一种植被覆盖区利用闭凸锥约束收敛提取有用信息的方法

世界上许多地方被植被所覆盖,在植被覆盖区提取有用信息一直为一个难题,例如植被覆盖下矿产信息等。常见的植被抑制方法主要是利用信号本身采用同态滤波或者方程式解算进行植被去除,主要缺点依赖经验或者多期数据,实际应用存在困难。本文提出一种利用闭凸锥约束收敛的算法对植被覆盖下有用信息进行提取,这种方法处理后的数据增强了有用信号的强度同时有效减弱植被信号的干扰,对植被覆盖区工程探测、矿产地质调查、水利农业等都具有重要意义。     

基于Web技术的科研项目信息管理系统设计研究

为进一步提高矿业企业对科研项目信息管理效率,通过对某矿业企业科研项目信息管理工作需求分析,设计了基于SSH框架、SQL Server数据库等Web技术的科研项目信息管理系统,实现了对科研项目的申报、开题、预审、验收、成果统计等工作的在线管理。实际应用表明,该系统能够较好的实现某矿业企业的科研项目的管理工作,系统运行安全稳定。     

一种防篡改且可恢复流指纹编码方案

针对流交换中网络抖动和流变换导致的流指纹不可用、不可信问题,提出了一种防篡改且可恢复的流指纹编码方案。通过提出流特征信息作为自适应参数,以此作为超混沌系统的初值,构造双重指纹。与此同时,利用门限理论,以提高流指纹信息的防篡改能力和流指纹的自恢复能力。通过增加密钥空间以加大攻击难度、降低检测计算复杂度以提高检测效率。同时,为了实现流指纹的自恢复能力,将流指纹分为相互关联的两重子指纹信息,并对每一重子指纹再次进行分散。此外,对该方案的防篡改性和可自恢复能力进行了理论分析。最后,实验说明了该方案的高正确率和良好实用性.     

基于PSO的模拟电路故障信息特征提取

为了提高容差电路故障诊断的诊断效率,改善电路故障征兆的特征描述,采用基于信息熵的方法生成被测容差电路的故障特征,并提出了基于离散粒子群的容差电路故障信息的特征提取方法,由此确定用于故障诊断的最佳特征子集,并以此训练故障分类器,对容差电路的软故障进行诊断定位。实验证明了基于粒子群和信息熵的特征描述和特征提取方法的有效性。     

ERP系统在现代企业管理中的策略研究

从ERP时代企业信息化建设的角度出发,研究了企业文化建设与ERP实施的协同性机理。并在此基础上,通过ERP系统所体现的特性与企业文化的对比,提出了企业ERP实施能力评估及策略方式的选取方式,同时也评定出企业文化类型倾向与ERP文化吻合度、企业文化变革时机成熟度。     

基于MVC模式城市社区居民信息管理系统的设计

城市社区信息管理系统采用MVC模式进行设计,系统涉及到社区管理的各个方面,从居民基本信息管理,到外来人口统计等,都通过信息管理系统来得到高效的运行,系统实现了对整个居民信息管理的系统化、规范化和无纸化。整个系统使用户操作起来简便快捷,有效的减轻社区工作人员的劳动强度,提高工作效率与管理水平。     

信息技术环境下高职学生自主学习能力的培养研究

文章分析了信息技术与自主学习的关系,对信息技术环境下自主学习的教学设计进行了研究,并在教学实践中探索如何在信息技术环境下培养高职学生的自主学习能力,最后对教学效果和问题进行了探讨。     

基于供应链视域下的生产运营计划制订和管控研究

文章分析了当前企业生产运营计划与控制的状况,指出其在交货期控制、信息集成等方面存在的诸多问题,提出了构建基于供应链环境下的生产运营计划系统和信息平台模型。通过统一上下游资源、优化供应链流程,快速应对市场的变化;通过生产同步化,提高生产运营计划系统的柔性和灵敏性,有效降低过程运营成本,使供应链效能最大化。     

社交网络的有效信息量研究：基于节点强度的分析

为了研究社交网络中的有效信息量,结合节点度分布和节点强度的概念,提出了一种社交网络中有效信息量的分析方法.首先,基于邓巴数字的理论,提出有效信息量函数,并结合节点强度来描述社交网络节点的有效信息量的变化趋势.其次,通过对Twitter社交图表的研究,得到社交网络的节点度分布函数,并结合有效信息量函数,对给定的社交网络有效信息量进行分析和量化.最后,分析社交网络系统有效信息量的局限和特征,使社交网络的用户能更好地获得自己所需要的信息.研究证明:现在社交网络中的邓巴数字处于[210,220],已经超出了150定律,同时,社交网络系统有效信息量也趋于一个特定的值.     

采用路径IRP的Windows恶意进程检测方法

针对程序在同一操作系统的不同环境下运行产生的IRP(I/O request packets)序列不完全相同,对检测结果有一定影响的问题,提出了采用路径IRP的Windows恶意进程检测方法.单独提取每一个操作路径的IRP请求序列,应用朴素贝叶斯、贝叶斯网络、支持向量机、C4.5决策树及改进的人工免疫算法(IAIS)进行检测,并比较了各种算法在不同特征选择方法下的检测效果.实验结果表明,本文所提出的采用路径IRP的Windows恶意进程检测方法是有效可行的,在所有方法中,采用Fisher Score进行特征选择的朴素贝叶斯方法得到了最高的检测率99.2%,优于基于IRP序列的恶意进程检测方法.