人工环境试验室内空气流场的研究

采用数值模拟方法对人工环境试验室内的送风腔腔体结构进行模拟计算，结合实际情况分析试验室现有送风结构的特点，对试验区域的空气流场进行详细的分析，对工程设计选型与空调检测试验具有实用参考价值。     

单层球面网壳结构稳定性监测方法研究

随着外荷载的增加,结构刚度逐渐退化,结构的固有频率会越来越小,当外荷载达到临界荷载失去稳定时,结构固有频率等于零。利用结构稳定性与固有频率之间的这种相关性,对单层球面网壳结构稳定性监测方法进行了研究。利用ANSYS对结构进行分析,得到不同外荷载作用下结构的固有频率;然后采用人工神经网络的方法,对已知数据进行学习,获得结构稳定性状态与固有频率间的非线性映射关系,经过学习后的神经网络可用来对结构的稳定性进行监测,并指出该监测方法需进一步研究的方向。     

Ratio of Fe-Al compound at interface of steel-backed Al-graphite semi-solid bonding plate

The ratio of Fe-Al compound at the bonding interface of solid steel plate to Al-7graphite slurry was used to characterize the interfacial structure of steel-Al-7graphite semi-solid bonding plate quantitatively. The relationship between the ratio of Fe-Al compound at interface and bonding parameters (such as preheat temperature of steel plate, solid fraction of Al-7graphite slurry and rolling speed) was established by artificial neural networks perfectly. The results show that when the bonding parameters are 516 ℃ for preheat temperature of steel plate, 32.5% for solid fraction of Al-7graphite slurry and 12 mm/s for rolling speed, the reasonable ratio of Fe-Al compound corresponding to the largest interfacial shear strength of bonding plate is obtained to be 70.1%. This reasonable ratio of Fe-Al compound is a quantitative criterion of interfacial embrittlement, namely, when the ratio of Fe-Al compound at interface is larger than 70.1%, interfacial embrittlement will occur.     

均匀设计和神经网络优化高固量聚丙烯酰胺的合成工艺

通过均匀设计的方法探索合成高固含量低相对分子质量的聚丙烯酰胺的合成工艺,并利用人工神经网络对实验结果进行非线性拟合,通过筛选优化得到高浓度低相对分子质量聚丙烯酰胺的合成工艺条件.结果表明:通过均匀设计与人工神经网络结合,是一种很好地实验设计和优化实验条件的方法.     

网络安全评估方法综述

在对现今较主流的网络安全评估方法总结的基础上,分别介绍了各种评估方法的评估内容和适用环境;最后提出网络安全评估的重点是人员意识的安全.     

人工神经网络方法与聚乙烯晶体生长速度模型的研究

用结晶温度,聚乙烯分子量,聚乙烯质量分数等参数,再用人工神经网络ANN(artificial neural network)方法以建立聚乙烯晶体生长速度(lnG)的预报模型。其拟合值、预测值与实验值的相关系数分别为0．9920和0．9844,平均相对误差分别为0．3448和0．3304,结果表明,所建立的模型可以用于聚乙烯晶体生长速度的计算机预报,克服了现有物理模型和数学方程无法应用于多个变量的缺点。因此ANN可为聚合物结晶过程的定量预报提供依据,也为ANN在聚合物其他性质的预报方面提供参考。     

基于ANN方法的煤巷掘进前方小构造预报技术

利用煤巷掘进过程中所暴露出的大量的煤层信息，确定了与煤巷掘进前方小构造存在密切关系的影响因素，分析了煤层倾角、煤层厚度、涌水量、瓦斯等各个影响因子，选出主控因子，建立主控因子与煤巷掘进前方小构造预测危险性指数间的人工神经网络（ANN）分析模型，求取了各影响因素对前方小构造预测的权重系数，并建立了煤巷掘进前方小构造预测预报的ANN模型及其判据．对鹤壁十矿煤巷掘进前方小构造进行了预测，结果表明：ANN技术可用于煤矿巷道掘进前方小构造预测．     

基于人工免疫网络模型的城市综合实力聚类

介绍了人工免疫系统中有代表性的人工免疫网络模型aiNet的基本原理.以广东省、湖北省和内蒙古自治区的城市为例,选取2个指标,进行了基于人工免疫网络模型aiNet的城市聚类基本过程分析.从经济发展水平、社会发展水平和环境现状水平建立了城市综合实力指标体系,进行了基于人工免疫网络模型aiNet的城市综合实力聚类研究,得到满意的效果.     

应用改进的V-detector算法检测蠕虫

通过分析主机感染蠕虫后网络流量特性的变化，基于免疫系统的阴性选择机制，提出了一种蠕虫检测方法。首先改进了可变半径实值阴性选择算法V-detector，改进策略是在检测器生成过程中根据非自体空间的分布产生具有尽可能大覆盖范围的检测器。改进算法与原算法相比，所生成的检测器集合中检测器的数量大幅度下降，检测效率提高。应用改进的V-detector算法生成检测器集合监控主机的网络流量特性，以检测蠕虫攻击。实验结果表明，该方法能有效检测传统蠕虫及多维传播的多态蠕虫。     

联合循环电厂控制策略综述

本文综述了各种控制策略在联合循环电厂这一复杂热工系统中的应用现状,首先对传统PID控制在速度、温度、加速度和入口导叶等回路的控制,给出了全面的阐述。然后,进一步指出了包括预测控制和人工智能控制在内的先进控制算法在联合循环中的应用,最后对我国在联合循环电厂控制策略方面的研究进行了展望。