基于十二烷基衣康酸甘油酯的光电双响应传感器

该文制备了一种利用结构色水凝胶作为导电电极的光电双响应传感器。以十二烷基衣康酸甘油酯(DGI)、丙烯酰胺、十二烷基硫酸钠(SDS)、氯化钠等为原料,通过双分子层自组装的方法,制备了结构色水凝胶。将这种结构色水凝胶与传统电容型传感器相结合,得到了光电双响应传感器。采用SEM、LCR数字电桥、拉力试验机、光纤光谱仪等对器件进行了结构、光学、电学及机械性能的表征。结果表明:传感器在拉伸状态(0～100%)和压缩状态(0～60.9k Pa)下,传感器的电容分别变化了31%和44%,其自身颜色在可见光光谱内可以动态可逆地从红色变化到紫色。经历15000次循环拉伸后,传感器性能依旧保持稳定。利用传感器颜色的刺激响应性,传感器在发生形变时,其表面可以清楚地显示出应变源的位置和形状,这样传感器在检测时就可以实现可视化效果。     

基于国家电网的财务管理系统的开发与研究

随着社会生产力的不断发展,越来越多的企业认识到了财务工作的重要性。企业要利用现代高效的运作方式来开发和管理组织中最重要、最昂贵的资源,实现财务管理的精细化、自动化,提高财务资源的利用率,促进企业的发展。     

液晶材料取代联苯硼酸化合物的研究

以液晶材料取代联苯硼酸化合物异构体混合物为原料,在相转移催化剂正十六烷基三甲基溴化胺的作用下,于碱性条件下,105~115℃反应3~8 h,得到液晶材料取代联苯化合物,它是生产相应的液晶材料取代联苯硼酸化合物的初始原料。并对其结构进行了质谱确认。     

关于图像反走样的理论及应用

图像反走样是用于提升图像质量的一个重要环节。导致图像失真的主要原因是由于采样频率过低及重建过滤器的质量低下。在实时渲染的应用中,随着硬件的发展及渲染架构的改变,主流反走样技术逐渐从硬件加速模式发展到后处理模式。纯后处理算法由于缺失子像素信息,无法生成高质量的反走样图像。针对这一问题,混合反走样在保留了后处理反走样效率的同时,通过结合多重采样能提供更精确的边缘处理,并保证图像在时序上的稳定性。     

基于QEMU的外部总线仿真技术

综合嵌入式系统通过外部总线实现各个子系统之间的通信连接。为解决综合嵌入式系统的接口测试问题,采用系统虚拟机仿真综合嵌入式系统的连接方式,通过在虚拟机中创建外部总线仿真模块,配置仿真模块的连接,从而实现虚拟机之间的通信。提出一种基于以太网通信的外部总线仿真结构,以CAN总线仿真为例,在全系统虚拟机QEMU的内部总线上配置与注册外部总线设备,为读写总线设备数据的接口建立共享内存,组织总线协议报文。实验结果表明,通过网络收发报文,可实现总线仿真节点模块之间的数据交换,从而达到仿真总线的数据通信功能。     

基于移动无线传感器节点的栅栏覆盖研究

栅栏覆盖可用于入侵检测。研究具有有限移动能力的无线传感器节点在狭长区域中的栅栏覆盖问题。首先将狭长区域划分成网格,然后将移动节点和基准栅栏上的网格中心点构成二部图。基于二部图理论对1-栅栏覆盖问题进行数学描述,提出基于拍卖算法的1-栅栏覆盖算法(A1-BCA),并与基于匈牙利算法的栅栏覆盖算法进行性能比较。仿真结果表明A1-BCA算法在传感器节点较多时,优化性能好于匈牙利算法。     

混合变时滞不确定中立型系统鲁棒稳定性分析

研究一类含混合变时滞不确定中立系统时滞相关鲁棒稳定性问题。基于时滞中点值,把时滞区间均分成两部分,通过构造包含时滞中点信息的增广泛函和三重积分项的Lyapunov-Krasovskii (L-K)泛函,利用L-K稳定性定理、积分不等式方法和自由权矩阵技术,建立了一种基于线性矩阵不等式(LMI)的、与离散时滞和中立时滞均相关的鲁棒稳定性判据。数值算例表明,该判据改善了已有文献的结论,具有更低的保守性。     

基于时滞分割法的区间变时滞不确定系统鲁棒稳定新判据

针对一类存在泛数有界不确性的区间变时滞线性系统, 利用Lyapunov-Krasovskii (L-K) 泛函方法并结合线性矩阵不等式(LMI) 技术建立一种新的保守性更低的鲁棒稳定性判据. 首先基于时滞分割方法将时滞区间均分成N 等分, 针对不同的子区间构造合适的L-K 泛函; 然后在各自的分割区间采用保守性较小的积分不等式处理泛函沿时间的导数, 基于凸组合技术建立了LMI 形式的时滞相关稳定性新判据; 最后通过数值实例验证了结论的有效性.

     

WSN中基于线性规划的多类别目标覆盖算法

多类别目标覆盖问题是目前无线传感器网络中的研究热点。针对现有目标覆盖算法在时间效率、网络生命周期等方面的不足,将多类别目标覆盖问题建模为基于线性规划的网络生命周期最大化问题,提出一种基于分簇的目标覆盖算法。该算法依据节点的剩余能量和感应能力,在每个簇结构内求解最优覆盖集的基础上得到接近于最优解的全局覆盖集,进而调度节点相应的感应模块去覆盖其感知范围内同属性的目标。实验结果表明,该算法是有效的,在网络生命周期和时间效率等方面均优于CWGC方案,接近于线性规划最优值。     

UWSNs中基于AUV移动的覆盖盲区修复算法

提出了一种水下无线传感器网络(UWSNs)中基于自主水下航行器(AUV)移动的覆盖算法。首先将要覆盖的区域网格化,然后以适当的策略遍历各个小格,从而实现盲区的覆盖修复。该算法克服了水下环境复杂未知、覆盖场景多样化而难以可靠覆盖的问题,同时使得AUV路径移动消耗最小化。文中还对3D场景和多AUVs协同等情况进行了分析和探讨。仿真实验表明,该算法在覆盖盲区规则、不规则或不连续等场景下均有较好的表现。