黄金矿山综合经济效益的灰色评估

本文偿试性地应用灰色系统理论中的灰色聚类评估模型,对山东省七个黄金矿山的综合经济效益进行了评价,得出了山东省黄金矿山的综合经济效益较好的合理结论。     

变权组合预测模型在大坝安全监测中的应用

简要介绍了组合预测模型的基本原理，该模型改进了单一模型考虑因素的片面性，但常规的组合预测模型的权系数是固定的。考虑到各种模型的预测精度的变化，以及大坝安全监测数据存在的突变、时效等因素，固定权系数的组合预测模型有待进一步改进。文中提出了变权系数组合预测模型，并将其用于实际的大坝安全监测工程。结果表明，变权组合预测模型的预报精度高于其他模型。是一种值得推广的方法。     

中国新闻纸需求量灰色预测

针对我国新闻纸需求量大且具有不确定性的特点,运用具有适用性广,预测准确率高等优点的灰色系统理论预测了我国新闻纸需求量,建立了需求量模型并对该模型的精度进行了检验。预测结果表明,该模型用于预测我国新闻纸需求量具有一定的可行性和有效性。     

A Study on the Model of Forecasting System about the Actual Telephone Occupation in the Lead Development

ＡＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅＭｏｄｅｌｏｆＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＳｙｓｔｅｍａｂｏｕｔｔｈｅＡｃｔｕａｌＴｅｌｅｐｈｏｎｅＯｃｃｕｐａｔｉｏｎｉｎｔｈｅＬｅａｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ￥ＸｉｅＳｈｉｃｈａｎｇ；ａｎｄＸｉｅＸｕｅｍｅｉ（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｏ...     

Identification environment and robust forecasting for nonlinear time series

In this paper, the methods of time series for nonlinearity are briefly surveyed, with particular attention paid to a new test design based on a neural network specification. The proposed integrated expert system contains two main components: an identification environment and a robust forecasting design. The identification environment can be viewed as a integrated dynamic design in which cognitive capabilities arise as a direct consequence of their self-organizational properties. The integrated framework used for discussing the similarities and differences in the nonlinear time series behavior is presented. Moreover, its performance in prediction proves to be superior than the former work. For the investigation of robust forecasting, we perform a simulation study to demonstrate the applicability and the forecasting performance.     

一种改进的灰度预测模型

灰色预测模型通常是GM模型,但预测精度有时不令人满意。在对模型GM做了进一步研究的基础上,提出了一个预测精度较高的新灰色预测模型,并从理论上证明了这种模型可以有效提高建模数据序列的光滑度。最后把此方法应用于东部某镇GDP的建模中,试验结果表明该方法是可行且有效的,所建模型的精度优于传统GM（1,1）模型的精度。     

主动推送模式下的情报需求预测模型

针对主动推送模式下的情报需求预测问题,提出了基于案例推理的解决方案。设计了进行情报需求预测案例分析的工作流程,建立了案例属性描述模型;应用最近邻法进行案例的相似度评价,并通过信息增益的计算确定每个属性的权值,获得相似案例(集);提出了方案调整和推理策略。     

基于全信息新陈代谢的GM（1，1）电力预测

传统的灰色预测模型所需的样本容量较少,仅4个数据就可以建立灰色预测模型。虽然传统的灰预测建模较为简单,但是忽略了对预测较为确利的新信息,容易产生预测模型老化的现象,预测精度不高。全信息新陈代谢的GM（1,1）灰色预测模型更为合理、科学,全信息建模避免了局部信息建模的局限性,每预测一个结果去除原始数列的最老数据的新陈代谢处理保证了预测数列的实效性,并用Matlab实现改进GM（1,1）模型的编程计算,应用于双流县电力需求量的预测,预测精度好。     

面向再制造的逆向物流产品回收预测研究

在对再制造逆向物流网络系统构建的基础上,对系统中存在的不确定性因素进行分析。以产品回收数量预测为研究对象,利用灰色模型建立产品回收数量预测模型,并进行实例计算。结果表明该模型计算精度高,所需数据量少,有良好的应用性。     

旱情预报技术进展与展望

受全球气候变化影响和人类活动的加剧,干旱灾害发生频次增加且强度增大,严重威胁着我国的粮食安全和水安全。准确及时的旱情预报,对于制定科学有效的干旱应对策略、减少灾害造成的损失具有重大意义。从基于数理统计模型的预报技术和基于物理机制模型的预报技术两方面入手,梳理回顾了国内外研究进展,揭示了当前预报技术所存在的问题,并提出针对性的解决方案。未来研究应注重提高干旱监测数据的质量、突破核心关键技术、构建全国旱情预报业务化系统,为抗旱减灾事业提供强有力的科技支撑。