应用MPICH并行化图像处理算法

近年来,图像处理技术取得了巨大进步,但随之也带来了不断增长的计算量.为了提高图像处理速度,作为主流解决方案之一的基于MPI的并行处理技术日益受到重视.文中首先介绍了MPI的基本知识,然后以图像处理中的一项重要技术-图像锐化(采用梯度算法)为例,说明了采用MPI对图像进行并行处理的具体过程,并就其中的两个核心步骤:建立并行算法模型及程序代码的编写进行了详细的阐述.最后通过对实验数据的分析说明了并行计算在图像处理领域所起到的重要作用.     

Image categorization using a semantic hierarchy model with sparse set of salient regions

Image categorization in massive image database is an important problem. This paper proposes an approach for image categorization, using sparse set of salient semantic information and hierarchy semantic label tree （HSLT） model. First, to provide more critical image semantics, the proposed sparse set of salient regions only at the focuses of visual attention instead of the entire scene was formed by our proposed saliency detection model with incorporating low and high level feature and Shotton＇s semantic texton forests （STFs） method. Second, we also propose a new HSLT model in terms of the sparse regional semantic information to automatically build a semantic image hierarchy, which explicitly encodes a general to specific image relationship. And last, we archived image dataset using image hierarchical semantic, which is help to improve the performance of image organizing and browsing. Extension experimefital results showed that the use of semantic hierarchies as a hierarchical organizing frame- work provides a better image annotation and organization, improves the accuracy and reduces human＇s effort.     

基于灰度阈值法的煤岩界面识别研究

针对煤岩界面识别存在准确性低的问题,以颜色区分度较高的某工作面煤岩图像为例,采用边缘检测法和灰度阈值法分别对该图像进行了煤岩分割处理,结果表明,当煤岩颜色的灰度差别较为明显时,基于灰度阈值法的煤岩界面识别方案具有较高的识别准确性。     

基于多源信息融合的小电流接地系统故障选线方法研究

针对小电流接地系统故障选线难的问题,提出了一种基于多源信息融合的小电流接地系统故障选线方法。该方法以可能发生故障的线路集合、各线路故障特征集合和各线路故障特征规定的量域作为可拓融合的物元三要素,以故障角的大小为权重,把在小故障角下选线准确的能量选线法和大故障角下选线准确的小波包选线法有效融合,并结合重合闸技术实现了准确选线。仿真结果验证了该方法的有效性和合理性。     

基于文本和图像双重数字水印的证件防伪系统设计

设计了一种基于数字水印技术的证件防伪系统,把文本水印信息和图像水印信息隐藏到证件中,通过对提取出来的两种水印信息识别判断,即可鉴别证件的真伪。实验表明,该证件防伪系统有较强的可靠性和实用性。     

RFID与影像地图技术在光缆线路维护管理中的应用

通过对光缆线路维护管理现状的分析,探讨了实现光缆线路维护管理信息化的技术和方法,对其中的SOA架构、RIA技术和地理信息系统的应用做了详细的论述．同时也对光缆线路维护管理信息系统设计与实现中的RFID设备信息自动读取方法、影像地图技术实现做了具体的描述。     

基于阈值的彩色目标图像的提取与测量

幅彩色图像提供了很多不同的信息,但是为了更好地研究我们所感兴趣的目标图像,需要将它们以图像斑块的形式单独提取出来,从而排除研究所不需要的干扰信息和背景信息,使得研究上作更容易、更准确。通过合理的选取阈值及提取关系,如大于等于阈值、小于等于阈值等,可从图像中提取研究所关心的目标图像及其边界,并测量所提取的目标图像的总面积及目标图像各斑块的面积和周长,由此可研究其分布规律与分布密度;并可在测量的基础上对目标图像斑块进行统计,统计出在一定面积或周长范围内目标图像斑块的个数,为相应的研究提供定量分析。     

视觉导航相关技术发展及其研究分析

为了全面了解航空器应用背景下的视觉导航相关技术的研究与进展,深入分析了视觉导航关键技术。分别对与传感器图像相关的载体姿态提取技术、基于图像匹配算法的定位技术以及基于序列图像的速度测量技术这三种技术进行了全面阐述,重点论述了姿态与参考特征的关系、景像匹配定位的核心算法及速度测量的两类方法,并总结了视觉导航发展过程中的相关难点与发展趋势。     

基于统计特征和马尔可夫特征的图像拼接盲检测

数字图像真实性检测在司法鉴定等领域有着重要的作用.常见的图像拼接篡改会降低图像像素直接的相关性,这可以通过一些统计特征反映出来.采用特征提取-分类的方法,提取矩特征、基于二维相位一致性的统计特征,结合DCT域的马尔可夫特征,利用SVM分类器进行分类,实现了拼接图像的盲检测.实验结果表明,该方法有较好的鉴别准确率,可达91.75%.     

煤矿监控图像中脸肤色和模板检测

煤矿监控图像的对比度低、灰度不均匀,使监控图像的处理和识别难度增大.在巷道环境下采集多角度的矿工监控图像,根据脸部肤色区域像素的统计特征,用上下限阈值的方法在HSV颜色空间分割出各种角度的矿工脸部,用半径为2的圆形结构元素进行数学形态学的开启和闭合操作,去除被误分为脸部区域的背景像素;根据脸部灰度分布特征构造了平均脸模板,用相似度函数作为脸部模板匹配的判别函数,检测矿工脸部位置.结果表明,用肤色分割和平均脸部模板匹配方法,可以快速检测出矿工脸部的精确位置.