基于小波-Contourlet变换的智能监控图像融合的增强方法

智能监控图像已经成为图像实际应用中不可或缺的一项工作,为了获得更好的增强效果,提出了一种基于小波-轮廓波(小波-Contourlet)变换的图像融合的图像增强方法,并且与图像循环平移(Cycle Spinning,CS)相结合,提高信噪比,更好地体现图像的边缘和纹理等特征信息。在Matlab环境下进行仿真实验,结果表明,这种算法能够获得更高的信噪比,使视觉效果得到明显的改善。     

动态数学形态学轮廓提取算法在ARM上的实现

提出一种新的基于动态数学形态学的动态腐蚀轮廓提取算法。该算法以动态数学形态学中的约束条件为判断准则,通过定义评价函数来动态确定结构元素的移动方向,直接对感兴趣的目标进行轮廓提取。该算法引入自适应滤波门限,进一步增强了其抗噪处理能力。通过在ARM上对算法进行实现,得到了清晰的人体轮廓图像。该算法对实时目标的轮廓提取具有快速性和准确性的特点。     

基于二维广义Logistic映射的图像加密算法

提出一个基于广义Logistic方程构造的二维混沌映射,采用Feigenbaum常数、相图、分岔图分析的方法,研究该混沌映射的非线性动态特性;然后利用该方程生成混沌序列,将混沌序列进行优化改进,生成密钥序列;最后采用输出反馈的加密方式,改变图像的像素值,达到加密的目的。实验仿真表明,该加密算法对密钥非常敏感,有效地提高了抵御选择明文攻击的能力,密文图像信息熵为7.996 94,非常接近理想值8。加密图像像素值具有类随机均匀分布特性,加密图像和明文图像之间的相关性非常接近于0,相邻像素具有零相关特性,而且密钥空间达到299比特。加密方法大大改变了明文图像的像素值,使得密文能够抵御统计攻击。     

新媒体环境下的安徽城市形象传播策略研究

新媒体是在传统媒体基础上发展出的新型传播模式。新媒体构建全方位、立体传播体系,善于利用新型传播载体,以网络和移动客户端为代表。相比于传统媒体,新媒体形式多样生动,更加亲民,其突破了原有的灌输式宣传方式,增强了民众的互动性,民众知情权得到了一定程度的保障。但正是这样,新媒体环境下,城市形象的宣传难度大大增加,宣传传播体系途径也愈加复杂,为此必须制定出符合安徽省省情的新媒体传播方式、创新思维,发挥各种传播途径方式的优势建立立体、全面的传播模式,建立正面积极的安徽城市新形象。     

基于资源三号卫星数据的数字正射影像图制作研究

资源三号卫星的成功发射填补了我国立体卫星测绘的空白,可以提供优于5m地面分辨率的遥感影像.论文提出基于资源三号卫星遥感数据的数字正射影像图（DOM）制作流程,重点对影像纠正、影像配准、影像融合、影像镶嵌等关键步骤进行研究,并通过实验验证方法的可行性.实验证明该方法具有较强的实用价值和广泛的应用前景.     

基于视觉文化理论的安徽城市形象塑造与传播

一座城市形象的塑造与这座城市的文化有关,当然,也与其一贯表现出现的形象有关。一座城市形象的形成是基于外地人对这座城市的直观上的感受,这就是视觉文化理论的作用。安徽城市形象的塑造基于其视觉文化的形成,如何传播安徽城市形象,以使得安徽在人们眼中拥有较为完美的形象也需要视觉文化理论的支持。     

基于Matlab的车辆牌照自动识别技术研究

在充分利用车牌投影特征和纹理特征的基础上,以准确快速自动识别车辆牌照为最终目标,经过灰度变换、边缘检测、形态学处理、二值化处理等多种图像处理方式,并考虑了图像在拍摄、传输过程中可能存在的噪声干扰、光照不均等不利因素的影响,以M atlab为开发平台编程实现车辆牌照自动识别全过程,经对多幅车牌图像进行实验,测试结果表明该系统运行快速稳定、正确识别率较高,具备实际应用价值。     

全变分原理在地震数据去噪中的应用

地震图像资料的解释和后续处理中的重点环节是如何有效地降除地震资料记录中的噪声。高效的地震资料降噪算法在较好降除噪声的同时可以将图像的边缘信息予以较好的保留。论文首先全面地介绍了全变分去噪模型,同时详细介绍了参数的选取方法,最后进行实验和模型验证。结合小波阈值降噪方法进行比较,实验结果表明全变分降噪方法在很好地消除地震信号图像中的噪声,大面积提高信号剖面质量的同时,可以有效提高地震资料的信噪比。     

基于菜盘特征提取的食堂自助支付系统

本文提出一种基于菜盘特征提取的食堂自动支付系统的设计方案．该方案基于对菜盘特征的提取及图像识别技术,以达到自动结算功能,同时配合以员工卡或校园卡的应用,达到自助支付功能,从而完成整个食堂的无人值守的自动结算白助刷卡付费的全套过程．     

基于改进零树编码的ROI图像联合压缩加密算法

提出了一种能灵活控制感兴趣区域（Region Of Interest, R0I）的重建质量且将图像的压缩与加密同步实现的编码算法。该算法将图像进行ROI划分后利用加权因子灵活控制其编码量,再通过结合改进零数的压缩算法与算术编码,使用密钥对压缩产生的原始上下文与原始判决进行修正,从而实现ROI的联合压缩加密。实验结果表明,当密钥正确时, ROI的重建质量随着加权因子的变化而变化;当密钥出错时, ROI重建质量急剧下降,图像实现分区域加密,从而验证了本文所提出算法的可行性。