基于图像灰度统计分布的高炉温度场动态定标算法

通过高炉红外图像建立料面温度场是判断高炉煤气流分布形态的一种有效方法,温度定标是建立温度场的基本问题之一.在高炉复杂、恶劣的环境下,本文以高炉十字测温为基础,通过热电偶温度数据和图像对应区域的灰度分布统计,动态地建立温度定标关系.算法具有较好的自适应性,实际生产运行表明,温度定标关系较好地适应了高炉炉况的不确定性,准确地反映了高炉温度场的变化情况.     

机械式有杆泵抽油井示功图的识别

介绍了一种用计算机精确、快速识别机械式示功图的方法。将绘制的示功图通过扫描仪输入计算机,通过对示功图进行二值、细化、矢量化等处理,将示功图的二值点阵信息转换为矢量信息,为后续示功图特征提取创造有利条件,有利于提高抽油井故障的诊断正确率。     

基于支持向量机的岩爆识别模型

岩爆的发生受多种因素的影响,这些因素关系错综复杂,以不同的特征和组合对岩爆产生综合影响,为科学、充分地利用现有的有限工程资料,本文从地下洞室围岩最大切向应力、岩石的单轴抗压强度和抗拉强度以及岩石冲击倾向指数四个主要因素出发,提出了基于支持向量机的岩爆识别模型,较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等的实际问题。     

复参数最大熵图像重建的剑桥算法

本文将正实参数的最大熵图像重建的剑桥算法推广到复参数，此算法能较好的地恢复复参数“图像”。文中还给出了此算法在逆散射成像中应用的计算机模拟实验结果。     

利用液晶光阀实现的光学形态变换

提出了基于液晶光阀的光学二值图像领域处理器，利用它完成了扩、蚀和边缘检测等形态变换操作，并给出了实验结果。     

基于数字图像分析的薄板成形应变场测量方法

对薄板成形应变场传统的测量方法进行了研究。指出了其不足和误差的来源，提出了数字图像分析法测量薄板成形中的应变场，对测量原理，新的测量方法对传统方法的改进，以及如何降低误差进行了介绍，指出数字图像分析法的前景，提出了改进意见。     

微通道电泳芯片系统中信号识别算法的设计与实现

介绍适用于微通道电泳芯片系统的DNA测序软件的总体流程，以及其中的信号处理与识别算法。以激光诱导荧光检测系统所采集到的原始数据为源信号，以小波平滑和小波去噪为理论基础，将滤波算法和峰值识别算法综合在一起进行设计，从而使其适用于检测速度更快、样品量更少的微通道电泳芯片系统。将本算法应用于DNA片段的分离实验中，可以有效地达到滤波以及信号识别的目的。     

高层建筑损伤识别中的补偿算法

本文在已有研究工作的基础上，提出了处理激励测量信息不完备情况下的补偿算法。此方法主要针对高层建筑动力检测中强迫激励的情况，是一种基于时域的识别方法，该方法实际上是利用客观工程实际中结构系统激励所具有的物理持征作为识别计算的辅助条件，来解决测量信息的不完备性问题。算例分析表明了该方法的可行性。     

用小波变换抑制SAR图像中的斑点噪声

抑制合成孔径雷达图像中的斑点噪声一直是处理图像并得到准确图像信息的难点，提出了一种基于小波变换抑制合成孔径雷达（SAR）图像中的斑点噪声的方法，对原有的小波变换方法作了改进，能更好地保留图像的边缘信息，并能简化计算量。在仿真实验中使用了合成的模拟图像和真实的合成孔径雷图像，并与以往的小波去噪滤波方法以及一些经典的斑点噪声滤波方法（包括中值滤波，Lee滤波，Frost滤波）进行比较，在综合考虑了滤波算法在均匀区域对斑点噪声的抑制能力以及保留边缘信息能力的情况下，提出的算法有更好的效果。     

Estimation of true dihedral angles and relative grain boundary energies in polycrystals using the disector

Relative grain boundary energies can be simply related to true dihedral angles, which are the angles between grain boundary planes meeting at triple edges in polycrystals. Some limited efforts in the measurement of true dihedral angles have used the technique of serial sectioning, which is usually cumbersome and time consuming. In this study the three‐dimensional probe called the ‘disector’ has been employed to evaluate true dihedral angles. This probe, combined with automated image processing, introduces precision as well as efficiency, overcomes the disadvantages of the two‐dimensional probe and is far less tedious and less complicated than serial sectioning. It is shown that the technique is relatively simple and therefore can be applied to obtain a significantly large and accurate statistical sample of true dihedral angles. The application of this method is demonstrated by evaluating the triple junction geometry and the associated relative grain boundary energies in polycrystalline 316L austenitic stainless steel.