基于事件的主动队列管理研究

针对随机早期检测RED存在的对参数过于敏感、时延抖动、队长不稳定等问题,采用特殊事件标记法,通过调整丢弃概率的增减幅度,对RED算法进行了改进。实验表明,改进的算法在稳定性、链路利用率方面有了较好的改善。     

Performance of the MAP/G/1 Queue Under the Dyadic Control of Workload and Server Idleness

This paper studies the steady-state queue length process of the MAP/G/1 queue under the dyadic control of the D-policy and multiple server vacations. We derive the probability generating function of the queue length and the mean queue length. We then present computational experiences and compare the MAP queue with the Poisson queue.

基于多优先级的动态阈值RED算法

提出一种基于多优先级的动态阈值RED算法(PDT-RED)。根据分组优先级和未使用的缓存空间动态调节平均队列阈值,实现对不同类型的分组采取不同的标记/丢弃概率的区分服务。为了提高缓存利用率,在该算法基础上提出优化算法(OPDT-RED)。模拟实验证明,与同类算法相比,OPDT-RED使高优先级的分组丢失率降低了56%~62%,平均分组丢失率降低了33%~41%,并且简单、易于实现,能提高缓存的利用率。     

基于模糊参考模型机制的网络自适应拥塞控制

在高速通信网络的发展过程中,业务流呈现出的突发性和多样性为提高网络服务质量制造了更多的困难。该文提出的网络自适应拥塞控制方法以模糊参考模型机制的核心来提高主动队列管理算法在突发性网络状况中的适应能力,以2条信息通道分别实现主动队列管理的控制与学习功能,并结合参考模型机制实现模糊反向推理算法,针对网络突发性状况自适应调整主控制通道的控制行为。仿真研究表明,该控制方法提高了拥塞控制机制的自适应性能,并在自适应性能和实时性能上获得了较好的平衡。     

基于形状保持主动轮廓模型长直条的检测

通过形状约束方程（组）与一般主动轮廓模型结合,将目标形状与主动轮廓模型融合到统一能量泛函模型中,提出一种形状保持主动轮廓模型。模型通过参数化水平集函数的零水平集表示某一类特定形状,不仅达到了分割即目标的目的,而且能够给出特定目标的定量描述。根据形状保持主动轮廓模型,建立一个用于长直条状目标检测的统一能量泛函模型,导出相应的Euler-Lagrange 常微分方程并用水平集方法实现了长直条状区域的检测。此形状保持模型的一种特殊情况可以用于直线状地平（海天）线提取。实验结果表明,该模型不仅能够准确地检测出给定图像中的长直条状区域而且有很强的抗噪、抗变形及遮挡性能     

基于消息队列和XML的数据同步技术研究

数据同步技术一直是影响分布式计算机系统应用的一个决定性因素,在简单介绍了现有的数据同步技术的基础上,提出了采用Windows的消息队列和二进制XML编码技术相结合的数据库同步方案,给出了具有较高数据压缩比率的二进制XML编码算法,实现了在窄带网络环境下的数据同步,并对数据同步的导入导出策略进行了设计,仿真测试的结果表明该同步算法相较于传统的数据同步算法具有很好的网络传输特性及数据同步的可靠性,这些对于数据同步技术的研究,在理论与实践上都有一定的借鉴意义。     

基于GSM网络的分布式机房监控方案的设计与实现

该文利用了GSM网络永远在线、覆盖范围广的特性,结合C#编程语言对消息队列进行控制,将数据无线传输技术运用于校园网络的管理从而实现了对分布式远程设备进行实时监控及针对网络的迅速排障,并对监控系统的系统构成、部署方案、技术实现和运行过程进行了详细说明。     

基于数字广播电视的TS流研究与分析

文章深刻分析了数字电视中的传送码流(TS流),TS流中包含了节目控制信息、系统信息、用户信息、网络信息等。这些信息关系到数字电视整个技术的实现,因此对TS流的深入理解是研究数字电视的基础。     

基于消息队列和XML的数据同步技术研究

数据同步技术一直是影响分布式计算机系统应用的一个决定性因素,在简单介绍了现有的数据同步技术的基础上,提出了采用Windows的消息队列和二进制XML编码技术相结合的数据库同步方案,给出了具有较高数据压缩比率的二进制XML编码算法,实现了在窄带网络环境下的数据同步,并对数据同步的导入导出策略进行了设计,仿真测试的结果表明该同步算法相较于传统的数据同步算法具有很好的网络传输特性及数据同步的可靠性,这些对于数据同步技术的研究,在理论与实践上都有一定的借鉴意义。     

基于专业信息深度挖掘的搜索引擎Spider的设计与实现

本文针对专业全文搜索引擎的特点,设计并实现了一种网络机器人。通过二维矢量工作队列实现站点式深度优先搜索,采用页面站点加权算法动态控制站点的处理时间。完成了网络上与专业相关信息的集中收集和处理,并探讨了网络机器人对专业的侧重性以及向通用全文搜索引擎网络机器人转换的可行性。