广义频率响应函数的鲁棒建模新方法

针对基于非线性谱分析的故障诊断技术的需要,研究了非线性系统的广义频率响应函数的鲁棒在线建模方 法。首先将次元分析算法应用于Volterra级数模型的辨识,并通过对此算法的修正,得到了一种改进的Volterra系统的鲁 棒辨识算法。对其鲁棒性能进行的分析表明,改进算法的鲁棒抗噪性能被明显提高。在此基础上,提出了一种广义频率响 应函数的两步鲁棒建模新方法。仿真实验表明,该方法具有良好的鲁棒收敛性能,能够有效解决GFRF的在线建模问题。     

基于梯度和光流统计特性的人体行为识别

提出利用梯度和光流的统计特征进行人 体行为识别的 新方法.首先,通过数理统计分析得到不同行为的梯度和光流的直方图分布均符合非对称广 义高斯分布 (AGGD);然后,分别提取梯度和光流的AGGD模型的参数,并把这些参数作为描述人体行为 的统计特征; 最后,通过计算训练集行为视频与测试集行为视频的统计特征间的马氏距离进行人体行为识 别。在 KTH数据库和Weizmann数据库上分别进行了实验仿真,两个数据库上的平均识别率分别高达95.20%和 93.16%,与其它行为识别方法相比可以明显提高行为平均识别率。     

计算曲线天线电流分布的一种新途径──参数形式下的B样条有限元法第一部分：方法介绍

本文针对目前在计算曲线天线电流分布时存在的剖分误差问题，提出了参数形式下的Ｂ样条有限元法。该方法具有避免剖分误差、实施简便、计算精度高等优点。文中首先介绍Ｂ样条函数和Ｂ样条基，然后建立参数形式下的Ｂ样条有限元方程，最后以圆环天线为例，说明方法的实施过程和有效性。     

石油产量预测的麦克斯韦模型

使用广义翁氏模型研究石油产量预测问题时,常采用线性试差法进行模型参数估计,该方法因需要预先设定1个参数值,并在此条件下求得另2个参数,所以受到的人为影响因素较多。基于统计学中的麦克斯韦分布,建立了两参数的麦克斯韦模型,提出了非线性最优化、一元多项式回归、二元线性回归这3种参数估计法求解麦克斯韦模型中的2个参数。依据1971-2016年挪威石油产量数据,对比了3种方法的求解过程及计算结果,并分析了3种方法的优缺点。结果表明：3种方法的计算结果与实际数据均非常吻合,由此证明了麦克斯韦模型的适用性及其参数估计方法的准确性;回归方法所得均方差极小,说明该方法具有较高的精度,而非线性最优化方法拟合的最高产量发生时间更为准确。这一研究为油气田的产量预测提供了新的模型和有效的模型参数估计方法。     

Kalman Filter for Generalized 2-D Roesser Models

The design problem of the state filter for the generalized stochastic 2-D Rocsser models, which appears when both the state and measurement are simultaneously subjected to the interference from white noise, is discussed. The wellknown Kalman filter design is extended to the generalized 2-D Roesser models. Based on the method of ＂scanning line by line＂, the filtering problem of generalized 2-D Roesser models with mode-energy reconstruction is solved. The formula of the optimal filtering, which minimizes the variance of the estimation error of the state vectors, is derived. The validity of the designed filter is verified by the calculation steps and the examples are introduced.     

一种SISO线性系统的系统辨识软件包的开发

本文基于系统辨识的最小二乘法,介绍一种用Basic语言编程的SISO线性系统系统辨识软件包及其原理、结构、功能与特点。它包括输入/输出数据的生成,近十种辨识程序模块的调用,结果的处理,模型阶次与纯滞后时间的确定和模型校验等五大部分。经应用已证明设计合理,方便可靠,并具有结构简单灵活等特点。     

基于低阶近似分布源的目标方位估计

广义阵列流型描述的分布源模型,利用了一阶Taylor级数展开,使得模型与分布源空间能量分布形式无关,能够更加广泛地在实际中得到应用,称之为一阶近似分布源模型。研究表明,此种模型忽略高次Taylor级数项后带来的模型误差以及后续方位估计算法的性能损失,因此提出了二阶近似分布源模型,即利用二阶Taylor级数展开。新模型能够进一步减小模型误差,并且对相应的方位估计算法带来较大的性能提升。将分布源的一阶近似模型和二阶近似模型统称为低阶近似分布源模型。随后分析了低阶近似分布源模型在方位估计中的应用,提出了广义SMVDR算法。通过计算机仿真,验证了低阶近似分布源模型方位估计算法的性能,并且研究了分布源的低阶近似模型、空间频率模型和低阶Jacobi-Anger(JA)级数展开模型的模型误差。     

Model of three-way decision based on the space of set pair information granule and its application

Through the analysis of the existing theory and method of three-way decision,model of three-way decision based on the space of set pair information granule was proposed,which was to explain the intension and extension of three-way decision on the view of unity of opposites.Firstly the space structure of set pair information granule can be di-vided into positive granule,negative granule,different granule,which were similar and slightly different with three re-gions of generalized three-way decision.The three kinds of information granules in set pair information granule space were built based on certain positive degree,negative degree and different degree.Secondly,according to the given threshold,set pair information granule is divided into mutually disjointing positive region,negative region and different region.Based on these three regions,the computing method of decision loss function is put forward,and the process of decision-making algorithm is obtained use the three-way decision method of set pair information granule space to evalu-ate and make decision on risk investment,then good decision results have been achieved.     

基于广义动态约束的红外目标追踪研究

将红外目标的运行状态划分为不同的测量阶段。首先确定选择的时刻状态,进行参数化动态预测,然后写出红外目标状态转移方程,最后计算最优函数值。其核心思想是把目标追踪问题转为阶段变量,逐时间段内实现最优,在预定的时刻追踪达到最佳效果。最后通过仿真验证了算法的有效性。     

基于广义最小二乘法的空空导弹幅值滤波器设计方法

空空导弹在飞行的过程中,由于弹体弹性模态时变特性而引起幅值滤波器参数无法预先精确设置,导致滤波器滤波效果减弱。针对这一问题,本文首先建立了空空导弹的纵向刚体和弹性体混合数学模型,在此基础上,借鉴最小二乘法在线估计弹性模态参数的方法,提出了广义最小二乘法在线估计的改进措施,解决了弹体弹性模态求解过程中由于扰动等因素带来的有色噪声干扰问题。同时,在控制系统结构中引入振荡模态角频率反馈模块,实时修正滤波器中心频率,提高了滤波效果。通过六自由度仿真算例验证该方法的可行性。