基于优势-直觉模糊粗糙模型的IT项目绩效审计评价规则获取

针对我国政府审计机关对政府投资的I`I}项目进行绩效审计评价规则知识获取的困难,考虑了条件属性取值 为优势精确值、分类结果为直觉模糊值的决策系统规则获取问题。首先比较条件属性值的大小,构建对象的优势部 域,再由对象邻域的直觉模糊值确定对象的上下近似;根据对象的上下近似和不同对象的直觉模糊值确定对象间的区 分关系,利用分辫矩阵给出知识约简和规则提取算法;最后将直觉模糊粗糙模型应用于政府I"I'项目绩效审计评价规 则的获取,得到了较为合理的IT项目绩效评价规则。     

小机车新型试验电源自适应模糊PID控制系统仿真研究

针对小机车传统试验电源系统存在的电压稳定性能差、响应速度慢的问题,提出了一种自适应模糊PID控制的小机车新型试验电源系统。对自适应模糊PID控制器的设计和建模,以及仿真的效果进行了详细的阐述,并进行了系统的鲁棒性分析。同时还将自适应模糊PID控制和传统PID控制进行了对比研究,证明了自适应模糊PID控制的小机车试验电源系统有电压稳定性能好、响应速度快的良好电气特性。     

结肠癌基因表达谱的分类检测问题研究

随着大规模基因表达谱技术的发展,基于基因表达谱的癌症诊断方法正在成为临床医学上一种快速有效的诊断方法,但是由于基因表达数据维数过高、样本量小、噪声大,使得正确提取有关癌症的特征基因成为关键。以结肠癌肿瘤的基因表达谱数据为例,提出了结合Fisher权函数、离散傅里叶变换和主成分分析的混合特征基因提取方法,以多元Logistic回归分析和贝叶斯决策作为分类器进行肿瘤分类检测。实验结果表明,该方法对于结肠癌数据集CV识别准确率高达96.80%。     

模糊系统的微粒群并行聚类算法

为了解决大规模的数据聚类问题时需要的大量计算,提出了一种模糊系统的微粒群优化并行k-means聚类算法。该方法利用模糊规则,动态地调整微粒群惯性权重和加速因子,克服群体逐渐失去迁移性而停止进化的问题,保证群体多样性而避免陷入局部极小值。采用任务并行和部分异步通信模式,降低计算时间。实验结果表明,该算法在并行机群上运行时,加快了聚类算法的计算速度,提高了聚类质量。     

模糊集间的R_0-相似关系及其性质

将王国俊教授在R0-型逻辑系统中建立的R0-蕴涵算子应用于模糊数学理论之中,在非空集合X为论域的模糊集族F(X)上定义了一种新型运算-R0蕴含运算,并讨论了F(X)上R0-蕴含运算的一些基本性质。通过R0-蕴含运算在F(X)上定义了一个二元模糊相似关系-R0-相似关系,并对其性质进行了较为详细的讨论。在有限论域X确定的模糊集族F(X)上给出了几个R0-相似关系的具体实例。     

基于遗传算法的模糊隶属函数的选择

确定合适的隶属函数对模糊控制效果有重要影响,是应用模糊控制的基础,也是难点之一。作者应用遗传算法对模糊温度传感器信号处理过程中的隶属函数进行选择,阐述了基本原理和具体实施过程,最后用一具体的实例来说明该优化算法在模糊隶属函数选择中的应用。结果表明：该方法简单实用,具有较为理想的效果。     

解析模糊控制理论: 模糊控制系统的结构和稳定性分析

采用经典控制理论中成熟的解析方法分析和设计模 糊控制系统是发展模糊控制理论的一条重要途径。系统地综述和讨论了其中两个主要方向, 即模糊控制器的解析结构和模糊控制系统的稳定性分析的最新研究成果,并对今后的研究工作进行了展望。     

一类提取模糊规则的新方法及其在干燥建模中的应用

基于系统的输入－输出数据,提出一种通过划分输入空间撮模糊规则的方法,并将该方法应用于建模非线性程度较高物干燥过程。建模过程中,首先利用训练样本将输入空间动态地划分为若干个子空间,然后针对第一个子空间了生一条模糊规则,再将所产生的模糊规则共成一个模糊规则库,模糊逻辑系统的最终输出从模糊规则库中产生。仿真结果表明,该方法可很好地预测干燥系统的物料降水率,而且简单实用,十分可靠。     

广义模糊推理与广义模糊RBF 神经网络

在提出广义模糊推理概念的基础上,提出并分析了广义模糊径向基(RBF)神经网络模型,给出了该网络的广义学习算法。仿真结果验证了广义模糊RBF神经网络模型具有良好的函数逼近能力,所提出的学习算法是可行和有效的。     

多变量系统的软测量建模研究

研究加氢裂化分馏塔多个产品的质量指标同时预报的一类ＭＩＭＯ软测量建模问题,采用ＲＢＦ网络和Ｆｕｚｚｙ ＡＲＴＭＡＰ网络对该ＭＩＭＯ系统进行建模,并用ＲＢＦ网络建立了每个输出的独立的ＭＩＳＯ软测量模型。应用实例表明,所研究的软测量建模为多变量系统软件测量的工业应用提供了一种有效实用的方法。