基于中国电信CEP协议的组件服务应用

面对复杂多变的需求,需要我们梳理出业务的本质,并设计一套与之相适应、易扩展的框架结构,让业务组件化,组件服务化,通过灵活的服务组装,来满足灵活多样的业务需求。本文旨在通过对中国电信CEP协议的剖析,指引如何通过对整个CEP层次结构进行归纳总结,体系化实现服务能力的封装与开放。     

基于满意度和GA的区间系数多目标规划求解*

在缺乏先验知识的前提下,提出了约束条件的一种满意度,按照遗传算法求解多目标问题的步骤,求出非劣解集;然后根据适应度大小选出最优解;最后算例证明了该算法的有效性和可行性。     

集中供热系统适量供热调节技术

集中供热的采暖用户实行计量收费并且具有自调节能力以后,必须要有与用户调节相匹配的运行调节手段,才能实现系统的适量供热.结合集中供热常用的系统形式,分别分析用户、热网及热源在各种运行方式下的调节特性及节能潜力,得出室内系统变流量、循环水泵变转速运行时节能量最高,并给出循环水泵定转速运行及变转速运行下的控制系统方框图.最后指出,应该针对新型供热系统和旧有供热系统的特点,制定相应的整体综合调节策略,才能实现节能最佳.     

大变幅扬程多机组泵站并联运行水泵性能分析

分析了大变幅扬程下灌溉泵站并联运行水泵机组性能,提出了提高泵站装置效率的方法。     

基于VVeb2.0数字环境的本土服装品牌发展策略研究

数字化虚拟经营正成为数字化知识经济时代下创意型本土服装品牌萌芽、发展的主要手段.首先通过对本土服装品牌数字化进程的阶段性划分、归纳以及Web2.0数字化环境的综合分析,总结出本土服装品牌存在的问题;通过分析问题成因及借鉴案例,探讨应对数字化环境的策略,并设计了一套针对性较强的品牌营销方案,以期能够帮助解决一些实际问题.     

水电站月度调度函数的模型制定与模拟结果评价

基于统计学中多元逐步回归原理建立了多年调节水电站分月调度函数模型,并根据水电站优化调度特征确定待选自变量,用以指导电站实际优化调度运行。在考虑电站自身各约束及综合利用要求的前提下,进一步采用程序设计模拟调度函数指导水电站长系列调度运行,通过对模拟结果的全面评价,证实所建立的调度函数具有良好的指导意义和实用价值。     

供电企业信息作业风险评估研究

在深入研究事故致因理论、事故风险管理和供电企业生产作业风险管理的基础上,提出了供电企业信息作业风险评估的模型和方法。有助于供电企业建立一套基于风险管理的信息作业指导书,为信息运维人员提供安全作业操作规范,减少安全事故的发生。     

嵌入式火控软件时间性能测试

嵌入式实时操作系统是能在确定的时间内执行计算或处理功能并能对外部事件做出响应的系统,由此可见时间逻辑会影响软件系统的正确性,时间指标一般指任务切换、完成时间和中断响应时间。根据这些特点,文中简要介绍了静态分析方法,着重介绍了一种利用8253可编程间隔定时器进行插装的实时动态检测时间指标的方法。此方法在嵌入式火控系统软件时间性能指标的测试中得到了充分利用,取得很好的应用效果,同时也介绍了此方法的局限性,便于在其他测试项目中更充分的运用。     

230 kt/a烟气制酸系统的运行及改造情况

介绍230kt／a诺兰达炉铜冶炼烟气制酸装置的运行及技术改造。装置采用稀酸洗净化、ⅣⅠ-Ⅲ Ⅱ“3 1”两转两吸工艺流程，运行中发现板式酸冷却器堵塞、电除雾器腐蚀、气体换热器积酸和漏气等现象，通过更换为阳极保护管壳式酸冷却器、在电除雾器前增设湍冲洗涤器、调整换热管的喷铝成分等措施，收到良好的效果。     

What localizes beneath: A metric multisensor localization and mapping system for autonomous underground mining vehicles

Robustly and accurately localizing vehicles in underground mines is particularly challenging due to the unavailability of GPS, variable and often poor lighting conditions, visual aliasing in long tunnels, and airborne dust and water. In this paper, we present a novel, infrastructure‐less, multisensor localization method for robust autonomous operation within underground mines. The proposed method integrates with existing mine site commissioning and operation procedures and includes both an offline map‐building process and an online localization algorithm. The approach combines the strengths of visual‐based place recognition, LIDAR‐based localization, and odometry in a particle filter fusion process. We provide an extensive experimental validation using new large data sets acquired in two operational Australian underground hard‐rock mines (including a 600m‐deep multilevel mine with approximately 33 km of mapping data and 7 km of vehicle localization) by actual mining vehicles during production operations. We demonstrate a significant increase in localization accuracy over prior state‐of‐the‐art SLAM research systems and real‐time operation, with processing times in the order of 10 Hz. We present results showing a mean error of 0.68 m from the Queensland Mine data set and 1.32 m from the New South Wales Mine data set and at least 86% reduction in error compared with prior state of the art. We also analyze the impact of the particle filter parameters with respect to localization accuracy. Together this study represents a new approach to positioning systems for currently deployed autonomous vehicles within underground mine environments.