无线传感器网络安全技术综述

详细阐述了传感器网络安全现状、面临的安全挑战及其需要解决的安全问题。从密钥管理、安全路由、认证、入侵检测、DoS攻击、访问控制方面讨论传感器网络的各种安全技术，并进行综合对比。希望通过这些说明和对比，能够帮助研究者为特定传感器网络应用环境选择和设计安全解决方案。最后总结和讨论传感器网络安全技术的研究方向。     

基于最小全变差的SAR图像自聚焦算法

该文分析了方位一维图像的全变差范数随二次相位误差的变化情况,得到全变差范数是二次相位误差的单峰函数的结论,且在二次相位误差等于零时全变差范数最小。从而利用全变差范数作为性能函数,采用黄金分割最优化算法,通过循环迭代得到自聚焦的SAR图像。实验结果表明此算法在处理二次相位误差时优于相位梯度自聚焦算法。通过算法复杂度的分析表明该算法的计算量约为相位梯度自聚焦的二分之一。     

基于自适应人工鱼群算法的多用户检测器

将智能优化算法应用到多用户检测器(MUD)问题中,是近年来改善MUD性能的一个研究方向。人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,该算法具有一些遗传算法和粒子群算法不具备的特点。但是用其解决离散优化问题时,该算法保持探索与开发平衡的能力较差,且在算法运行后期搜索的盲目性较大,从而影响了该算法搜索的质量和效率。为了克服这些缺点,本文对该算法进行了改进,得到两种自适应人工鱼群算法(AAFSA_FP和AAFSA_SP),并首次用其构建了新的多用户检测器。仿真结果表明,该方法与基于遗传算法的多用户检测器和基于粒子群算法的多用户检测器相比,在误码率、抗远近效应的能力和收敛速度等方面都有明显的改善。     

基于全相位的零相位数字滤波器的设计方法

针对通常情况下滤波器引起的相移问题,概述零相位数字滤波的重要意义。并在介绍传统两种零相位数字滤波器设计(FRR和RRF)原理和方法的基础上,提出了一种新的零相位数字滤波器的设计原理和方法全相位方法。通过仿真实验将传统的两种设计方法与此新设计方法给予了验证,使数字信号处理中滤波器引起的相位失真问题得到很好的解决。说明全相位方法是一种很好的零相位数字滤波器的设计方法,同时还克服了传统设计方法物理上无法实现的弊端。最后,将此全相位方法与传统方法作了分析,并介绍了全相位作为一种全新数字滤波器设计方法的应用领域。     

MIMO-OFDM系统中一种新的联合迭代信道估计与符号检测算法

该文提出了一种MIMO-OFDM系统中基于MMSE准则的联合迭代信道估计和符号检测算法。联合迭代算法的性能取决于初始信道估计器的精度和迭代算法。首先提出了一种基于时频变换(TFT)的信道估计算法;其次提出了利用初始信道估计值与检测符号在MMSE准则下进行联合迭代信道估计和符号检测的算法。分析和仿真结果显示,在准静态和快时变信道条件下,新的联合迭代信道估计和符号检测算法有效地提高了系统性能。     

基于Fisher线性判别的多用户检测器

本文提出一种基于Fisher线性判别(FLD)的多用户检测器。该检测器将信道的时变特性隐含在学习算法得出的最优投影方向矢量中,因而适合各种信道环境,而不必知道噪声和干扰的类型;它需要训练序列,除了有用信号的扩频序列外,不需要其他用户的扩频序列;算法简单、实现复杂度低。本文对所提出的检测器性能进行了仿真实验,给出了FLD检测器与MMSE检测器和SVM检测器的性能比较。     

一种基于无线局域网的移动检测优化方案

无线局域网采用移动IP实现移动性管理.移动IP切换存在切换时延大,数据包易丢失的问题.切换时延由移动检测时延和注册时延组成,而移动检测时延在其中占主要部分.文章提出了一种移动检测优化方案,采用了自适应绑定的算法,同时充分考虑了域内小范围高频度切换的情况,使移动节点在无线局域网环境中进行快速有效的切换.     

基于机器学习的压缩域镜头分割技术

为了进行视频结构化和视频内容分析,需要准确有效地提取视频镜头的边界信息.为此提出了一种利用支持向量机(SVM)学习压缩域特征的算法进行镜头边界检测,只需简单译码即可得到MPEG1/2等各类视频流压缩域的特征信息.经TRECVID2005镜头边界检测集的评测,该算法在保证查全率和检测精度的情况下获得了满意的效果.     

一种基于分数阶Fourier变换的雷达运动目标检测算法

针对雷达回波为多分量LFM信号时,时频分析存在的交叉项干扰问题,提出了一种基于分数阶Fourier变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)的伪Wigner分布(PWD).该方法通过在参数平面按阈值进行峰值搜索确定变换域阶次,再在相应的分数阶Fourier域计算PWD,有效地抑制了交叉项的干扰,有利于更好地提取信号的时频信息.仿真实验证明了在强背景噪声下该算法的有效性.     

基于信号子空间处理的和/差波束干涉SAR/GMTI技术研究

该文研究了和/差波束干涉SAR/GMTI技术在通道不平衡条件下地杂波对消问题.文中阐述了和/差波束干涉SAR/GMTI的原理,推导了理想条件下地杂波空域对消因子.实际系统中,由于存在通道幅相不一致等误差,直接空域对消并不能有效抑制地杂波.该文研究了基于信号子空间处理的和/差波束干涉SAR/GMTI方案,通过二维信号子空间处理自适应地校正通道误差,进而对地杂波进行空域对消.仿真实验表明该方案对系统误差的敏感度显著下降,具有很好的鲁棒性,更适合于工程实施.