煤质预测、预报与配煤入选

根据南桐选煤厂入选的原煤来源复杂、煤质差异大和产品用户多等特点,分析该厂在煤质预测、预报与配煤入选方面的可行性和必要性,并介绍煤质预测、预报和配煤方面的实践经验.     

Elman神经网络在动力配煤煤质预测技术中的应用

为了满足动力配煤数字化信息控制系统对配煤煤质在线预测的精度要求,利用Elman 神经网络建立了动力配煤煤质预测模型.该预测模型综合学习了各煤质指标内部以及和配比的关系,能够根据各参配煤种的M_ad,A_ad,V_ad和对应的配比X,直接预测出配煤产品的M_ad,A_ad,V_ad和Q_net,ad . 采用置信区间分析法和相关性分析法,对该预测模型的预测效果进行了检测.检测结果表明,该预测模型具有较高的预测精度和可信度.     

聚乙烯醇与淀粉共混薄膜的研究

在添加剂作用下,将聚乙烯醇(PVA)与淀粉进行溶液共混,通过正交实验法确定了生产PVA-淀粉塑料薄膜的最优化工艺条件。在最优化工艺条件下,制得了相容性较好且具有良好生物降解性能的PVA-淀粉塑料薄膜。     

混纺纱线原料混用量的计算

介绍了不同原料混纺时各组分配料量及用料量的计算方法。根据文章中提出的计算方法,在生产混纺纱时,可以很方便地计算出各种纤维组分的配比及用料量,以利于准确确定混纺比和实现原料的精细化管理,降低生产成本。     

9.7 tex竹/天丝/棉70/20/10混纺纱的生产实践

竹浆纤维、天丝纤维是新型、绿色环保纺织原料,通过与棉混纺,可充分发挥3种纤维的优良性能,弥补性能上的缺陷.控制生产过程中的关键质量要素,可生产出天然抗菌、外观滑爽、手感丰满的9.7/9.7 787.5/362×2 310缎格布.     

亚麻/棉混纺纱的质量控制

亚麻、棉混纺纱纺制过程中,容易出现异性纤维、色差、布面麻粒多、橡皮纱、芝麻纱等质量问题。通过加大对原料的挑拣力度,在清梳并工序充分混合,设备上采取相应改进措施,选择合理的工艺及流程,加强运转管理,控制好各工序温湿度,能有效保证亚麻／棉混纺纱的质量稳定。     

EVA乳液的应用及改性研究进展

简介了EVA乳液在皮革加工、复膜胶以及建筑建材等方面的应用情况,综述了EVA乳液的改性方法,主要分为共混法、加助剂法、共聚法。     

乙基硅油调和油组分间的相互作用——“溶剂效应”

研究了乙基硅油与癸二酸酯调和油的ＩＲ基团振动频率的变化，发现乙基硅油与癸二酸酯间存在着相互作用，由于这种作用十分类似溶液中溶剂效应所导致的结果，因此将两润滑油调和组分间的相互作用称作润滑油调和“溶剂效应”。利用乙基硅油与不同油品调和时产生的“溶剂效应”可以说明乙基硅油调和油具有独特的粘度和粘温特性的原因。     

塔河油田超稠油混合掺稀降黏实验研究

塔河油田超稠油的开采关键在于降黏,实践证明掺稀降黏是塔河超稠油开采的有效方法,但稀油与稠油在井底混合均匀程度不高,使得降黏效果与室内实验差距较大。研究发现,在掺稀油时掺入少量混合芳烃可提高掺稀降黏效果。实验结果表明,在静态下混合芳烃对塔河超稠油有良好的溶解能力,掺入混合芳烃能够显著降低超稠油黏度,且降黏效果好于单一掺稀油效果,同时又可节约稀油资源。     

塔河油田超深井井筒掺稀降粘技术研究

基于热量传递原理和两相流动理论,建立了井筒掺稀油降粘工艺中产液沿井筒流动与传热的热力学模型。计算了产液沿井筒的温度分布和压力分布,同时进行了不同掺稀条件下降粘的室内实验。运用该模型结合实验结果对塔河油田稠油井掺稀降粘效果进行了计算,分析了不同工艺参数对掺稀降粘效果的影响。结果表明,井筒掺稀油降粘工艺适合于含水率低于20%的油井,开式掺稀油反循环比开式掺稀油正循环生产更有利于提高降粘效果,塔河油田井筒掺稀降粘合理的掺稀比率为1:2至1:1。