数据挖掘工具 ,直接从火电厂SCADA系统历史数据库的大量实时数据中获取故障诊断知识进行故障诊断 .数据挖掘工具的核心是 ,采用粗糙集的约简方式 ,将数据库中抽取的故障诊断规则简化为基于最小变量集的决策表 .该方法避免了为诊断故障而附加的专门测试或试验 ,降低了费用 ,同时减少了试验对设备造成的潜在危险 .将这一方法应用于火电厂锅炉的一个复杂故障事例 ,结果表明其诊断的精度在 92 %以上 ,可以满足现场应     

关于数据库技术研究及发展现状的探讨

数据库技术是现代信息系统的重要技术基础。在分析数据库技术的研究和发展现状后 ,介绍了当前流行的几种数据库技术 ,如面向对象数据库、分布式数据库、数据仓库、数据挖掘、Web数据库等等 ,同时指出其应用领域和发展趋势     

信息安全系统中一种高速随机序列发生器的设计与实现

对原来的真随机序列发生器进行研究和分析，指出存在的主要问题是：序列的输出速度较慢，把小波分析理论用于真随机序列发生器，改变原来的输出方式，设计一种新的高速随机序列发生器，以满足快速发展的信息安全系统的要求．