基于云计算的气象数据信息安全技术研究

提出一种有效提高加密云数据搜索效率的方法,通过制定搜索相关文件的标准并返回匹配文件,可以部分实现云计算的数据安全托管服务。相关实验通过与可搜索对称加密技术进行对比和分析,说明该方法具有更好的高效性和鲁棒性。     

基于映射复支持度变换的多聚焦图像融合

针对支持度变换在多聚焦图像融合技术方面存在的不足,提出了基于软空间映射的复支持度变换的图像融合方法,该方法将图像信息(实数域)映射到其软空间的象(复数域),在此基础上进行支持度变换,既保留支持度变换已有的优点,又增加了图像的分解信息量,进一步提高了图像融合质量.实验结果表明在主观融合效果与客观评价指标方面与支持度变换相比均有一定提高.     

基于结构信息的图像质量评价模型

针对客观数字图像质量评价方法结构相似度（SSIM）算法对严重失真类型的评价值与主观评价（MOS）值之间存在着明显差异的问题,对几种将SSIM算法与人眼视觉系统（HVS）特性相结合的算法基于图像边缘的ESSIM算法、基于空间域频域敏感的HSSIM算法,以及基于信息内容权值的IWSSIM算法进行了比较。从实验数据可知,ESSIM,HSSIM算法的准确性有不同程度的提高,而IWSSIM模型在比较主客观值相关的单调性方面更为稳定。实验结果为今后结构相似度算法的改进提供了依据,指明研究方向。     

基于图像分析的橘科植物病害识别技术

为实现橘科植物病害的计算机识别和病害程度的科学评价,提出通过分析病害图像,自动提取有效特征,设计分类器模型识别的方法．深入研究了怎样对病害图像进行自动增强处理、病斑分割、特征提取,以及怎样构建分类器模型等技术．最后以常见也容易混淆的五种柠檬病害为例,提取其病斑色调、纹理、形态三种特征向量,分别采用支持向量机和BP神经网络进行训练、测试．实验结果表明,该方法能很好识别植物病害类别,为科学防治和病害危害程度评价提供科学依据．     

图像自动语义标注技术综述

近年来,随着对基于内容图像检索技术研究的深入,图像自动语义标注已成为了该领域的研究热点。针对目前广泛研究的图像语义标注技术,从其分类、关键技术、存在问题及发展方向进行了进行了论述,以期为从事该方向研究的人员提供一定的借鉴意义和参考价值。     

Image denoising using statistical model based on quaternion wavelet domain

Image denoising is the basic problem of image processing.Quaternion wavelet transform is a new kind of multiresolution analysis tools.Image via quaternion wavelet transform,wavelet coefficients both in intrascale and in interscale have certain correlations.First,according to the correlation of quaternion wavelet coefficients in interscale,non-Gaussian distribution model is used to model its correlations,and the coefficients are divided into important and unimportance coefficients.Then we use the non-Gaussian distribution model to model the important coefficients and its adjacent coefficients,and utilize the MAP method estimate original image wavelet coefficients from noisy coefficients,so as to achieve the purpose of denoising.Experimental results show that our algorithm outperforms the other classical algorithms in peak signal-to-noise ratio and visual quality.     

基于Matlab GUI的数字滤波器设计及其应用

基于数字信号处理原理,在分析数字滤波器设计理论和Matlab编程技术及其GUI图形用户界面设计的基础上,开发了具有交互式特点的数字滤波器软件,界面操作简单方便,可以根据需要选择滤波器类型,输入相关参数,然后选择相应的功能按钮,就可以得到滤波器的特性参数,并进行滤波器的性能分析,打破了以往滤波器设计过程中大量繁琐的数值计算问题,为数字滤波器的设计和应用提供了一个有效的辅助工具。     

基于有限自动机的二值图像的开运算

以图像与图像平移的并集作为状态集,以探针与探针拷贝的并集作为输入字母表,用向量加减法构造状态转换映射和输出映射,给出了实现数学形态学基本运算开运算的有限自动机。与通用计算机对图像的串行处理相比,开运算自动机采取了并行结构。开运算自动机将运算的时间复杂度降低到了探针像素个数减1。     

分数阶微积分在图像处理中的研究综述*

综述了关于分数阶微积分理论在数字图像底层处理中的应用研究,具体包括:分数阶微积分和分数阶偏微分方程的基本理论及分数阶傅里叶变换的基本性质;分数阶微分滤波器的构造及在图像增强中的应用研究;分数阶积分滤波器的构造及在图像去噪中的应用研究;分数阶偏微分方程在图像去噪中的应用研究。最后,总结了分数阶微积分理论在图像处理中已取得的研究成果,并结合已有的基于分数阶微积分理论的图像底层处理模型,展望了分数阶微积分理论在图像处理中的应用前景。     

自动提取化学分子结构静态图像的交点信息

化学结构式(图)是化学分子惟一、无二义的描述形式,其主要由原子和化学键构成,在静态图中一般以端点和交点表示原子,以直线表示化学键。本文重点研究了化学分子结构静态图中交点信息的自动提取,主要工作如下:(1)总结了化学分子结构中的3种交点类型,即2条直线的交点表示CH2,3条直线的交点表示CH,4条直线的交点表示C,规范的提出了交点的3个定义,为后续自动提取化学分子结构静态图像的交点信息奠定了基础;(2)基于hough变换,从图像空间映射到参数空间,再联合参数空间和图像空间信息来提取直线,解决了峰值扩散现象,避免了伪直线出现;(3)记下每条直线的(ρ,θ)值,判断直线间有无交点,有则根据交点类型的3个定义,分析交点的类型,提取交点的信息,记录交点间的链接关系。最后,通过对若干幅化学分子结构的BMP图做实验,统计得出交点提取的准确率在75%左右,结果表明此方法可行。本研究为自动提取静态化学分子结构图的信息提供了证据。