灰色关联分析在腐蚀非晶态镍基合金中的应用

用灰色关联分析方法取代传统的数理统计方法,对非晶态镍基合金在FeCl_3溶液中的腐蚀速率与影响因素之间的相互关系进行处理,确定各影响因子之间的主次关系。结果表明溶液流速是最关键因子,次关键因子为溶液pH值,其次为溶液温度和溶液浓度,并根据分析结果提出实际应用时的相应对策。     

新型Buck-Boost矩阵变换器的双闭环控制策略

为了克服传统矩阵变换器电压传输比低的缺陷, 提出了新型Buck-Boost矩阵变换器, 采用双闭环控制策略进行控制. 介绍了该控制策略的基本原理与设计方法, 对比分析了该控制策略与滑模控制及离散滑模控制的各种特性, 并通过仿真对其控制效果进行了验证. 结果表明: 该控制策略不仅具有比滑模控制和离散滑模控制更加优良的动态性能, 而且还具有更强的谐波抑制能力, 其输出波形的谐波失真度更小, 稳态精度更高, 因而具有更好的应用价值.     

符合IEEE1516规范的HLA/RTI时间管理

时间管理是HLA的一项关键服务。本文综合介绍了IEEE15 16规范中时间管理的主要内容 ,包括消息的排序传递以及仿真中逻辑时间的推进机制 ,然后结合RTI开发的工程实践 ,阐述了在设计和实现符合规范的时间管理服务时的具体做法 ,给出了基于CORBA的RTI时间管理服务的实现模型。     

基于遗传算法的海底沉积物纹理特征优化方法

为了提高水下机器人对海底沉积物的自主分类感知能力,解决特征冗余问题,对利用遗传算法优化海底沉积物纹理特征进行了研究。以基于灰度共生矩阵和分形理论提取多种海底沉积物视觉纹理特征实现海底沉积物分类识别为背景,提出利用遗传算法对纹理特征项进行优化选择以实现对提取特征的降维,并将降维后的特征项作为自组织映射神经网络模型的输入,对海底沉积物进行视觉分类,提高水下机器人作业时的环境感知能力。实验结果表明,相对于未优化的纹理特征,优化后的纹理特征在海底沉积物分类识别中具有更优的分类效果。     

结合互信息和主题模型的微博话题发现方法

为了解决短文本信息流的特征稀疏性对热点话题发现带来的挑战,提出了结合词语互信息和概率主题模型的微博热点话题发现方法。通过建立词共现矩阵并应用对称非负矩阵分解算法获取词项-主题矩阵,再利用概率潜在语义分析模型进行主题发现,最终通过定义微博热度分析和排序,有效地支持微博热点话题发现。实验表明,此方法能有效地进行话题聚类并检测出热点话题。     

Admission control for media on demand services

Admission control software is used to make accept or deny decisions about incoming service requests to avoid overload. Existing media streaming software includes only limited support for admission control by allowing for predefined static rules. Such rules limit for example the number of requests that are allowed to enter the system during a certain time or define thresholds concerning the utilization level of a single resource such as network bandwidth. In media streaming applications, however, the bottleneck resource (CPU, Disk I/O, network bandwidth, etc.) might change over time depending on the current demand for different types of audio or video files. This paper proposes a model for adaptive admission control in the presence of multiple scarce resources. Opportunity costs for a service request are determined at the moment of an incoming request and compared to the revenue of a request in order to make an accept/deny decision. Opportunity costs are based on resource utilization, service resource requirements, expected future demand for services, and the revenue per accepted service. The model allows rejection of service requests early to reserve capacity required to perform future service requests with higher revenues. We describe a number of experiments to illustrate the benefits of adaptive admission control models over static admission control rules.     

舰炮发射动力学模块化建模方法

在舰炮元件动力学方程的基础上,使用数值积分方法,并推广振动理论传递矩阵法,形成了舰炮发射动力学模块化建模方法——舰炮发射动力学离散时间传递矩阵法．该方法可模拟得到舰炮多体系统动力响应,仿真结果证明了该方法的有效性．     

多计算机上分布式矩阵转置

转角存储是信号处理中一个很重要的操作。本文研究了分布式矩阵的转置问题，介绍了分布式矩阵转置的实现步骤，分析矩阵转置的时间，并给出了处理时间的表达式，矩阵转置的硬件实现有重要的参考价值。     

三维非负矩阵因子分解代谢组学数据解析

多维数据解析方法越来越引起人们的重视,非负矩阵因子分解算法已较广泛地用于图像分析。基于PARAFAC模型,将非负矩阵因子分解算法拓展为三维非负矩阵因子分解算法(three dimension non-negative matrix factorization,NMF3)。其原理简明,算法易于执行。与基于向量计算的其他三维化学计量学算法不同,NMF3基于矩阵计算单个元素,所以不必将三维数据平铺处理,就可直接解析,为三维数据解析研究提供了一种全新的思路和方法。应用NMF3解析模拟三维数据和代谢组学数据,结果令人满意。     

基于队列的模糊拥塞控制算法

传统的Poisson统计流量模型对于以突发性流量为基本特征的Internet网络不再适应,而采用更加接近Internet网络流量特征的自相似模型,会具有复杂的建模过程和繁杂的计算.为此,从数据缓冲区占用情况的实时状态出发,运用模糊理论对缓冲区占用率状态这一模糊性问题进行描述,建立起模糊拥塞控制模型,并实现了对拥塞的模糊控制.它对所有到达的数据流按照一定的优先级进行分类,并把全局性缓冲区和各队列的局部性缓冲区按照正常、拥塞避免和拥塞的规则划分为3个具有交叉过渡域的几个阶段,然后采用整体和局部相结合的拥塞控制方法,实现了队列调度过程中的模糊性处理.理论分析和NS实验仿真结果表明,该算法在保证各连接服务的公平性方面,特别是在保护和隔离非拥塞状态的连接上,取得了比传统方法更好的效果,从而更好地改进了路由器或者交换机的拥塞控制性能.