A research on social network-based personalized semantic retrieval model

Personalized semantic retrieval extends the query process and optimizes query results by mapping user preference of information to ontology. It can fetch different results according to the same queries from different users. This paper proposes a personalized semantic retrieval model based on social network. It implements the organization, presentation, acquisition and maintenance of user preference data. Finally, it uses these personalization data in the process of information retrieval.     

Chinese-based research on subject-covered information retrieval supervised by textual semantic domain

By means of analysis of artificial intervention in ready-retrieved text, training set used to compare with new texts from large-scale real texts corpus is provided. It is based on the data-originated presentation of training set that a special formula to calculate semantic cohesion between new texts and training set is devised. The semantic cohesion of new text is the average value of semantic evaluation of all elements involved, and semantic evaluation of an element depends on its semantic relevance with the training set and on the semantic ratio of its domain to synonymous domain. In terms of empirical verification a conclusion is drawn that semantic cohesion is the key measurement standard of textual retrieval. Despite the advantages of textual retrieval, limitations of formula-raised condition and analyst＇s accomplishments make the analysis involved in this paper imperfect.     

浅谈歌特式教堂的建筑语汇

截取欧洲建筑中最具有历史代表及建筑文化特色的歌特式教堂,从它的建筑符号中提取出最有代表的几个元素,分析它们所暗含的建筑语汇。这些具有特色的建筑符号传递了歌特建筑的历史,文化及宗教背景,那么,我们也要对其做出一定的分析,发现这些建筑语汇中值得肯定和吸取的地方,来丰富我们的现代建筑设计文化。     

解读幽默化产品设计中的语义符号

幽默产品和幽默语言、动作、漫画等一样能使人在心理上达到一种愉悦状态,因此,幽默化产品的特征与汉语中的幽默语义在本质上是相同的。本文从幽默一词的语义入手,总结幽默语言的特征和技巧,然后把这些特征应用于幽默产品,借助语言学、文学和心理学等方面的知识,总结幽默产品之所以幽默的语义特征。     

程序:物理对象上的操作表达式(英文)

把赋值语句看作物理对象上的操作时,程序就呈现为物理对象上的操作构成的表达式(简称O表达式)。给出了定义O表达式语法的BNF公式,并用公理规定O表达式的语义。主动式的O表达式以计算最终结果为目的,因而相关公理给出的是施行表达式中操作以后的变量与施行之前变量之间的准确依赖关系。反应式O表达式要对外来需求作反应。描述反应的公理规定如何反应。有关通讯的公理要求正确的信息被正确的接受者收到。共享变量公理则给出有关共享变量的性质判断。例子用于说明异步顺序O表达式的性质是如何分析的。     

语义Web服务——Web服务的扩展

语义Web服务是应用语义Web技术对Web服务的扩展.使信息具有语义就是用计算机内的Ontology中的概念作标记符对信息进行标记,对该过程予以支持的就是语义Web技术,即Ontology的构建技术、Ontology的使用技术(语义推理技术)和信息的语义标记技术.语义Web技术对Web服务的扩展可具体化为两项任务:服务提供者、服务请求者和服务注册处三类服务主体均内置Ontology;发布、查找和绑定三种交互信息均采用语义标记.     

基于浅层语义树核的阅读理解答案句抽取

阅读理解系统是通过对一篇自然语言文本的分析理解,对用户根据该文本所提的问题,自动抽取或者生成答案。本文提出一种利用浅层语义信息的英文阅读理解抽取方法,首先将问题和所有候选句的语义角色标注结果表示成树状结构,用树核(tree kernel)的方法计算问题和每个候选句之间的语义结构相似度,将该相似度值和词袋方法获得的词匹配数融合在一起,选择具有最高分值的候选句作为最终的答案句。在Remedia测试语料上,本文方法取得43.3%的HumSent准确率。     

语言学组合特征在语义关系抽取中的应用

语义关系抽取是信息抽取中的一个重要的研究领域。目前基于特征向量的语义关系抽取已经很难通过发掘新的特征来提高抽取的性能。本文提出了一种特征组合方法,通过在各种词法、语法、语义的基本特征内部及特征之间进行合理的组合形成组合特征,使用基于支持向量机的学习方法,使得关系抽取的准确率和召回率得到了提高。在ACE 2004语料库的7个关系大类和23个关系子类抽取实验中F值分别达到了66.6%和59.50%。实验结果表明通过对基本语言学特征进行组合所得到的组合特征能够显著地提高语义关系抽取的性能。     

自然语言处理系统中的事件类名词的耦合处理

介绍了自然语言处理系统中事件类名词耦合的一种处理方法。事件类名词是汉语名词的一个特殊子类,这类名词兼事物性与动作性于一身。给出了事件类名词的语义认知基础,并采用基于知识的方法,应用概念从属理论,对事件类名词进行详细的语义分析。在此基础上,对事件类名词的耦合情况进行分类,并给出了事件名词解耦处理的具体方法。这种对事件类名词的耦合处理方法在智能辅导领域中得到了较好的应用。     

Pearson x^2检验在计算机自适应化测验中的应用研究

计算机化自应用测验（CAT）使用项目反应理论（IRT）,通过观察被试在项目上的反应,将能力和项目参数的关系用数学模型表达出来。如何有效地估计被试的能力,是计算机化自适应测验的一个关键问题。本文首先论述了Berkson的最小化x^2方法,但使用该方法的前提是已知被试的能力,且运用了Pearson x^2检验的思想。接着指出该方法中存在的缺陷,进而提出了一种新的解决方案,该新方案可弥补Berkson的最小化x^2方法的不足之处,可以作为该方法的一个改进。本文的研究表明,新的方案比Berkson的最小化x^2方法具有更加科学的解释能力。