电网故障处置预案文本中的命名实体识别研究

电网故障处置预案是电网故障处置的重要参考,对电网故障处置预案文本中各类电力设备、名称编号等细粒度的关键实体信息进行抽取,是实现计算机学习理解预案内容并进一步支撑故障处置智能化的重要基础。文中提出一种基于深度学习的电网故障处置预案文本命名实体识别技术,首先采用字向量表征预案文本,然后将注意力机制以及双向长短期记忆网络相结合,有所侧重地提取实体词深层字符特征,最后采用条件随机场求解最优序列化的标注。算例表明:文中所提预案文本命名实体识别模型不依赖人工特征,能够自动高效地提取文本特征,准确识别预案文本中细粒度的实体词,满足预案文本中关键实体信息精确定位和识别的要求。     

反对称矩阵的外在美和内在美的教学呈示

关于对称矩阵的美韵,笔者已经撰文做过研究,而反对称矩阵的美韵并不亚于对称矩阵。本文对反对称矩阵之美亦从“内”与“外”进行分析和探索。     

Power of a Unit‐Root Test and the Initial Condition

Abstract. It is now well known that how the initial observation is generated can have a significant effect on the power of a unit‐root test. In this article, we show that by taking a simple data‐dependent weighted average of the initial condition‐robust test of Elliott and Müller [Journal of Econometrics (2006), forthcoming] and the standard augmented Dickey–Fuller test, we are able to produce a new unit‐root test that can improve power, both asymptotically and in finite samples, over a wide range of possibilities governing the generation of the initial observation.     

风力发电机塔架的涂装

按照设计要求制备用于风力发电机塔架的防腐蚀配套涂料,塔架的筒体内部涂层由环氧树脂聚酰胺富锌底漆和环氧树脂聚酰胺云母氧化铁中涂漆组成,筒体外部涂层由环氧树脂聚酰胺富锌底漆、环氧树脂聚酰胺云母氧化铁中涂漆和丙烯酸脂肪族聚氨酯面漆组成。该涂料体系的防腐涂层可常温固化,厚度达到275μm,防腐蚀寿命可达20年之久,其防腐效果、耐冲击性和耐候性良好。文章同时讨论了涂装工艺过程中易出现的问题及解决办法。     

融合查询扩展和动态匹配的集外词检测

目前关键词检测面临的一个主要挑战是集外词问题。由于集外词发音的不确定性导致其检测性能与集内词相差很多。对此,本文提出了一种融合查询扩展和动态匹配的方法来改善集外词检测的性能。首先比较了基于联合多元模型的查询扩展和基于最小编辑距离的动态匹配。考虑到二者潜在的互补性,采用两种融合方法：一种方法是结果融合,分别应用查询扩展和动态匹配并行的检测集外词,然后合并检测结果;另一种是置信度融合,融合最小编辑距离和发音得分构成混合置信度进行集外词的检出与确认。实验结果表明,第二种融合方法的效果更好,系统的品质因数相对提升了19.8%。     

重塑黄土与植物根系界面摩擦离散元分析

油松作为一种植根于黄土地区的常见植物,在提高黄土强度方面起重要作用。为了弄清油松根系在黄土地区的固土效应,本文采用离散单元法(Distinct Element Method)模拟根系拉拔试验,分析了法向压力、根系埋深、含水率对根-黄土界面摩擦力学特性的影响。结果表明:拉拔试验中,根-黄土界面峰值强度、残余强度随着法向力的增大而增大;峰值强度、残余强度随着根系埋深的增加而增大;随着含水率的降低,根-黄土界面峰值强度、残余强度呈增大的趋势。     

HEGM: A hierarchical elastic graph matching for hand gesture recognition

A hierarchical scheme for elastic graph matching applied to hand gesture recognition is proposed. The proposed algorithm exploits the relative discriminatory capabilities of visual features scattered on the images, assigning the corresponding weights to each feature. A boosting algorithm is used to determine the structure of the hierarchy of a given graph. The graph is expressed by annotating the nodes of interest over the target object to form a bunch graph. Three annotation techniques, manual, semi-automatic, and automatic annotation are used to determine the position of the nodes. The scheme and the annotation approaches are applied to explore the hand gesture recognition performance. A number of filter banks are applied to hand gestures images to investigate the effect of using different feature representation approaches. Experimental results show that the hierarchical elastic graph matching (HEGM) approach classified the hand posture with a gesture recognition accuracy of 99.85% when visual features were extracted by utilizing the Histogram of Oriented Gradient (HOG) representation. The results also provide the performance measures from the aspect of recognition accuracy to matching benefits, node positions correlation and consistency on three annotation approaches, showing that the semi-automatic annotation method is more efficient and accurate than the other two methods.     

基于自然语言处理的算法知识名称发现

网络中的很多程序资源在知识概念上有内在的联系,却没有超链接将它们连接在一起。将网络程序资源中的算法知识名称获取出来,组织成一个算法知识专家库文件,用于识别程序设计资源所含的知识点,即可将程序设计资源按知识点相互联系。为了自动获取程序资源中的算法知识名称,提出一种基于自然语言处理的算法知识名称发现方法。通过发现含有算法知识名称语句的字符串模式,从程序资源中提取可能含算法知识名称的字符串,从中找出最有可能出现在算法知识名称中的分词,并根据这些分词获取算法知识名称。实验结果表明,与原有人工整理出的算法知识名称集合相比,该方法新增了11.2%的算法知识点和13.6%的算法知识名称。     

基于中文陈述句灵活语序的Lambek演算

目前,自然语言处理已从句法、词法层面走向轻量级语义层面。针对中文陈述句的自然语言处理,传统Lambek演算无法解决中文陈述句灵活语序的问题,而现有的方法加入模态词、新连接词等后,又进一步增加了已经是NP-hard的Lambek演算的复杂性,因此并不适合计算机的相关处理。基于此,采用加标动词匹配的Lambek演算对中文陈述句灵活语序进行处理。加标动词匹配算法的时间复杂度低,使得计算机及其程序能有效地对中文陈述句灵活语序进行处理,并能通过Curry-Howard对应理论与λ-演算引入轻量级语义处理。     

基于体感技术的手势追踪与识别

体感技术使人们更直接的通过自己的肢体动作与电脑设备产生互动,减小了鼠标、键盘等传统输入设备带来的束缚。使用Kinect 体感设备,对体感关键技术及 Kalman滤波器算法进行了深入的研究,并在此基础上提出了一种基于骨骼坐标的手势识别算法。最后详细阐明了基于 Kinect 的手势追踪与识别系统的具体设计与实现方法。