平板显示系统的最优扫描结构及分形模型

本文首次将分形原理应用于平板显示系统灰度图像的扫描映射,提出了平板显示系统灰度图像的最优扫描结构及分形模型,以解决平板显示系统扫描形成灰度图像过程中的时间冗余问题.将显示系统的数字显示存贮空间分切成若干个具有不同时间维数的空间划分,在此基础上导出"空间划分"和"时间灰度分形"拓扑结构的分形扫描模型及FPD离散空间的分形维数,然后根据分形模型对每一维空间划分实施自相似时间灰度分形扫描.文中从理论上证明了该模型的最优性,推导了超高显示灰度与帧频的关系,并用实验结果证明该方法可在不改变扫描频率的前提下可提高平板显示系统扫描效率及成像质量.     

基于证据理论Dempster合成法则的灰色负荷预测模型融合

首先建立负荷预测的灰色模型,用3种不同阶数的灰色模型对负荷进行预测,针对灰色模型预测存在误差较大且误差变化剧烈的缺点,提出利用证据理论对负荷预测结果进行融合。通过分析3种灰色模型的预测误差,用Dempster合成法则融合预测结果的误差,并将融合后的结果重新用于负荷预测。结果表明,经过证据理论Dempster合成法则融合后的预测结果具有更高的预测精度。     

惯性矩的图像融合的新方法

研究了图像清晰度与图像纹理惯性矩之间的关系,提出了基于惯性矩的图像融合的新方法,分析了该方法的可行性,并通过方法的实现和实际应用检验了该方法的有效性.     

基于灰色BP网络的城市生活垃圾日产量预测模型研究

通过对灰色BP神经网络模型的分析与研究,给出了灰色BP神经网络的建模方法,建立了基于灰色BP神经网络的城市生活垃圾日产量预测模型,通过一组历史数据分别对GM模型和灰色BP神经网络模型进行了验证,得到了灰色BP神经网络的预测效果要比单纯的灰色预测模型精度要高的结论,本模型是研究通过少量数据进行预测的一种新方法。     

第三方物流服务的顾客满意度评价

第三方物流服务的顾客带有明显的集团企业的特点,因此它的顾客满意度评价与一般的个人顾客满意度评价有较大的区别.在这种区别之上建立TPL的顾客满意评价指标体系,并利用灰色关联理论及AHP法对信息不完全确知的小样本系统进行白化,使评价指标量化.通过算例对三个第三方物流企业的顾客满意度进行了评价分析,得出了较好的结论.     

灰色多层次综合评判法的应用——对高校学科带头人的选拔评价

科学的评价体系和评价方法是客观、公正、全面评价学科带头人的前提。尝试将灰色多层次综合评判法应用于学科带头人的选拔评价中,其计算步骤更为简便,计算量较小,使评价结果更加客观、可靠,该方法具有广泛的适用性。     

基于新型灰狼优化算法的无人机航迹规划

为解决灰狼优化算法存在寻优性能差、收敛性差等问题,提出了一种新型灰狼优化算法。该算法在初始化部分使用反向学习策略生成了有序的个体,有效改善了算法的收敛速度;设计新型的非线性收敛因子和优化个体位置更新策略来协调算法的搜索能力,降低陷入局部最优的概率;引进精英选择保留策略,促使种群进化加速,提高算法收敛速度。基本函数测试和航迹规划仿真实验两者的结果表明新型灰狼优化算法具有较强的收敛性和寻优能力,并且该算法规划航迹所花费的平均航迹代价值比灰狼优化算法少19.9%。     

井下钻孔电阻率法典型地电模型三维正演模拟

为了有效探测工作面底板水害发育情况,保证安全回采,采用井下钻孔电阻率法三维有限元对典型导含水地质异常体模型进行正演模拟;研究了全空间三维有限元正演理论,分析了不同装置类型的电位分布规律,建立了断层、陷落柱、采空区地电模型并进行三维有限元正演模拟,研究了不同地质异常体模型的电位分布情况。模拟结果表明:电位分布呈现低阻区域稀疏而高阻区域稠密的特点,电位梯度呈现低阻区域变小而高阻区域变大的规律;采用井下钻孔电阻率法探测底板水害更贴近目标体,模拟效果好。     

X射线炮弹图像增强技术的应用研究

在分析灰度变换法、中值滤波的基础上,将这两种图像增强处理方法应用于X射线炮弹图像,并通过Matlab编程实现.实验结果表明,这两种方法能够较好地改善X射线炮弹图像质量.     

一种消除周期性毛刺相位误差的互补格雷码双 N 步相移法

互补格雷码双 N 步相移法因其具有鲁棒性好、检测精度高等特点在条纹投影轮廓术领域成为研究热点。 然而,传统互 补格雷码双 N 步相移法存在检测效率低以及未消除周期性毛刺相位误差的问题。 针对这些问题,本文对传统互补格雷码双 N 步相移法进行改进消除周期性毛刺相位误差,首先通过相机捕获形变条纹图像并计算出两组截断相位,然后利用两组截断相位 的相关性消除检测数据中的相位差、周期性毛刺相位误差,再对两组截断相位进行融合,最后通过互补格雷码相位展开法对融 合后的截断相位进行相位展开。 实验得出本文方法在检测效率不变的情况下,能有效消除周期性毛刺相位误差,得到高精度展 开相位,相比于未消除周期性毛刺相位误差的互补格雷码双 N 步相移法,本文检测方法精度提高了约 24. 57% ,相比于互补格 雷码 N 步相移法,本文检测方法精度提高了约 6. 29% 。