液压挖掘机系统控制参数的免疫优化整定方法(英文)

液压系统是工程机械的神经系统,变量泵是液压系统的中枢神经,其工作好坏直接影响工程机械的性能和施工效率.针对步进电机控制机械转换机构可满足液压挖掘机控制系统中泵、阀、缸三者的良好匹配以实现无级变速,但是并未解决最佳动力性和最佳燃油经济性控制的问题,提出了一种基于免疫优化控制的参数整定方法.该方法将节能目标函数作为约束条件直接引入控制器参数的寻优过程,借助免疫优化算法整定控制器参数,所整定的参数既可保证控制器良好的动静态控制品质,同时也兼顾了节能的最优性.文中对多种不同算法的整定参数作了仿真对比实验研究,系统响应曲线显示基于免疫优化的整定参数有更好的控制效果.仿真结果表明,所提出的控制器参数免疫优化整定方法用于液压挖掘机控制系统参数整定是合理与可行的.     

基于免疫原理的控制器参数优化方法(英文)

针对控制器参数在线优化难题,提出了一种基于免疫原理的控制器参数优化整定方法。该方法借助生物免疫原理,将控制器参数整定的最优解和可行解各自抽象为抗原与抗体,采用免疫遗传算法,在满足约束条件下求解出使目标函数J(x)为极值时所对应的控制器参数。论述了设计步骤,描述了参数优化过程,对算法作了仿真比较研究,给出了仿真实验结果,分析了系统性能指标。仿真实验结果显示出了该方法的优势,验证了该方法的合理性与有效性。仿真研究结果表明所提出方法可用于解决复杂控制系统的参数整定。     

冲压模具用零件智能CAD系统的开发

从冲压模结构设计来看,所涉及的零部件多为凸模、凹模、导正销、导柱和导套等已经系列化标准化的零件。为了提高设计效率,研究开发标准件库及智能设计辅助工具,采用VC＋＋编程,将零部件检索、选型、参数校核和3D模型浏览等有关功能和界面制作成标准的COM组件或DLL,使之与各CAD模块的开发独立开来,从而不受平台限制,便于在各CAD平台上移植以及标准件库的推广应用。     

MMS系列热力模拟实验机控制系统的优化

针对MMS系列热力模拟实验机的实验功能和性能要求,对其控制系统的结构、硬件配置、软件结构、应用程序进行了优化设计,将BP神经网络智能控制方法应用于主液压缸和液压马达的控制系统,提高了控制精度。     

Spray forming technology for military applications

Over the past five years, the Annapolis Detachment, Carderock Division, Naval Surface Warfare Center (formerly David Taylor Research Center) has established a state- of- the- art spray forming facility for the study and exploitation of this near net shape manufacturing process. Spray forming is a single step gas atomization/deposition process which yields ferrous and nonferrous, near final shape, near fully dense preforms that has proven to be a viable and cost effective alternative to conventional metalworking technology for the production of material preforms with properties surpassing those of their cast and wrought counterparts. Current programs at Carderock Divison Naval Surface Warfare Center are aimed at optimization of the process, certification of the spray formed products and industrialization of the technology.     

弧焊逆变电源的发展趋势分析

本文针对弧焊逆变电源中的几个关键问题，如功率开关器件的性能特点，增大输出变压器的功率，逆变电源的智能控制等，评述了当前的技术水平及今后的发展趋势。     

石英晶体智能温差测量仪

仪器利用石英晶体的温度——频率特性作为温度传感器来测量温度。采用双探头形式,可同时测量两点的温度或温差。在原理上,仪器利用频率合成技术使测温分辨力达到0.0001℃(1s计数闸门);利用计算机误差补偿技术,修正两探头的测温差异,提高双探头法测量温差的准确性。仪器在0-100℃的范围内,温差测量准确度达到±0.002℃。温度测量准确度为±0.05℃。     

一种生化反应器智能自适应学习和预测神经元网络系统

The adaptive learning and prediction of a highly nonlinear and time-varying bioreactor benchmark process is studied using Neur-On-Line, a graphical tool kit for developing and deploying neural networks in the G2 real time intelligent environment,and a new modified Broyden, Fletcher, Goldfarb, and Shanno （BFGS） quasi-Newton algorithm. The modified BFGS algorithm for the adaptive learning of back propagation （BP） neural networks is developed and embedded into NeurOn-Line by introducing a new search method of learning rate to the full memory BFGS algorithm. Simulation results show that the adaptive learning and prediction neural network system can quicklv track the time-varving and nonlinear behavior of the bioreactor.     

柔性制造系统优化控制的研究

本文详细地分析和研究了传统的优化理论,人工智能和神经网络在ＦＭＳ优化控制中应用和适应性及各自的特点。指出充分发挥不同智能方法的优势,实现多智能模块的有效集成,是解决ＦＭＳ的整体优化控制问题的有效途径。     

分形界面的功能效应

评论了在材料学里的不均匀界面具有的分形性质,提出应用分形基础理论和计算机模拟途径可实现功能、智能材料的人工设计研究。