新型核序列自相关函数用于非同源蛋白质结构类预测

从天然氨基酸的50个性质参数中经主成分分析得出1种新的氨基酸描述子:氨基酸特征性质得分.并在此基础上通过定义基于向量形式的自相关函数以及引入Mercer核技术将该函数运算空间进行非线性变换,最终提出了1种新的蛋白质序列表征方法:核序列自相关函数.采用该函数对632个已知晶体结构的非同源蛋白分类研究结果表明:KSACF能...     

t分布下基于核函数的最大后验概率分类方法

针对多元正态分布不能适应样本数据严重拖尾现象的问题,提出t分布下的多分类识别方法。利用核技术将样本数据扩展到高维特征空间中,采用贝叶斯分类器得到最大后验概率,进而得到分类结果。由于可以调整t分布中的自由度参数v,因此更容易满足数据样本的不同拖尾情况,具有较好的稳健性。在5个国际标准UCI数据集和3个人脸数据集上进行了大量实验,实验结果表明,该方法有较好的分类效果,具有可行性。     

基于RBAC的信息终端内核模型

随着3G技术、无线网络等新兴技术的发展,桌面系统、嵌入式系统用作个人或企业用户的信息终端,数据的保密性将面临更严峻的安全威胁。为提高信息终端的安全性,分析了操作系统中进程的非法操作对系统信息安全产生的威胁,将RI3AC模型应用于信息终端中操作系统内核的安全管理机制中,构建了基于RI3AC的系统进程访问控制模型,给出了具体的实现框架,并针对开源操作系统与非开源操作系统,分别给出了实施方法。     

Android系统Rootkit技术综述

Rootkit秘密修改操作系统的代码和数据,给计算机系统带来严重威胁。随着操作系统在手机中的不断普及,智能手机也开始面临这一威胁。以Android智能手机系统为例,针对一种基于SMS(Short Messaging Service)的内核级Rootkit技术的实现原理与攻击行为进行了分析研究,并提出EPA(Executive Path Analysis)等三种相应检测技术。     

一种新的VolumeLIC可视化方法

矢量场可视化是科学计算可视化中最具挑战性的研究课题之一,为了能在二维屏上直观显示三维矢量场,将基于纹理的LIC方法拓展到三维矢量场可视化,通过设计稀疏线噪声纹理并配合斜坡卷积核提高VolumeLIC图象质量,显著增强空间深度感,并采用光线投射直接体绘制方法生成VolumeLIC图象,另外,针对循环动画的突兀现象,提出HRCK（Hanninged RampConvolutionKernel)法生成流场的VolumeLIC循环动画,提出VolumeLICProbe交互洞察三维矢量场内部信息,通过实例表明,本文所提方法具有良好的可视化效果,交互方便,并已应用地幔可视化等领域。     

核方法的探讨及其应用

核方法是机器学习中一种新的强有力的学习方法。针对核方法进行了探讨,给出了核方法的基本思想和优点。同时,描述了核方法的算法实现并举例进行了说明。     

An Artificial Neural Network Classifier Design Based-on Variable Kernel and Non-Parametric Density Estimation

This paper proposes a probabilistic variant of the SOM-kMER (Self Organising Map-kernel-based Maximum Entropy learning Rule) model for data classification. The classifier, known as pSOM-kMER (probabilistic SOM-kMER), is able to operate in a probabilistic environment and to implement the principles of statistical decision theory in undertaking classification problems. A distinctive feature of pSOM-kMER is its ability in revealing the underlying structure of data. In addition, the Receptive Field (RF) regions generated can be used for variable kernel and non-parametric density estimation. Empirical evaluation using benchmark datasets shows that pSOM-kMER is able to achieve good performance as compared with those from a number of machine learning systems. The applicability of the proposed model as a useful data classifier is also demonstrated with a real-world medical data classification problem.     

Estimation of Basins of Attraction for Uncertain Systems with Affine and Lipschitz Dynamics

This paper is devoted to estimation and numerical approximation of basins of attraction for a class of uncertain systems. We consider systems described by a differential equation depending of a disturbance known by its bounds. By using viability theory tools, we derive basins of attraction lower and upper estimates. We present numerical simulation results of the viability kernel algorithm to basin of attraction approximation problems.     

可定制的安全操作系统内核

随着因特网的高速发展,安全问题显得日益严重,而计算机操作系统是信息系统的安全基础,但传统的操作系统安全机制已缺乏足够的灵活性,不能提供可根据具体应用系统配置特定安全策略的机制,提出了一种可定制的安全操作系统内核机制,用户可使用基于规则,面向事件的高层定义语言来描述安全策略而无需关心底层细节,系统具有良好的适应能力,可支持广泛的安全策略的实现。     

网络负载分流器的实现技术

网络风载分流器的实现技术,解决了如何正确的捕获用户提出的应用请求并将之分流给真实的应用服务器,如何在系统核心内部动态地对所分流的服务器进行正确的管,本文描述了使用的Linux系统下通过添加核心模块和使用虚拟设备驱动的管理方法来设计实现系统。