用切口尖端单元分析各向异性材料中多边形孔奇异性应力场

该文提出了一种基于全数值方法的新型杂交元方法, 用于研究各向异性复合材料中多边形孔奇异性应力场干涉问题。该方法的建立分3 个步骤:首先, 用一维有限元方法求解各向异性材料切口尖端奇异性应力场数值特征解;然后, 采用杂交有限元列式构造一种超级切口尖端单元, 其中, 假设应力场和位移场是利用上述奇异性场数值特征解推导出来的;最后, 将上述超级切口尖端单元与传统4 结点杂交应力元组装, 得到新型杂交元方法。算例中, 将裂纹问题作为考核例, 并进一步考察双菱形孔和双矩形孔的奇异性应力干涉问题。算例表明:当前模型能降低单元数, 且精度好;与传统有限元法和积分方程方法相比, 该模型更具有通用性和高效性, 为各向异性材料的细观力学分析打下了基础。     

基于离散点涡的双自由度涡激振动尾流振子模型研究

建立了一种新的预报双自由度圆柱涡激振动响应的尾流振子模型,提出了以近壁点涡强度为变量描述尾流振子方程.通过势流理论推导出了结构所受流体流向和横向水动力与点涡强度的量化关系,从而得到了结构振子和流体振子的耦合方程组.使用该模型对圆柱的双自由度涡激振动问题进行了数值计算,得到了结构流向和横向的响应振幅及频率的变化规律.通过与实验结果进行对比,表明模型预测的涡激共振区、锁定频率和“8”字形运动轨迹等结果与实验观测结果基本一致.     

论电影观赏与语感培养

生活和情感体验是语文学习的基础,电影能丰富生活和情感体验,因此电影能为培养学生的语感服务。对语境的感受即境感是语感的核心因素,电影能提高境感品质,因此电影能提高学生语感的层次。电影还能培养倾听的方法和习惯,能丰富听觉图式,因此电影能提高学生的听觉语感能力。     

高速公路短时交通流量预测的改进非参数回归算法

针对现有预测模型无法在交通大数据中提取交通流序列的内部规律,且未能充分利用交通流的时空相关性以实现高精度预测的问题,提出了一种基于K-最近邻（K-nearest neighbor,KNN）与长短时记忆（long short term memory,LSTM）网络模型相结合的短时交通流预测模型.采用KNN算法选择路网中与预测站点时空相关的检测站,以选择的检测站的交通流序列构造数据集,将其输入LSTM模型中进行训练及测试,并通过美国交通研究数据实验室的真实交通数据对提出的模型进行验证.结果表明：与现有的交通预测模型相比,该方法能更好地提取交通流序列的时空特性,预测准确率平均可提高12.28%,可为交通诱导与控制提供必要的依据.

     

深度学习研究综述

为了提升视条件而定的深度卷积网络（conditional deep learning network,CDLN）的分类准确率,提出一种多分类器联合训练的方法.在训练网络时将多个分类器的输出误差同时进行反向传播,以校正网络权重.以LeNet-5、AlexNet为基础构造神经网络CDLN-L和CDLN-A,以MNIST、CIFAR-100和Pascal Voc数据集为实验样本进行实验,网络的分类准确率均得到提升,最高提升了4.39%.实验表明,提出的联合训练方法能够提升CDLN的分类准确率.

     

未来网络与工业互联网发展综述

针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络（fuzzy neural network,FNN）的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析（principal component analysis,PCA）的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关键特征变量.其次,建立了基于FNN的价值评估模型,实现了回收价值与关键特征变量之间的非线性关系描述.最后,提出了一种自适应二阶参数学习算法（adaptive second-order parameter learning algorithm,ASOPLA）,实现了价值评估模型自适应调整.将提出的价值评估方法应用于实际交易过程,结果表明,基于FNN的价值评估方法能够实现对废旧手机的准确定价.

     

Additive-additive and additive-surface interactions in lubrication

Combinations of additives are often found to exhibit antagonistic or synergistic effects compared to the performance of the individual additives. This paper reviews the state of knowledge concerning such effects. Direct interactions, where two additives combine at a molecular level, are distinguished from complementary or exclusary effects where the individual contributions of separate additives enhance or reduce overall performance but with no direct interaction. Additive interactions take place in solution and at surfaces, and both are discussed.     

关于用户兴趣度的判定树算法的优化

判定树学习有很多算法,着重研究对引入用户兴趣度参数的ID3算法在面对多值属性时的快速分类的优化,提高计算速度,节约计算时间。     

SCoAC:一个面向服务计算的访问控制模型

提出了一个面向服务计算的访问控制模型SCoAC．在该模型中服务实体间的交互被看作是双方平等地服务于应用系统,通过环境中各实体间关系的描述,表达了服务间以所在管理域间信任关系为基础、以所处应用上下文为依据的授权关系,并通过引入“绑定上下文”匹配机制为细粒度策略的实施提供了支持．面向服务的应用系统的动态变化在模型中得以表达,并直接反映到服务间的授权关系之上．     

一个基于博弈学习的多主体竞价模型

根据多主体撮合交易模型,把整个撮合交易看成各交易主体的动态交互过程,设计了基于Multi-Agent的电子商务交易市场中交易主体动态竞价策略,提出了博弈学习的概念,并建立了基于博弈学习的动态竞价模型,根据撮合密度的定义,分析了所建立模型的性能和效率,试验表明,基于博弈学习的多主体动态竞价模型使多主体撮合交易系统具有一定的自均衡和自学习能力和良好的交易性能。