基于CUDA的并行粒子群优化算法研究及实现

应用图形处理器(GPU)来加速粒子群优化(PSO)算法并行计算时,为突出其加速性能,经常有文献以恶化CPU端PSO算法性能为代价。为了科学比较GPU-PSO算法和CPU-PSO算法的性能,提出用"有效加速比"作为算法的性能指标。文中给出的评价方法不需要CPU和GPU端粒子数相同,将GPU并行算法与最优CPU串行算法的性能作比较,以加速收敛到目标精度为准则,在统一计算设备架构(CUDA)下对多个基准测试函数进行了数值仿真实验。结果表明,在GPU上大幅增加粒子数能够加速PSO算法收敛到目标精度,与CPU-PSO相比,获得了10倍以上的"有效加速比"。     

高校教师业务管理系统

本文设计并实现了基于J2EE的高校教师业务管理系统．文章详细讨论了系统实现的业务模型、功能模型等需求分析过程,以及系统架构、通用查询框架、基于角色访问控制策略的“用户一角色．功能模块”的权限管理系统设计与实现等关键技术．     

总体模型动态灯光设计与集成

本文以某大型石化企业总体模型设计制作为例，阐述了总体模型动态灯光设计、集成和系统调试，操作及日常管理。     

基于GPU的JPEG压缩算法实现

图形处理器(Graphic Processing Unit),简称GPU,是针对多线程程序对吞吐量进行优化的处理器,在硬件设计上属于众核架构,非常适合于大规模并行计算任务。JPEG图像压缩作为计算密集型的矩阵数据运算,用GPU技术对JPEG算法进行实现,能充分发挥GPU的并行处理能力,极大提高编码效率。     

L型广义扩张原理及其在模糊集范畴中的应用

首先给出了L型模糊集的广义扩张原理,并讨论了它的基本性质;然后定义了两个L型模糊集范畴■(L)与■(L),并证明了范畴■(L)与范畴Set同构且范畴■(L)同构于范畴■(L)的一个子范畴.研究结果可应用于泛型信息处理设计.     

应变空间中一般加载规律的弹塑性本构关系

为了建立多维应力、应变空间的弹塑性本构关系,将一般加载规律一维全量理论的简单弹塑性模型推广到一般加载规律的多维增量理论,并且给出应力空间的加载函数和应变空间的加载函数以及它们之间的正确的变换关系.在此基础上,在应变空间中建立了推导一般加载规律的多维增量理论的本构关系的一种途径.应用这种途径,从应变空间的加载函数出发,推导了等向强化材料的一般加载规律的弹塑性本构关系.理论和实例表明,这种途径对等向强化材料、随动强化材料、理想弹塑性材料和热弹塑性问题都适用.     

结构损伤识别的残余向量法及数值仿真

为了找到对小损伤较敏感的参数,在结构自由振动微分方程基础上,利用广义逆和矩阵投影定理,导出了识别效果很好的残余向量投影范数.确定了损伤单元,计算了该损伤单元的损伤因子.算例分析发现,该参数对结构损伤非常敏感,能识别出结构中的微小损伤,而且不受损伤位置的约束,仅需要结构的前几阶模态就能达到很好的效果.     

试论建筑理论研究的目的与方法——以范·德·拉恩的比例理论为例

以范·德·拉恩的比例理论为例,对建筑理论研究的目的和方法进行了探讨,结论是：建筑理论研究的根本目的,是从自然规律中提取若干可以指导实践的基本原则或者＂法则＂;为了获得这些法则,人们通常采用的是隐喻和分类,类比和还原等基本策略;在最指实的地方,往往可以得到一种禅宗所说的＂顿悟＂,从这个意义上说,任何真正的建筑理论都不是以神秘主义为直接目标的.     

基于Struts框架的通用仓库管理信息系统设计

系统采用MVC开发模式．通过采用Struts框架B／S结构,实现了前台程序与后台业务逻辑操作的彻底分离,从而简化了基于MVC的Web应用程序的开发。本系统在设计过程中主要围绕着两个核心功能：前台接待管理和后台仓库管理．重点研究解决的问题是实现仓库信息管理的通用性和系统流程的一体化。     

基于S3C2410的无线抄表手持终端的设计

研究提出并初步实现了一种基于GPRS无线通信技术的三级架构的远程抄表系统,基于三星S3C2410微处理器的无线抄表手持终端为远程抄表系统的核心．无线抄表手持终端实现了家用三表信息的远程抄送,弥补了传统抄表的不足,增加了自动抄表的灵活性．