时间元兴趣度度量方法和扩展VSM用户兴趣模型研究

为了快速得到用户关心的信息,根据用户浏览内容和浏览行为建立兴趣模型,并在用户访问时根据兴趣模型自动向其进行文章推荐的方式得到了越来越多的运用.本文在前人研究的基础上,对于兴趣模型的构建进行了系统阐述,提出一种基于时间元的合理量化兴趣度值的方法,同时据此扩展了VSM(Vector Space M odel)文本表示模型,并引入了主题兴趣度的概念.实验结果显示通过该方法构建的兴趣模型能够较好的区分和把握用户的不同兴趣,准确率较高.     

全面提升我国传统产业国际标准化竞争力的策略建议

参与传统产业国际标准化竞争是提升传统产业的技术水平和国际竞争力的有效路径。本文通过我国参与传统产业国际标准化竞争的SWOT分析,在技术领域层面提出跟踪学习国际标准、主导研制国际标准、学习跟进领域管理、开拓引领领域发展4种典型竞争模式和竞争策略,并在国家层面提出政策建议,以全面提升我国传统产业国际标准化竞争力。     

中低应变率下砂岩动力特性试验研究

为研究岩石在中低速冲击下的动力特性,利用MTS和落锤冲击试验系统进行了红砂岩准静态和动态单轴压缩试验,获得了10-2-101.7 s-1应变率范围砂岩全应力-应变曲线。结果表明,中低应变率加载条件下,砂岩经历典型压密、弹性变形、非稳定裂纹发展至脆性破裂后阶段。随着加载应变率的提高,砂岩峰值应力及其对应应变、残余应变均逐步增加,破坏模式则由X状共轭剪切破坏转变为劈裂破坏;动态强度增长遵循热活化和宏观黏性机制联合作用规律;中低应变率下岩石的吸收总能量和弹性应变能随变形演化规律基本一致,且弹性应变能和较耗散应变能的应变率效应更为显著。     

基于叙事性的趣味产品设计探究

目的 通过对叙事性设计的研究,探讨表达产品趣味的方法。方法 对叙事性设计的相关概念与一般步骤进行梳理与归纳,通过列举案例,对叙事性设计表达的趣味进行例证,最后,将叙事性设计的步骤与趣味相结合,总结出利用叙事性设计表达产品趣味的方法,并以设计实践进行探索。结论 叙事性设计可以通过叙述明确或者非明确的趣味主题,在本能层次、行为层次、反思层次,3个层次的叙事方式中,选用易于表达趣味的叙述方式,以及运用非线性的情节结构来表达产品的趣味。     

截尾数据下一类半参数回归模型的估计

讨论了一类半参数回归模型y =x′β+g(t′α) +e .假定y被随机变量T右侧截尾 ,T与y独立 ,T～G。在G已知和未知两种情况下 ,构造了α、β和g(·) 的强相合估计     

傩面具表情符号的趣味性设计

目的研究傩面具的表情符号,探讨其趣味性特征及在现代设计中的运用。方法论述傩面具表情符号的艺术文化特征,通过案例分析傩面具表情符号的趣味性,巧妙结合现代设计中仿生、简练和卡通化的设计手法,对傩面具进行创新设计,使古老的艺术重焕生机,对本土设计的在地性、文化性表达进行探索。结论从趣味性设计的角度为傩面具表情符号的设计运用提供了新方法和思路,传统艺术在当今社会环境下的设计发展应具有时代的更新性与多元性。     

基于局部时空特征的人体行为软分类识别

针对全局运动特征难以准确提取的问题,本文采用局部时空特征对人体行为进行表征。针对传统词袋中硬分类的方法量化误差大的不足,本文借鉴模糊聚类的思想,提出软分类的方法。根据兴趣点检测算法从视频中提取出视觉词汇,用K means算法对其进行聚类,建立码本。在计算分类特征时,首先计算待分类视觉词汇到码本中各个码字的距离,根据距离计算这个视觉词汇隶属于各个码字的概率,最后统计得到每个视频中各码字出现的频率。在Weizmann和KTH数据库对本文提出的人体行为识别算法进行验证,Weizmann库的识别率比传统的词袋算法提高8%,KTH库的识别率比传统的词袋算法提高9%,因此本文提出的算法能更有效地对人体行为进行识别。     

基于经纬网格的递增KNN位置隐私保护查询算法

为了在使用基于位置的服务时用户的位置信息不被不可信的位置服务提供商所泄漏,k-匿名位置隐私保护已被广泛研究.然而在集中匿名器被黑客控制时原k-匿名算法会泄漏所有用户的位置隐私,在进行k个最近邻目标查询时对网络的负载较重,而SpaceTwist算法又不能保证k-匿名.提出了一种基于经纬网格的递增KNN位置隐私保护查询算法,将经典的k-匿名算法与SpaceTwist算法相杂交,并引入经纬网格代替原来精确的位置上报给集中匿名器,从而解决了上述问题.实验证明基于经纬网格的递增KNN查询算法比较节省从集中匿名器到位置服务提供商的服务器之间的网络流量.     

正弦波拟合法评价数据采集系统通道采集速率

介绍了数据采集系统采集速率后种简单实用的评价方法，即正弦波拟合评价法。讨论了评价过程的误差来源，以及减小其评价误差的几种对策，同时给出了评价过程的计算机仿真结果。     

基于交叉熵的图像过渡区提取与压缩研究*

改进过渡区提取算法,将最小交叉熵应用于红外图像过渡区提取中,提出基于交叉熵的图像过渡区算法,并将该过渡区分割法应用于红外图像感兴趣区域的自动提取,最后提出了一种基于JPEG2000框架红外图像感兴趣区压缩方案进行分类压缩。经图像实验充分验证了该方法的有效性、实时性,其具有重要的应用价值。