大学物理课上运用多种实验方法的探讨

物理是一门实验科学,因此物理课教学也离不开实验.笔者在本院的大学物理课堂上,引入了多种实验教学方法,实现了理论和实验相结合的教学要求.激发了学生的学习兴趣和主动性,培养了学生的思维创造能力,提高了大学物理课的教学效果.     

公共政策的伦理基础及其反思——基于社会资本的视角

公共政策作为一系列权威性的分配价值的决定和行动,在其理论发展过程中往往过于注重理性分析而忽视了伦理规范问题,导致公共政策＂公共性＂维度的偏失。随着公共政策伦理研究的深入,公共利益作为公共性的根本诉求,逐步确立了其在公共政策体系中的基础性地位。但由于公共利益概念的宽泛性与不确定性,使其在界定与实现层面都步履维艰。引入社会资本的视角,尝试对看似松散的公共利益进行整合,使其能够更好地体现公共政策的伦理精神。同时,社会资本对公民参与的强调也为公共政策研究提供了另一个不可或缺的视角。     

个性化搜索引擎中用户兴趣模型的构建方法

在分析个性化搜索引擎的基础上,提出一种构建用户兴趣模型的方法.该方法综合考虑用户注册兴趣及浏览行为,将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣并通过兴趣树进行存储.遗忘机制的引入保证模型能够及时准确地反映用户兴趣.模拟实验表明,本文提出的用户兴趣模型能够有效地提高检索效率,使搜索结果更好地满足用户个性化需求.     

基于用户兴趣度和特征的优化协同过滤推荐

协同过滤技术目前被广泛应用于个性化推荐系统中。为了使用户的最近邻居集合更加精确有效,提出了基于用户兴趣度和用户特征的优化协同过滤推荐算法。首先通过计算用户对项目的兴趣度来对用户进行分组;然后采用贝叶斯算法分析出用户具有不同特征时对项目的喜好程度;最后采用一种新的相似度度量方法计算出目标用户的最近邻居集合。实验表明该算法提高了最近邻居集合的有效性和准确度,推荐质量较以往算法有明显提高。     

社交网络中模块关系树的相似性算法的研究

提出一种基于模块关系树的分析方法,考虑每个实体与用户之间的兴趣、住址和共同好友等相关因素,制定不同的关系树,然后根据路径长度计算各因素的相关度值,最后综合每个实体模块,从而筛选出关系最密切的实体。实验结果证明,该算法能过滤掉大量无关信息,有效找出最相关的实体,提高了搜索结果的准确率。     

论"安全利率——市场抽取"综合法确定资本化率

收益还原法是房地产估价三种基本方法之一,但它的应用需要准确把握资本化率,这一直以来是个难题。目前国内房地产评估界尚无一个操作性、可靠性强的资本化率确定方法,这使得收益还原法无法作为一种主要的、独立的、可靠性强的估价方法得到应用,其实际应用与它的理论地位很不相符。文章从资本化率的特点入手,引入收益风险倍数和国债安全利率的概念,讨论如何将安全利率法与市场抽取法相结合,即运用“安全利率———市场抽取”综合法来确定资本化率,具有较强的现实指导意义。     

英语听力课引入英文影视片段的设想与尝试

在听力课中运用多媒体教学手段,引入英文影视片段有助于激发兴趣,提高动力;强化记忆,提高效率;提供语境,促进交际。本文论述了英语影视片段在听力训练中的作用,以及在听力课中如何运用影视教材,控制课堂教学,以达到改善听力教学效果的目的。     

利率互换及其应用分析

从利率互换的定义出发,对3种不同情况下利率互换的获利条件进行了分析,导出了利率互换的定价公式,阐述了利率互换的应用意义。     

一种基于规则的离群挖掘算法

离群数据挖掘是指从大量数据中挖掘明显偏离、不满足一般行为模式的数据。现有的离群数据挖掘算法大多对密集的交易数据库缺乏有效的处理,文中提出了一种高效的基于规则的离群挖掘算法。该算法使用了多层最大离群支持度及最小离群兴趣度,计算1-离群条件集的幂集,并在数据结构中存储了交易标识符链表,使得扫描数据库的次数仅为一次,从而提高了挖掘的速度、效率且使得结果更具有决策意义。文中使用此算法对某一商场的部分销售数据库进行了实验,结果表明该算法能有效、迅速地发现密集数据库中的离群数据。     

浅谈一题多解教学方法对学生综合能力的培养

在理论力学教学中，一题多解对提高学生的学习兴趣，培养学生的综合能力是一种行之有效的方法。