航天产品多源可靠性信息的收集与整理--建立可靠性信息数据库

航天产品可靠性信息的来源多样，可靠性信息的时间性、随机性、有价性、时效性和可追溯性等特征，决定了可靠性数据收集应满足真实性、连续性、完整性等基本要求。同时，对多源信息的收集应遵循先进行需求分析，再确定数据收集点并制定数据收集表格的程度进行。给出了信息的适用性准则和信息分类的三维模型。最后结合具体型号航天产品的可靠性工作的要求，给出了可靠性信息数据库系统的整体方案设计。     

工程结构动态特性智能优化设计研究

本文针对在传统结构优化设计中，优化过程复杂和费时的问题，采用神经网络的智能算法对结构进行动态优化设计，并给出了具体的设计方法。以门座起重机筒型支柱结构为例，应用此方法对其进行了动态优化设计计算，从而证明了该算法的有效性。     

AI paradigms

The aim of this paper is comparative analysis of most important AI paradigms. An AI paradigm is defined as the pair composed by a concept of intelligence and a methodology in which intelligent computer systems are developed and operated. Three paradigms, the behaviourist paradigm, the agent paradigm, and the artificial life paradigm are discussed.     

广义左,右线性递归规则组改写

本文从左，右线性递归规则组的定义出发，提出了广义左，右线性递归规则组的定义，放宽了左，右线性递归规则组寻规则形式的限制，扩展了Ｕｌｌｍａｎ提出的左，右线性递归规则组改写方法的适用范围。本文证明了由广义左，右线性递归规则组向左，右线性规则组转换的相容性，并给出了具体的转换算法。     

针对产品的CAD／CAM一体化技术

本文系统地介绍了一种基于ＣＡＤ工作站，利用Ｉ－ＤＥＡＳ软件实现的针对壳体类零件的ＣＡＤ／ＣＡＭ一体化技术。论述了利用ＰＥＡＲＬ数据库实现的从ＣＡＤ模型到ＣＡＰＰ之间信息的传输，分析了在ＣＡＤ与ＣＡＭ集成中创成式ＣＡＰＰ所起的关键作用，并介绍了利用ＧＮＣ图形辅助数控软件对加工过程的仿真以及机床文件的准备，最后系统能生成正确的数控指令。系统初步实现了ＣＡＤ／ＣＡＭ一体化。     

面向对象工程数据库管理系统O2S并发事务模型

Ｏ２Ｓ是我们在ＳＵＮ工作站上开发的一面向对象工程数据库管理。本文针对工程应用域事务的嵌套性，长时性，数据库逻辑分区性和涉及数据量大的四个显著特点，阐述了Ｓ２Ｓ的事务管理模型。对工程域事务的管理，数据库的恢复和封锁技术进行了讨论。     

面向对象数据库（OODB）与关系数据库（RDB）之比较研究

面向对象数据库至今还没有权威的定义，为把握与了解面向对象数据库的实质，我们采用比较研究法，首先从数据库发展史来剖析面向对象数据库与关系数据库之间的联系与差异。然后在功能，性能上分别讨论各自的亿势与劣势，阐面向对象数据库的本质与特征。     

用面向对象编程实现问题求解自动化

本文从面向对象方法基本原理和面向对象编程的技术特征出发，阐明所建应用软件系统中的对象，类及相应类层次结构和类组合结构，使系统具有很强的表现真空世界复杂系统结构的能力，系统通过消息传递在程序执行中实现对操作的调用机制，使之在面向用户问题选择和执行求解策略方面有很强的适应性，这一点对于强调人－机交互和解题协作的智能决策支持系统设计至关重要，文章给出了用Ｃ＋＋实现的模型对象系统及消息传递机制。     

逻辑与数据库技术概论

本文对二十余年来人们在逻辑与数据库相结合领域所作的工作进行了归纳总结,并把它们区分为三类:理论和完全关系结构方法,纯理论方法以及理论和不完全关系结构方法。本文简要介绍了这三种方法的基本思想和关键技术,并讨论了它们各自的特点和适用范围。     

EXTENSION OF THE RELATIONAL DATABASE AND ITS ALGEBRA WITH ROUGH SET TECHNIQUES

This paper describes a database model based on the original rough sets theory. Its rough relations permit the representation of a rough set of tuples not definable in terms of the elementary classes, except through use of lower and upper approximations. The rough relational database model also incorporates indiscernibility in the representation and in all the operators of the rough relational algebra. This indiscernibility is based strictly on equivalence classes which must be defined for every attribute domain. There are several obvious applications for which the rough relational database model can more accurately model an enterprise than does the standard relational model. These include systems involving ambiguous, imprecise, or uncertain data. Retrieval over mismatched domains caused by the merging of one or more applications can be facilitated by the use of indiscernibility, and naive system users can achieve greater recall with the rough relational database. In addition, applications inherently “rough” could be more easily implemented and maintained in the rough relational database.