Power of a Unit‐Root Test and the Initial Condition

Abstract. It is now well known that how the initial observation is generated can have a significant effect on the power of a unit‐root test. In this article, we show that by taking a simple data‐dependent weighted average of the initial condition‐robust test of Elliott and Müller [Journal of Econometrics (2006), forthcoming] and the standard augmented Dickey–Fuller test, we are able to produce a new unit‐root test that can improve power, both asymptotically and in finite samples, over a wide range of possibilities governing the generation of the initial observation.     

风力发电机塔架的涂装

按照设计要求制备用于风力发电机塔架的防腐蚀配套涂料,塔架的筒体内部涂层由环氧树脂聚酰胺富锌底漆和环氧树脂聚酰胺云母氧化铁中涂漆组成,筒体外部涂层由环氧树脂聚酰胺富锌底漆、环氧树脂聚酰胺云母氧化铁中涂漆和丙烯酸脂肪族聚氨酯面漆组成。该涂料体系的防腐涂层可常温固化,厚度达到275μm,防腐蚀寿命可达20年之久,其防腐效果、耐冲击性和耐候性良好。文章同时讨论了涂装工艺过程中易出现的问题及解决办法。     

天然藕丝的纤维特征

藕丝是一种天然纤维,扫描电镜显示其外型具有与藕的外型相同的节状特征,其单丝直径在微米尺寸范围内,平均强度约为1.3 cN,最大延伸率约为1.1%。DSC分析发现藕丝的玻璃化转变温度在43℃左右,而红外光谱则显示藕纤维主要含多糖物质。     

融合Hu矩与BoF-SURF支持向量机的手势识别

基于尺度不变特征变换的特征包（BoF-SIFT）支持向量机的分类方法具有较好的手势识别效果, 但是计算复杂度高、实时性较差。为此, 提出了融合Hu矩与基于快速鲁棒特征的特征包（BoF-SURF）支持向量机（SVM）的手势识别方法。特征包模型中用快速鲁棒性特征（SURF）算法替换尺度不变特征变换（SIFT）算法提取特征, 提高了实时性, 并引入Hu矩描述手势全局特征, 进一步提高识别率。实验结果表明, 算法无论是实时性还是识别率都要高于BoF-SIFT支持向量机方法。     

基于增加数据宽度的方法提高访存速度

低效率的访存操作是限制微处理器性能提高的一个关键因素。因此提高访存速度可以有效改善微处理器的性能。提出了一种基于增加数据宽度的方式来提高访存速度的方法。通过使用多字宽存储器来增加数据带宽,降低失效开销的时钟周期,从而达到提高访存效率的目的。     

融合查询扩展和动态匹配的集外词检测

目前关键词检测面临的一个主要挑战是集外词问题。由于集外词发音的不确定性导致其检测性能与集内词相差很多。对此,本文提出了一种融合查询扩展和动态匹配的方法来改善集外词检测的性能。首先比较了基于联合多元模型的查询扩展和基于最小编辑距离的动态匹配。考虑到二者潜在的互补性,采用两种融合方法：一种方法是结果融合,分别应用查询扩展和动态匹配并行的检测集外词,然后合并检测结果;另一种是置信度融合,融合最小编辑距离和发音得分构成混合置信度进行集外词的检出与确认。实验结果表明,第二种融合方法的效果更好,系统的品质因数相对提升了19.8%。     

基于词向量与TextRank的关键词提取方法

针对词汇语义的差异性对TextRank算法的影响进行了研究,提出一种基于词向量与TextRank的关键词抽取方法。利用FastText将文档集进行词向量表征,基于隐含主题分布思想和利用词汇间语义性的差异,构建TextRank的转移概率矩阵,最后进行词图的迭代计算和关键词抽取。实验结果表明,该方法的抽取效果相比于传统方法有明显提升,同时证明利用词向量能简单而有效地改善TextRank算法的性能。     

重塑黄土与植物根系界面摩擦离散元分析

油松作为一种植根于黄土地区的常见植物,在提高黄土强度方面起重要作用。为了弄清油松根系在黄土地区的固土效应,本文采用离散单元法(Distinct Element Method)模拟根系拉拔试验,分析了法向压力、根系埋深、含水率对根-黄土界面摩擦力学特性的影响。结果表明:拉拔试验中,根-黄土界面峰值强度、残余强度随着法向力的增大而增大;峰值强度、残余强度随着根系埋深的增加而增大;随着含水率的降低,根-黄土界面峰值强度、残余强度呈增大的趋势。     

HEGM: A hierarchical elastic graph matching for hand gesture recognition

A hierarchical scheme for elastic graph matching applied to hand gesture recognition is proposed. The proposed algorithm exploits the relative discriminatory capabilities of visual features scattered on the images, assigning the corresponding weights to each feature. A boosting algorithm is used to determine the structure of the hierarchy of a given graph. The graph is expressed by annotating the nodes of interest over the target object to form a bunch graph. Three annotation techniques, manual, semi-automatic, and automatic annotation are used to determine the position of the nodes. The scheme and the annotation approaches are applied to explore the hand gesture recognition performance. A number of filter banks are applied to hand gestures images to investigate the effect of using different feature representation approaches. Experimental results show that the hierarchical elastic graph matching (HEGM) approach classified the hand posture with a gesture recognition accuracy of 99.85% when visual features were extracted by utilizing the Histogram of Oriented Gradient (HOG) representation. The results also provide the performance measures from the aspect of recognition accuracy to matching benefits, node positions correlation and consistency on three annotation approaches, showing that the semi-automatic annotation method is more efficient and accurate than the other two methods.     

基于自然语言处理的算法知识名称发现

网络中的很多程序资源在知识概念上有内在的联系,却没有超链接将它们连接在一起。将网络程序资源中的算法知识名称获取出来,组织成一个算法知识专家库文件,用于识别程序设计资源所含的知识点,即可将程序设计资源按知识点相互联系。为了自动获取程序资源中的算法知识名称,提出一种基于自然语言处理的算法知识名称发现方法。通过发现含有算法知识名称语句的字符串模式,从程序资源中提取可能含算法知识名称的字符串,从中找出最有可能出现在算法知识名称中的分词,并根据这些分词获取算法知识名称。实验结果表明,与原有人工整理出的算法知识名称集合相比,该方法新增了11.2%的算法知识点和13.6%的算法知识名称。