啤酒瓶凸性模号图像预处理算法

目前关于图像的锐化、二值化与图像分割的算法很多,而具体到实际工程当中所选择的算法则是千差万别.本文集中讨论了在啤酒瓶凸性模号识别系统中的特点,并选择Sobel算子法和方差分析法进行操作.并且在图像分割过程中,提出一种简便快速的字符定位方式,基本可以达到准确标定凸性字符位置,完成预处理过程.     

基于Itakura-Saito散度的图像分割法

针对Otsu阈值法仅适合图像目标和背景分布呈正态分布且两者像素量和方差要求基本相当的不足,提出了基于Itakura-SaitoS散度的图像阈值化分割新算法。实验结果表明,对有些图像采用Itakura-Saito散度的阈值法比传统Otsu阈值法能够获得较好的分割效果。     

基于分段谱平均的高精度频率估计方法

提出了一种适用于高斯白噪声背景下的正弦波频率估计的新算法。通过将采样信号分成多段,搜索其平均幅度谱最大位置对应的频率从而完成粗略估计。而累积谱的方法有效地提高了信号的信噪比,使该算法的信噪比阈值降低。采用加权的方法提取出FFT相位中包含的信号频率与最大谱线位置之间的相对偏差,进行二次精估计。性能仿真和比较结果验证了该算法的可行性。     

基于水平集的多运动目标检测和分割

针对视频图像的运动分割问题，提出了一种基于水平集方法的多运动目标检测和分割新方法.通过一种基于帧间差分的算法,自动提取初始背景图像，并使用相减法，检测出当前图像中的运动像素.定义了一种新的基于差分图像的局部梯度、目标的方差和背景的方差的速度函数，得到了改进的分割曲线的演化方程，分割出不同的运动目标.在水平集的求解过程，设定了控制演化曲线最终停止在目标边界上的条件，得到了运动目标的边界.实验结果表明，与其他传统方法相比，该运动目标检测和分割方法更有效和具有更好的鲁棒性，能够正确地提取运动目标边界.     

量子遗传算法在机器视觉中的应用

介绍了机器视觉研究进展,总结出在机器视觉中的算法研究主要集中在摄象机标定、图象分割和边缘提取这几个方面,提出了国内外现有的算法以及它们存在的不足,最后结合量子遗传算法的特点,提出在机器视觉研究中采用量子遗传算法的基本思路.     

牙病图像特征提取算法的研究与设计

为了解决现在许多自动分割方法不能满足医学图像处理实践要求的缺陷，考虑医学图像处理的特殊性，提出一种基于模糊连接的由用户参与控制、引导的交互式阈值分割算法．借助图像分割技术进行医学图像处理．采用牙病图像进行试验，结果表明此分割算法可以较好地描述图像中无法精确定义的区域，解决了医学图像处理实践中对分割准确性的要求，而且进一步解决了口腔图像中目标物体的边界不清晰而难以准确分割的问题．仿真实验结果证明这种算法的可行性和有效性．     

An Approach for Segmentation of Airborne Laser Point Clouds Utilizing Scan‐Line Characteristics

In this study, we suggest a new segmentation algorithm for processing airborne laser point cloud data which is more memory efficient and faster than previous approaches. The main principle is the reading of data points along a scan line and their direct classification into homogeneous groups as a single process. The results of our experiments demonstrate that the algorithm runs faster and is more memory efficient than previous approaches. Moreover, the segmentation accuracy is generally acceptable.     

基于最小能量的图像分割算法

文中对图像分割进行了研究,将图像分割过程看成一获取信息的过程,通过最大化此信息量,导出一分割图像的能量泛函,最小化能量泛函即可得到分割结果。在最小化能量函数时,运用最陡梯度下降法导出一曲线进化方程,并用水平集方法来表示此曲线,利用快速水平集方法来进行数值求解。最后的仿真结果表明该算法很有效。     

基于Milter实现的中文垃圾邮件过滤系统

提出一种基于内容的中文垃圾邮件实时过滤系统的实现方案，该系统建立在Linux的Sendmail邮件服务器上，通过Milter接口实时提取邮件内容，并结合中文分词及文本分类算法对邮件实施分类和过滤。该系统可嵌入多种文本分类算法，具有良好的可扩展性。通过测试对该系统内嵌入的不同分类算法模型进行了分析和比较。     

一种基于约束关系的电子病历图像分割核聚类算法

针对电子病历中图像分割问题，提出了基于约束关系的改进核聚类算法，该算法通过引入约束关系在图像分割前进行修正，从而提高图像分割效果。该核聚类算法在MRI中电子病历图像分割实验的结果表明，施加约束关系的核聚类算法能有效地解决电子病历图像中含噪声以及灰度不均匀等问题，具有一定的鲁棒性和较好的图像分割效果。