智能控制的理论和方法

本文简要地回顾了智能控制的发展过程，讨论了智能控制的几个主要理论与方法，最后对智能控制的发展提出了作者的看法。     

智能工作站主机的MMPIS实验模型研究──一个全互连式结构MMPIS硬件环境的设计与实现

本文介绍中日国际合作开发研究的Ａ１型智能网（Ａ１型ＩＮ）智能工作站（ＩＷ）主机的并行推理硬件结构的实验模型设计与实现，给出了一种并行推理硬件支持环境实现方案和该方案在实现中若干问题的解决方法。     

智能网的计算机技术

文章剖析了应用于智能网的计算机技术，阐述智能网和计算机技术的关系。     

压电类智能层合结构的力学和计算模型综述

综述了压电类智能层合结构的力学和计算模型。基于大量国内外有关压电类智能层合结构的文献 ,根据各自采用的运动学假设、场变量的近似、压电层的表达法以及曲率和温度的影响 ,对压电层合结构的力学和计算模型进行了分类 ,阐述了各种理论的特点及一般形式。     

三太子智能页面描述语言文本（1.0版）

本文给出一种全新的页面描述语言文本，它是一种真正的程序设计语言，而且是一种面向对象的智能语言。本语言已具有绿色软件的品格。     

智能控制在回转窑配料系统中的应用

本文介绍智能控制在回转窑配料系统中的应用情况，并阐述该控制器设计、构成、软件系统特点及现场运行效果。     

智能钻井电缆信号传输的研究现状及难点

目前，钻井中井下检测信号的传输主要运用泥浆脉冲、电磁波等方式。随着井深的增加、复杂结构井和欠平衡井的增多以及对传输速度要求的提高，电缆信号传输必然是今后智能钻井的发展方向。通过对半个多世纪来各类电缆信号传输的设计进行归类，详细介绍了其设计原理，提出了电缆信号传输设计的基本要求与难点。     

油井远程智能监控系统

根据采油厂油井监控的需求,将油井数据采集、网络视频监控技术和无线通信技术紧密结合起来,设计规划适用于油井的远程智能监控系统。重点介绍了远程智能监控技术的系统原理、组成结构、实现方式及其实际应用效果。     

基于计算机视觉的油管螺纹非接触智能检测

针对传统接触式油管螺纹参数测量方法的缺点,开发了基于计算机视觉的油管螺纹非接触智能检测系统。在简述非接触智能检测测量原理和测量系统组成的基础上,详细介绍了利用非接触智能检测系统对油管螺纹参数进行测量的方法,其中包括图像的采集及预处理,图像的锐化,螺纹边缘轮廓的检测与提取,螺纹尺寸的测量计算与对比分析。     

An integrated intelligent machining system for axisymmetric parts using PC-based CAD and CAM software packages

Machining process planning involves the formation of a set of directions describing the machining operations required to transform raw stock into a finished part. Conventional process planning, performed manually, relies on the knowledge and competence of an experienced process planner and tends to be time consuming and error prone. In the past two decades, much effort has been spent on improving process planning by utilizing the power of a computer to emulate the capabilities of an experienced planner. During the same period, computer-aided design (CAD) and computer-aided manufacturing (CAM) software has been developed to enhance design productivity and to assist the NC code generation facets of the machining process. The entire planning process may be automated be integrating CAD and CAM using computer-aided process planing (CAPP). The research described in this paper outlines the design and development of an intelligent CAPP system integrating two commercial CAD and CAM software packages, Autocad and Mastercam.