一种混合噪声图像去噪方法

首先分析了含有高斯白噪声和脉冲噪声的图像必须采用不同去噪方法的原因;然后分别给出了小波变换后的低频子带图像与高频子带图像的去噪方法：用改进的邻域平均法对低频子带图像进行去噪处理。对高频子带图像采用中值滤波、阀值处理、小波系数增强方法去除脉冲噪声;最后对经过处理后的各子带图像进行小波逆变换得到恢复图像;实验结果证明了理论分析的正确性。     

对象随型粗糙面近红外单目视觉测量与基准图像自愈

针对复杂应用环境中近红外单目视觉位姿测量系统偏离预置合作目标对象后,无法完成位姿测量的特殊情况,提出一种以合作目标周边随型粗糙面图像为测量对象的单目视觉测量方法,以及图像受损后的动态自愈方法。通过将实时获取的随型粗糙面图像特征与预存基准图像特征进行匹配计算,完成特殊情况下的应急测量。同时,为减少随型粗糙面图像污染或受损后对位姿测量精度的影响,实时计算污染或受损程度并动态自愈基准图像特征。实验结果表明,以随型粗糙面为对象的位姿测量精度稍低于合作目标对象,但能够满足特殊情况下的应急使用需求,提高了测量系统的鲁棒性;当随型粗糙面图像污染或受损达到70%时,采用自愈处理与未做自愈处理相比,方位角测量误差减少72%以上,验证了基准图像自愈方法的有效性。     

现代产品设计中的区域文化意象研究

区域文化意象的研究,有助于体现产品区域特色和文化内涵.研究了区域文化意象的消费者认知匹配模型,阐述了区域文化意象的消费者认知匹配模型的3个层次.并以良渚文化意象的酒器设计为例进行验证.     

Study on the forecast method for underground coal mine

At present, coal mine fires were forecasted with some temperature, smog, CO, CO2, etc, however, this method can＇t meet the requirements for safe production of coal mines in monitoring accuracy and validity. Overcoming these problems of foregone monitoring methods, using multi-parameters which include fire image, smog, CO, CO2, O2, etc, the paper put forward a synthetical analysis monitor with advanced technology of neural network. The research and application of this method has significance in theory and practical value for coal mine fire forecast.     

基于复小波的彩色光流估计

利用色彩恒常性假设,将RGB色彩分量光流基本方程映射至小波域,通过复小波构建的过定线性方程组进行多分辨率光流估计,避免实小波相位震荡带来的光流求解误差,并利用各颜色分量组成的线性方程组的系数矩阵条件数判断求解的可靠性,选择各颜色分量中最可靠的解最为该点最终的光流解。数值实验结果证明了该算法的有效性。     

一种最大模糊熵多尺度彩色图像增强方法

在HSI颜色空间提出了一种基于视觉特性和最大模糊熵的多尺度彩色图像增强算法。对亮度分量I进行小波多尺度分解,对于不同分解尺度的高频小波子带,采用不同的非线性函数进行处理,以实现图像细节的增强,同时最大限度地抑制噪声。对包含亮度信息的低频小波子带,首先进行基于最大模糊熵的模糊化处理,其中模糊化隶属度函数采用遗传算法进行优化;然后,对经过模糊化的低频小波子带,采用基于人眼视觉特性的线性矫正函数（LRF）进行处理,以实现对图像亮度更好的动态调节。对饱和度分量S,采用指数拉伸方法进行增强处理,色调H保持不变。实验证明,增强后的彩色图像更加清晰,色彩更加鲜艳而不失真。     

An algorithm for polygonal approximation of a digital object

A fast and simple heuristic algorithm for polygonal approximation is presented. The algorithm is based on a mark and sweep technique. Results of computer implementation with various images are reported.     

基于DCT域的数字水印算法

该文系统介绍了数字水印的原理和应用方法,并研究了一种基于离散余弦变换（DCT）的数字图像水印算法,并借助MATLAB编程工具,实现数字水印的嵌入、提取和攻击测试。     

Efficient visual communication channels

This paper compares the efficiency of uniform quantization in the spatial domain with frequency dependent quantization in the spatial frequency domain, in the context of the end-to-end performance of visual-communication channels. Results show that the minimum data density required for informationally lossless transmission depends on the design of the image-gathering device. The information in the acquired signal, not the energy, dictates the trade-off between data transmission and visual quality. Frequency dependent quantization that maintains the information capacity of the channel while reducing the entropy of the encoded signal, improves its information efficiency. Information bit-allocation is preferable for optimized visual communication for restoration, whereas energy bit-allocation can be used only for image reconstruction.This research was supported by NASA Task Assignment NAS1-18584-90 with the Department of Mathematics, Old Dominion University, Norfolk, Virginia 23529.     

基于神经网络的图像来源识别方法比较研究

随着手机等便携式智能电子设备的普及,图像已成为最重要的信息载体之一,在新闻、社交及司法等领域发挥着重要作用.在享用电子图像带来便捷性的同时,图像处理工具给不法分子通过篡改电子图像实施诈骗等犯罪活动提供了可能,识别图像来源、辨别图像真伪已成为遏制和惩罚此类犯罪活动的重要技术手段.该文讨论了神经网络在图像源识别中的应用方法...