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101.
V. Rodin Author Vitae A. Benzinou Author VitaeAuthor Vitae P. Ballet Author VitaeAuthor Vitae J. Tisseau Author VitaeAuthor Vitae 《Pattern recognition》2004,37(4):631-645
In this article, we present a parallel image processing system based on the concept of reactive agents. Our system lies in the oRis language, which allows to describe finely and simply the agents’ behaviors to detect image features. We also present a method of segmentation using a multi-agent system, and two biological applications made with oRis. The stopping of this multi-agent system is implemented through a technique issued from immunology: the apoptosis. 相似文献
102.
小波提升算法是一种新的双正交小波构造方法,通过预测算子,确定高频信息,并初步确定低频信息,然后通过更新算子,对初步确定的低频信息进行修正,从而确定低频信息。它在空域对信号进行变换,完成了对信号频域的分析。在图像处理中,基于离散小波变换的提升算法比传统的卷积算法运算简单,实时性好,易于实现,因而被新一代图像压缩标准JPEG2000所采用。文中简要介绍了小波提升算法的原理,分析了其特点,并介绍了JPEG2000标准中采用的W5/3、D9/7两种小波的提升格式和实现算法。 相似文献
103.
A 320×240 CMOS image sensor is demonstrated,which is implemented by a standard 0.6 μm 2P2M CMOS process.For reducing the chip area,each 2×2-pixel block shares a sample/hold circuit,analog-to-digital converter and 1-b memory.The 2×2 pixel pitch has an area of 40 μm×40 μm and the fill factor is about 16%.While operating at a low frame rate,the sensor dissipates a very low power by power-management circuit making pixel-level comparators in an idle state.A digital correlated double sampling,which eliminates fixed pattern noise,improves SNR of the sensor, and multiple sampling operations make the sensor have a wide dynamic range. 相似文献
104.
105.
Er-Wei Bai Author Vitae 《Automatica》2003,39(9):1521-1530
This paper proposes a frequency domain algorithm for Wiener model identifications based on exploring the fundamental frequency and harmonics generated by the unknown nonlinearity. The convergence of the algorithm is established in the presence of white noise. No a priori knowledge of the structure of the nonlinearity is required and the linear part can be nonparametric. 相似文献
106.
Brian H Feria 《Image and vision computing》1987,5(4):267-278
Digital monochromatic images are encoded using a novel minimum mean square error (MSE) linear predictive transform (LPT) coding formulation. The new formulation is appealing for two important reasons. First, it leads to simple coder implementation with a satisfactory signal-to-noise ratio (SNR). Second, it provides a general theoretical framework from which minimum MSE predictive coding and minimum MSE transform coding arise as special cases. Some specific results of this paper that illustrate the previous ideas are: a simple and generally suboptimum two-dimensional LPT coder operating at 2 bit pixer−1 has approximately one third the complexity of a 4 × 4 Hadamard coder while yielding a better SNR; an optimum 2D LPT coder operating at 2 bit pixer−1 has approximately one sixth the complexity of a 4 × 4 Karhunen-Loeve transform (KLT) coder while yielding a better SNR. 相似文献
107.
J. L. Díez J. L. Navarro A. Sala 《Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications》2007,11(10):973-983
In this work, simple modifications on the cost index of particular local-model fuzzy clustering algorithms are proposed in
order to improve the readability of the resulting models. The final goal is simultaneously providing local linear models (reasonably
close to the plant’s Jacobian) and clustering in the input space so that desirable characteristics (regarding final model
accuracy, and convexity and smoothness of the cluster membership functions) are improved with respect to other proposals in
literature. Some examples illustrate the proposed approach. 相似文献
108.
109.
110.