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李晨 《计算机与数字工程》2015,(2):316-319
构造分类器是图像分割中重要的处理环节,论文将先验知识引入支持向量机,对支持向量机做了改善,在改善的支持向量机基础上构造实现了一个分类器,重点是将为了检验分类器的有效性,通过对UCI机器学习数据库的数据进行的实验,实验结果表明改善的支持向量机分类准确率比支传统持向量机的准确率高。 相似文献
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赵芸卿 《数据与计算发展前沿》2013,4(5):97-103
本文以中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心(以下简称超级计算中心)客户服务工作为研究对象,运用 K-means 算法对客户进行细分,进而对每类客户群提出相应的差异化服务策略。实施差异化服务策略可以更好地分配资源、提供更有效的客户服务。 相似文献
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Segmentation of the left ventricle (LV) is a hot topic in cardiac magnetic resonance (MR) images analysis. In this paper, we present an automatic LV myocardial boundary segmentation method using the parametric active contour model (or snake model). By convolving the gradient map of an image, a fast external force named gradient vector convolution (GVC) is presented for the snake model. A circle-based energy is incorporated into the GVC snake model to extract the endocardium. With this prior constraint, the snake contour can conquer the unexpected local minimum stemming from artifacts and papillary muscle, etc. After the endocardium is detected, the original edge map around and within the endocardium is directly set to zero. This modified edge map is used to generate a new GVC force filed, which automatically pushes the snake contour directly to the epicardium by employing the endocardium result as initialization. Meanwhile, a novel shape-similarity based energy is proposed to prevent the snake contour from being strapped in faulty edges and to preserve weak boundaries. Both qualitative and quantitative evaluations on our dataset and the publicly available database (e.g. MICCAI 2009) demonstrate the good performance of our algorithm. 相似文献
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Pingkun Yan Wuxia Zhang Baris Turkbey Peter L. Choyke Xuelong Li 《Computer Vision and Image Understanding》2013,117(9):1017-1026
Organ shape plays an important role in clinical diagnosis, surgical planning and treatment evaluation. Shape modeling is a critical factor affecting the performance of deformable model based segmentation methods for organ shape extraction. In most existing works, shape modeling is completed in the original shape space, with the presence of outliers. In addition, the specificity of the patient was not taken into account. This paper proposes a novel target-oriented shape prior model to deal with these two problems in a unified framework. The proposed method measures the intrinsic similarity between the target shape and the training shapes on an embedded manifold by manifold learning techniques. With this approach, shapes in the training set can be selected according to their intrinsic similarity to the target image. With more accurate shape guidance, an optimized search is performed by a deformable model to minimize an energy functional for image segmentation, which is efficiently achieved by using dynamic programming. Our method has been validated on 2D prostate localization and 3D prostate segmentation in MRI scans. Compared to other existing methods, our proposed method exhibits better performance in both studies. 相似文献
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软件内嵌探针测试是在探针函数模板的框架内编写被测对象,并对被测对象进行面向对象软件的常规测试,在观察预期结果与实际结果是否一致的同时,还要察看探针函数输出的信息,以确定对象的状态是否正确。本论文研究的重点在于探针函数的构成、探针函数的实现及内嵌探针测试方法的应用研究,意在构筑一个基本的应用框架,提供一种实用的测试方法。 相似文献
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基于数学形态学边缘检测的车牌字符分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
汽车牌照字符分割是车牌识别过程中的关键步骤,直接影响到字符识别的效果。传统的方法对车牌图像质量要求较高,且抗干扰能力较差。提出一种基于Renyi熵和数学形态学边缘检测的车牌字符投影分割算法,首先用二维Renyi熵最大阈值法对车牌图像做二值化处理,然后用形态学腐蚀运算进行边缘检测,再去除车牌边框,最后通过投影分割提取车牌字符。仿真实验表明,基于Renyi熵最大阈值法和数学形态学边缘检测车牌图像预处理使得车牌字符边缘清晰,降低了噪声的干扰,有利于进行字符投影分割。该算法分割速度快,鲁棒性好,可获得比传统方法更好的分割效果。 相似文献